数据挖掘技术在教育学中的应用

随着信息化时代的不断发展,数据挖掘技术日趋成熟,满足了人们对于大量信息的处理要求。目前,数据挖掘技术已经越来越多的应用于金融、通讯和交通等各行各业,但是在教育领域的应用相对较少。针对这一现状,在传统的分析方法上采用了关联规则挖掘,聚类挖掘等多种算法,对青少年同伴关系、人际关系和网络成瘾等各方面进行研究,得到不同性别的青少年同伴亲疏程度不同等一系列结论,提出了数据挖掘技术在教育学领域的应用的新前景。     

《新型纳米材料与器件》课程教学研究

纳米科学是一门新兴的学科,《新型纳米材料及器件》课程的教学目标是使学生了解纳米科技的最新发展方向,引导学生从事新颖性、前瞻性的科研活动。该文探讨了改课程体系、教学、实验、方法的组织和改革。     

三维颅骨模型获取方法研究

颅面复原是一种对人类的颅骨进行面部容貌复原的技术,该技术以人类学、法医学、解剖学中的头骨与面貌相互关系规律为科学依据,广泛应用于考古、刑侦等领域。其中获取三维颅骨模型是实现复原的第一步,颅骨模型的准确与否会直接影响到将来颅面复原的准确性。文中主要介绍了两种获取三维颅骨模型的方法,一种是对cT图像进行面绘制三维重构,另一种是使用三维扫描仪获取三维颅骨模型。之后对获取的颅骨模型建立法兰克福坐标系。实验表明,通过这两种方法获取的颅骨模型为颅面复原提供了良好的颅骨原始数据。     

加热筒温度控制系统

分别采用PID及模糊-PID的控制方法,实现对加热筒温度的控制,并比较两种方法的优劣。     

基于全可变气门汽油机进气量测量和控制问题研究

基于全可变气门运动机构的气门参数控制燃烧技术是改善传统SI汽油机燃油经济性,提高动力性和降低排放的最为有效的途径之。但是这也对发动机进气量的测量和控制提出了更高的要求。本文通过仿真和试验相结合的方法,对基于全可变气门机构汽油机进气量测量和控制问题进行了探讨和研究。     

面向服务的GIS架构在精细化农业气候区划中的应用

通过对精细化农业气候资源区划系统中GIS应用需求分析,比较当前主流的三种GIS架构特点,提出使用ArcGIS Server来实现面向服务的GIS架构,并详细讨论如何创建、发布、使用REST风格的服务资源。     

基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦—非小麦两类型的识别总精度为82.64%。     

集成一体化智能熔点仪的设计

介绍由微控制器（单片机）、温度传感器、加热系统、搅拌系统、键盘和LCD显示等组成的集成一体化智能熔．最仪的工作原理,阐述其硬件电路结构和软件程序设计,并进行反复实验。实验结果表明：该仪器控温精度达到4-0．2℃,线性升温误差不超过0．5％,各项指标符合国家药典标准,具有硬件结构简单、软件算法科学的特点,能够低成本、高精度地实现对温度的控制。     

带形状参数的升二次B(e)zier曲线

首次提出四次Bernstein基函数的一种新扩展--舍有一个形状参数的λQ-Bernstein基函数,与以往的基函数相比较,基函数的次敷一次性升高两次,且具有四次多项式基函数和带一个形状参数的五次多项式基函数的所有性质,基于该基函数定义λQ-Bezier曲线,并且曲线自身含有形状参数,增加曲线形状的可调性.与舍一个参数的五次多项式曲线进行比较,该曲线能更好地逼近所给定的控制多边形.     

基于增量式特征基背景模型的运动目标检测

背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新.针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,采用增量式主成分分析来建立特征基背景模型.首先计算样本图像的初始背景图像,然后采用CCFIPCA算法更新特征基背景模型,最后通过输入帧和重建帧的欧氏距离检测前景运动目标.算法以视频帧整体来建立背景模型,克服了混合高斯模型和核密度估计以孤立像素点建模的不足,提高了背景建模的鲁棒性.在SIMULINK下的仿真实验表明,算法能很好地适应高速公路交通场景动态变化,在有光线变化和阴影影响的情况下能完整、准确地提取出运动车辆轮廓.