电网谐波电压对氧化锌避雷器泄漏电流的影响

采用阻性电流中的基波分量ir和三次分量i3r作为金属氧化锌避雷器(MOA)的监测信号可以及时地发现其老化或劣化现象。但是电网谐波电压将会影响ir、i3r监测的准确性,该文就这种影响进行了详细的仿真研究;并提出了改进的容性电流补偿法,用以求取电网谐波电压情况下的阻性电流。     

工程网络计划蒙特卡洛仿真及进度风险分析

运用网络计划蒙特卡洛仿真(MCS),从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析。在项目层,仿真计算获取总工期的统计分布,据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险,或是给定完工概率或风险水平制定合理的计划工期;在工序层,通过计算工序关键概率(ACP)和关键指标(ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工序。此外。用Visual C 开发了一个网络计划MCS软件,并应用于一个工程实例分析。     

Web文档中词语权重计算方法的改进

以向量空间模型作为Web文本的表示方法,对传统的TF*IDF公式进行了改进。首先,结合Web文本中HTML标签的修饰功能,体现了特征词在Web文本结构中的位置信息;其次,以广义信息论为理论基础,引入了基于二次熵的互信息作为权重计算公式的一项,体现了单词的类区分能力。实验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于光照强度的PIN光电二极管响应时间分析

在PIN光电二极管应用中发现,光照强度对响应速度具有很大影响.论文研究了光强对响应速度的影响,提出了内部PIN结等效电场模型,并搭建了实验电路对PIN光电二极管在不同光照强度下的响应速度进行检测,验证提出的结模型,很好的解释了光电二极管从无光照到有光照这一过程中,光强越强,响应时间越短;而当光电二极管从有光照到无光照这一过程中,光强越强,响应时间越长这一现象.提出的模型和实验验证为光电二极管在响应速度要求较高的系统中的应用提供了理论分析依据,也为进一步提高PIN光电二极管的速度提出了有益的探索.     

基于冲突相关性检测的竞争管理模型

在无干扰特性下的软件事务存储系统中,竞争管理策略直接应用于冲突事务的消解,对具有整个系统的性能有直接的影响。针对现有竞争管理决策方式相对单一而产生的性能不稳定问题,提出了基于冲突相关性检测的竞争管理模型。该方法可以从过去的仲裁记录中分析冲突事务中存在的关联性,并把检测到的关联性作为当前冲突的决策依据,从而得到较优的冲突处理结果。在仿真平台采用该方法对部分基准数据结构的测试数据表明,该方法检测到并且帮助提交的冲突关联事务最多可占系统吞吐量的30%,其事务吞吐总量比其他参照对象的平均值高出约11%,具有较好的灵活度和适用性。     

基于DWT-LSSVM的图像压缩算法

为了进一步提高图像压缩效率和质量,提出一种离散小波变换（DWT）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相融合的图像压缩方法（DWT-LSSVM）。采用DWT对图像分解,得到低频系数和高频系数,采用LSSVM归学习逼近高频系数,并采用混沌粒子群算法对LSSVM参数进行优化,对支持向量、权重和低频系数进行编码,得到数据压缩数据流。仿真结果表明,DWT-LSSVM获得了较高的压缩比,可以较好满足图像传输的实时性要求。     

基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别

有关区间值直觉模糊数（集）的相似性研究较少,并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题,提出了区间值直觉模糊数（集）相似性测度的新方法,包含了隶属度,非隶属度,犹豫度,以及后者对前两者的影响,将隶属度,非隶属度,犹豫度的相似度表示成三元组的形式,用TOPSIS的思想处理该三元组,得出一种新的有效的相似性度,证明其合理性。将其应用到模式识别实例中,验证其有效性。     

Lagrange优化的LMK神经网络盲多用户检测

提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法,给出算法的代价函数和约束条件,利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现神经网络盲多用户检测。仿真结果表明,新算法具有良好的误码率性能和收敛速度。     

基于Nios Ⅱ的ZrO2分析仪的数据采集与处理

基于现场可编程(逻辑)门阵列(FPGA)气体分析仪为在线实时氧含量监测仪,具有结构简单和响应快速的特点,且该ZrO2传感器符合能斯特方程特性.因FPGA浮点计算能力不强,直接用能斯特方程计算氧含量造成系统资源消耗过大,仪表不能实现快速响应.在介绍ZrO2传感器测氧原理的基础上,选择MAX197并采用Nios Ⅱ对测量数据进行非线性化处理,用拟合曲线替代ZrO2传感器特性方程计算氧含量,在保证仪器氧含量计算精度的同时,提高计算效率,减轻CPU的负担,快速准确地进行数据采集与处理,实现实时在线测量.     

System identification and on-line robust control of a multivariable system

System identification and on-line robust control have been developed for a multi-variable system with dead times. For system identification, a modified Astrom and Hagglund' s autotuning method is applied to obtain the transfer function matrix. An accurate transfer function matrix can be obtained using the proposed method. However, if the system has noises, an accurate transfer function matrix may not be obtained even if a relay with hysteresis is used. Modelling error is unavoidable. An on-line robust control based on a stability index is proposed to improve the performance of the control system