IUINet: 基于Shift的双流映射3D医学分割模型

为了提高特征融合, 我们设计了动态全连接层(DyFC), 该方法重新定义了权重和偏置, 使用基向量来代表新的权重和偏置, 基向量的系数是根据每一个输入特征进行学习得到的, 权重和偏置不再是共享的, 而是特有的, 这对于每一个特征的表达更具有专向性. 在本文中, 我们提出了一种双流映射结构模型IUINet. IUINet是通过3DShift操作、空间可分离卷积的组合来实现医学图像分割任务, 同时保持精度和效率之间的平衡. 所提出来的IUINet遵循编码器-解码器结构, 其中编码器一部分包含Shift操作、逐点Conv1×1操作, 另一部分包含空间可分离卷积操作. IUINet运用了多尺度输入以及多尺度特征映射层, 提高反向传播速度, 降低反向传播的平均距离. 提高模型的精确度, 增加模型泛化能力, 减少过拟合.     

吉林省农业水资源与种植结构关系

本文在大量调研的基础上,就吉林省"十一五"期间实现增加粮食产量的发展目标,根据吉林省水资源现状与支持程度,提出进行农业产业结构的调整与优化思路.     

DiffServ模型中主动队列管理研究

区分服务模型是现代大规模网络保证IP QoS的主要模型,该模型是当前互联网通讯性能方面研究的热点问题。在改进RIO-C算法的基础上,提出了一种适合于区分服务模型的主动队列管理算法-PFRIO（RIO based on Priority and Fair）。该算法提高了带宽分配的公平性,增强了网络对突发数据流的处理能力,有效改善了区分服务模型的总体性能。     

基于ST7单片机的太阳能直流供电系统控制器设计

设计一种用ST7单片机构成的全数字化太阳能直流供电系统控制器。系统在ST7单片机的控制下,能将太阳能电池转换的直流电进行有效存储和合理使用。系统充分利用了ST7单片机的软件资源,最大程度地简化了硬件电路,使电源具有较高的性价比和可靠性。     

基于Raman技术的辛烷值在线检测系统应用

针对传统分析技术的不足,设计了基于拉曼分析技术的辛烷值在线检测系统.根据光栅型和傅立叶变换型光谱仪各自特点,选用光栅型拉曼光谱仪应用于辛烷值在线检测.在具体算法实现过程中,分别采用PCA和PLS两种方法建立关联分析模型,用于辛烷值的快速测定,指导实际的调和过程.实践证明:该系统具有检测速度快、检测费用低、检测结果可靠、经济效益高等特点.     

矿井无线通信技术及其发展趋势

分析了目前矿井使用的无线安全调度和应急通信系统,讨论了其系统结构和特点,并根据矿井安全生产的现状,指出了矿井无线安全调度和应急通信系统的发展趋势。     

高阶累积量计算优化的仿真研究

高阶累积量由于计算量大而未得到广泛的应用,所以对其进行计算优化以及算法的简化能更好的发挥其优越性,根据推导的非平稳随机过程四阶累积量精确递推估计公式,从减少四阶累积量估计的计算量,增强四阶累积量的工程实用性出发,给出了四阶累积量近似递推估计定理.只要四阶累积鼍的更新因子满足定理的条件,就能减少计算量,并且使估计的四阶累积量保持抑制高斯噪声的性能,并且根据四阶累积量的优化给出了五阶累计量的优化和仿真.从时域和频域进行了优化仿真,仿真结果证实了估计的有效性.     

应用IPSO的无线传感器网络分簇路由算法

在基于分簇的无线传感器网络中,网络是通过附近传感器节点在转发信息到目的节点前进行冗余数据的融合实现节能,从而延长了网络的生命周期。但现存的算法在选择簇首节点的过程中由于忽略了邻居节点的状态信息,容易导致簇内节点过早出现盲节点的现象。进化类算法已经成功应用于许多方面,微粒群算法就是其中之一。提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息。仿真结果表明算法的性能得到了较好的改善,并延长了网络的生命周期。     

一种新算法在基因表达谱聚类中的应用

聚类分析是从基因表达数据中提取生物医学信息的主要方法。针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值和对可调参数敏感的问题,提出了一种新型粒子对算法来解决基因聚类问题。算法初始化四个粒子,随机分成两对,将K-均值快速聚类的结果作为每个粒子对中一个粒子的初始位置。在每次迭代中,粒子仅依靠自身速度和粒子对的最佳位置来完成自身更新。每个粒子对产生的精英粒子,组成一个新的粒子对,继续搜索,新粒子对的最优位置即为聚类算法的最优解。实验结果表明算法具有良好的同质性和差异性,且在计算时间和收敛速度方面具有相当的优势。     

美国大学计算机基础课程设置

介绍了美国UIUC、IIT两所大学的计算机基础课程设置及其特点,并对我国的计算机基础教学情况进行了反思。