基于ADSP-TS101S的红外图像处理系统设计

介绍了一种基于高性能的静态超标量处理器ADSP-TS101S的红外图像处理系统的设计方案,详细描述了各关键部分的设计思想和方法,由于该系统采用了高性能、低功耗的处理芯片,使整个系统具有实时性高、性能稳定、精度高、体积小、功耗低等优点,在红外成像系统中有着广泛的应用前景。     

中段目标平动及微动的红外辐射特性分析北大核心CSCD

红外辐射特性是对弹道目标进行探测和识别的主要依据之一,而目标结构、材料、空间位置、运动形式都会对其辐射特性造成影响。论文针对天基红外探测场景下中段目标平动及微动的辐射特性分析开展研究。首先构建天基红外探测场景模型,通过轨道仿真计算不同时刻中段目标的空间位置、相对探测器的空间姿态等参数;其次基于中段目标红外辐射模型,综合考虑不同位置及姿态参数下太阳辐射、地球背景辐射等参数,计算相应的目标温度与辐亮度等;最后综合考虑目标相对探测器的空间距离及姿态,仿真不同波段下红外探测器获得的中段目标辐照度,以及不同运动形式对辐照度的影响。仿真结果表明,目标微动对辐射特性的影响不可忽视,可作为目标识别的一个特征,为后续目标探测与识别提供数据支撑与指导。     

山区通信中单刃峰绕射损耗的工程化近似模型

根据ITU-R P.526建议给出的单刃峰绕射损耗曲线,分浅绕射区和深绕射区给出了新的计算公式。在浅绕射区,针对P.526建议公式的适用范围不能覆盖一阶菲涅尔区的不足,利用曲线拟合提出了一个新的计算公式,将适用范围扩展到一阶菲涅尔区以外。在深绕射区,经过理论推导给出了采用不同参数的三种计算公式,便于理解和在山区通信工程中的应用。最后结合实践对新的计算公式进行了讨论,给出了工程应用建议。     

可视化技术在三维磁场分析软件前后处理中的应用

面向对象技术、可视化技术及人机交互技术等相结合，开发了用于三维磁场计算的积分方程法仿真软件。该软件有可视化的前后处理程序，并且它还可以通过IGES文件格式同常用的三维CAD软件UG—Ⅱ或Pro/E等接口。在前处理中通过交互式技术使用户能够方便、快捷的建立求解模型，在后处理中能够将计算结果以图形方式直观地显示。     

风机非稳态噪声信号分析

基于小波包变换理论,提出一种在能量比-频带二维坐标空间内分析非稳态信号频率特性的方法,并与常用频谱分析方法结果做了对比,说明该方法的正确性和可行性。接着以燃料电池汽车的风机噪声信号为例,选取一个低频正弦干扰信号作为其他各种周期信号的代表,证明该方法可以识别出非稳态信号中掺杂的周期信号。最后重点分析风机噪声信号,成功把信号中低频振动噪声与高频气动噪声进行分离,分别提取时域信息,分析并提出进一步降噪的措施。     

基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

针对现今反窃电技术往往采用单一算法分析,导致反窃电效果差强人意的现状,文中提出一种针对低压用户窃电的识别方法.剥离台区线损当中的技术线损部分,采用K-means聚类算法对处理过的线损数据进行分析,识别出线损率异常波动或持续偏高的台区,并根据聚类结果定义时间离散度来衡量窃电疑似度.分析异常台区下的用户,通过相关性分析研究...     

基于小波变换和KFCM的彩色图像分割

提出一种将小波变换和核模糊C均值聚类算法相结合的快速彩色图像分割算法。利用小波变换的多分辨率特性,在分辨率最大尺度上的LL子带进行均值漂移聚类,快速获得初始粗分割结果,在其基础上进行模糊核聚类分割,将上一层的结果用于下一层的初始化,重复至最低分辨率后用最小分类器对原始图像进行最终分割。实验结果证明,该算法分割速度快,对自然彩色图像的分割结果优于模糊C均值算法和均值漂移算法。     

无线传感器网络三密钥管理机制的研究

安全问题是无线传感器网络应用的关键性问题,而密钥管理是安全问题的核心。由于传感器网络的Ad-hoc属性以及资源限制,提供一种正确的密钥管理方案成为一项具有挑战性的工作。对原三密钥管理机制在层次结构上进行了一些简化,而在路由方面提出了进一步的算法,提高了无线传感器网络对外部攻击的抵抗性,并可支持更大规模的网络,同时节点内存负载变化不大,适用于对安全性要求较高的无线传感器网络应用。     

快速模糊C均值聚类的图像分割方法

模糊C均值(FCM)聚类算法广泛应用于图像的自动分割,但标准的FCM算法存在计算量大,运算速度慢等问题。对FCM算法进行改进,提出了一种快速FCM图像分割算法(FFCM),该算法将图像从像素空间映射到其灰度直方图特征空间,并在此基础上,充分利用像素的邻域特性,对隶属度函数做一定改进,实验结果表明该算法能快速有效地分割图像,并具有较好的抗噪能力。     

改进的快速模糊聚类图像分割算法

模糊C均值(FCM)聚类算法用于图像分割具有简单直观、易于实现的特点,但是存在计算量大、运算速度慢、抗噪能力差等问题,为解决上述问题提出了一种改进的快速FCM算法(FFCM),方法将空间信息融入到标准FCM算法中,将图像从像素空间映射到其厌度直方图特征空间,实现了快速聚类,然后在快速聚类的基础上,充分利用像素的邻域特性,依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属,对隶属度函数做一定改进.实验结果表明,既能快速有效地分割图像,又具有较好地抗噪能力.