基于BP神经网络的集装箱箱号识别

提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法。在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长。实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值。     

大学生民主参与状况评析——以南京市7所高校大学生为例

大学生作为政治文明与和谐社会的建设者和接班人,其民主参与的程度对于我国民主政治的发展,对于政治现代化的进程有着不可或缺的影响。在实际调查基础上,从民主参与意识、参与程度、参与方式、参与实效等方面对当代大学生政治参与状况和问题进行剖析,以期从增强公民意识,提高参与能力,完善民主参与机制、加强民主法制建设,肯定合理利益动机、重视学生民主参与的作用等四个方面来探讨如何增强大学生的民主参与水平。     

焦作市绿地格局与其紧急避难功能分析

城市绿地系统在改善生态环境,丰富城市景观等方面起着重要作用;同时,城市绿地本身还具有强大的防灾与减灾功能.以焦作市为例,结合市区绿地组成与格局,运用GIS软件工具对其绿地紧急避难有效空间,灾后3,5,7 min的紧急避难缓冲区覆盖面积、覆盖人口以及人均绿地安全区占有量进行分析.结果表明:焦作市建成区公园绿地、生产绿地、防护绿地较多,而附属绿地与其它绿地偏少;市民紧急避难人均占有量大于规定要求,但其在空间分布上极不均匀,特别是老城区部分地段尚不能满足紧急避难的需求;大块绿地过于集中,其辐射区域有限,有大面积的应急避难服务盲区存在.     

基于光散射的分布式光纤温度传感器网络及其在智能电网中的应用

介绍了基于光散射的分布式光纤温度传感网络的研究现状和发展趋势,主要阐述了基于瑞利散射、喇曼散射和布里渊效应的分布式光纤传感器的工作原理。在此基础上重点介绍了其在高压电缆、电力线沿线温度测量中的应用情况,探讨了传感光电缆替代原有的电缆和光缆,使光通信、电力传输、传感三合一的趋势。     

模糊控制在光电稳定平台跟踪控制中的应用

对光电稳定平台中的跟踪环控制系统提出了一种基于遗传算法的模糊控制策略,简要介绍了模糊变量的选择、模糊机的建立以及最优比例调节因子的获取方法,最后通过仿真验证了该方法的有效性。     

混沌和超混沌系统的自适应有限时间投影同步

在混沌系统投影同步的研究中,针对驱动-响应系统达到投影同步的时间不确定问题,提出了一种可以预先计算出同步时间,且在此时间内混沌系统实现投影同步的方法.对给定的驱动系统,构造合适的响应系统;采用自适应控制法,仅在误差系统的部分状态变量上加入自适应控制器;采用李亚普诺夫稳定性理论证明了在所采用的自适应控制律作用下,误差系统稳定同时驱动-响应系统达到有限时间投影同步.以典型的统一混沌系统和超混沌系统进行了数值仿真,结果进一步验证了上述控制方法的有效性与可行性.     

两体量子态可分离性判据

一般情况下,判断一个给定量子态是否为纠缠态以及是否可用于信息处理是一个比较复杂的问题.文中研究了两体量子态的可分离性,通过分析密度矩阵在可分离状态下的展开式以及展开系数之间的关系,给出了两体量子态可分离性的一个新的判据:若量子态可分,则展开系数必满足一定的不等式.此判据仅依赖于系统的维数和密度矩阵的展开系数,而这些数据是易于求得的,使得量子纠缠态的判断简单易行且易于操作,在实际运用中具有理论价值.     

一类连续的K-means 等价聚类模型及其优化算法

聚类作为一种非监督学习方法是数据科学中重要的研究内容.K-means是一种基于划分的聚类算法,一般是利用启发式算法求解一个离散的NP问题.为增强K-means在大数据问题中的应用性,从聚类矩阵的属性出发,设计了一类非凸连续的K-means等价聚类优化模型,并利用ADM M框架给出了该等价模型的快速优化算法.数值实验结果表明了该模型及其优化算法在大数据聚类中的准确性和高效性.此外,还讨论了该模型的性质及等价性问题.     

俄语多模态情感语料库的构建及应用

俄语的多模态情感分析技术是情感分析领域的研究热点,它可以通过文本、语音和图像等丰富信息自动分析和识别情感,有助于及时了解俄语区民众和国家的舆论热点.但目前俄语的多模态情感语料库还较少,因而制约了俄语情感分析技术的进一步发展.针对该问题,在分析多模态情感语料库的相关研究及情感分类方法的基础上,首先制定了一套科学完整的标注体系,标注内容包括话语、时空和情感3个部分的11项信息;然后在语料库的整个建设和质量监控过程中,遵循情感主体原则和情感连续性原则,拟订出操作性较强的标注规范,进而构建出规模较大的俄语多模态情感语料库;最后探讨了语料库在解析情感表达特点、分析人物性格特征和构造情感识别模型等多个方面的应用.