用遗传算法求解M台设备的双行布置问题

描述了车间设置布置中常见的双行布置问题的数学模型,给出了以总储运费用最少为目标的遗传寻优算法,仿真实验说明了这一方法的有效性。     

百叶型太阳能集热墙集热效率实验研究

提出建立了在现有Trombe墙的空气夹层中悬挂百叶窗帘的百叶型太阳能集热墙,搭建了带有百叶型集热墙的可对比热箱实验平台,对百叶型集热墙的集热效率进行了测试和分析,实验结果显示,在冬季时,百叶型集热墙的瞬时集热效率最高能达41％,平均集热效率在30％左右,该研究表明新型百叶型集热墙能显著的提高室内环境温度,改善室内热环境,降低室内制热负荷.     

人工模拟降雨径流影响因素及其规律研究

利用模拟降雨装置,采用屋顶防水材料(SBS)、人行道水泥花砖及绿地三种不同地表覆盖材料,进行了多场降雨试验,对影响降雨径流的因素(地表覆盖材料、土壤含水率、降雨量、降雨强度、降雨历时等)进行了分析,试验表明,降雨历时、降雨量、降雨强度分别与径流系数之间存在一定的相关性,并呈一定的函数关系.试验同时表明,在小雨强下,水泥花砖径流系数略大于SBS,而在大雨强下,SBS的径流系数大于水泥花砖,绿地在覆盖率在80％左右,径流系数变化明显.     

“合成链”算法与一类链优先约束的单机分批排序问题

讨论问题1|chains,B|Cmax具体可描述为:有n条链,其中一条链上有n个工件,其余的n-1条链上的工件数之和为常数k,且工件的加工时间不限制,目标函数为最大完工时间。我们对该问题B=2的情况进行了深入的探讨,在研究过程中首次提出"合成链"算法,给出了时间复杂性为O(nk))的多项式时间算法     

冻融对AS型固化剂改良土工程特性的影响

通过室内动静三轴试验,研究了Aught-Set（AS）型土壤固化剂改良土的抗冻融耐久性,分析了AS型固化剂改良土的应力应变关系、静强度、动模量和临界动应力与龄期、冻融次数以及冷却温度等影响因素的相互关系。结果表明,试样的7d无侧限抗压强度达到28d的75%;AS型固化剂改良土的应力应变关系为应变软化型曲线,呈脆性破坏形式;其静强度、临界动应力以及动回弹模量均随冻融次数增加呈指数形式衰减,且经历6次冻融后均趋于稳定;同一动应力水平下,冻融作用使得试样的累积塑性变形由变形稳定状态向变形破坏过渡;试样在经历多次冻融循环以后,负温越低对试样的力学特性影响越小。     

环氧基固定化酶载体的研究进展

本文介绍了近几年来环氧基固定化酶载体的研究进展,包括大孔环氧基载体、非大孔环氧基载体及环氧基磁性载体.大孔环氧基载体中的环氧基含量和载体的比表面积、孔结构是影响酶固定化效果的关键因素,比表面积和孔结构主要由致孔剂和交联剂决定.非大孔载体在对酶的固定过程中位阻影响较小,但是它的比表面积相对较小,而且对酶的保护能力比大孔载体差,所以使用性能较差.磁性载体展现出极好的分离和使用性能,是未来研究的重点.     

基于局部约束线性编码的单帧和多帧图像超分辨率重建

基于稀疏表示的超分辨率图像重建是当前典型的算法之一,引入约束性更强的局部约束线性编码(LLC:Locality-constrained Linear Coding)对其进行了改进。首先依据一个高分辨率图像集训练出成对的高分辨率和低分辨率词典,然后根据低分辨率词典对输入的低分辨率图像用LLC方法进行编码,再依据高分辨率词典及编码系数初步重建高分辨率图像,最后添加全局约束重建高分辨率图像,并将该算法推广到多帧图像超分辨率重建层面。分析和对多幅图像的实验结果都表明,新算法相对原算法不仅提高了图像重建的质量还降低了计算复杂度,取得了满意的效果。     

基于非对称函数的离散混沌序列长期预测算法

离散混沌信号的迭代长期预测是一个困难问题。根据混沌信号概率密度函数的分布特性和分形特征,提出一种使用形状可自适应变化的基函数的预测算法。通过自适应算法改变基函数的形状参数,使函数波形发生任意改变,以模拟混沌信号密度函数的非对称特性,从而使基函数能够反映出混沌信号的更多特征。通过该算法对离散超混沌信号的长期预测的仿真结果表明,本算法能够有效提高预测精度和预测长度。     

一种新型混沌保密通信系统方案设计

基于脉冲理论及Rossler超混沌系统,构建出一种新型脉冲混沌保密通信方案,该方案构造简单、易于实现,具有很好的安全性能。相继引入模拟例子和数字例子进行仿真,仿真结果显示系统的输入信号在接收端被精确恢复,说明了该保密通信方案是有效的。     

广义Schur补可逆的一些分块矩阵的Drazin逆表示

分块矩阵的Dra2in逆不仅在矩阵理论上被广泛研究而且在自动控制、广义系统、概率统计等方面有重要的应用.给出了当广义Schur补S=D- CADB可逆时,分块矩阵M=[A B C D]∈ C m×n(A,D是方阵)在满足下列条件之一时的Drazin逆表示;1)BCAπ=O,BDCAπ=O,D2 CAπ=O;2)CAπA2 =O,CAπBC =O,CAπBD=O,CAπAB=O.这些结果推广了文献[9-10,12]的结论.