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固溶处理对电解制备的A356合金硅颗粒的影响 总被引:3,自引:1,他引:3
以电解低钛铝基合金为原料制备了A356合金,研究了在535℃下固溶处理时间对合金共晶硅相细化、球化和分布的影响.测量了硅颗粒的长径和短径,计算了颗粒的直径和长短径比值等参数,分析了上述参数随固溶时间的变化及其概率密度分布.实验结果表明:由该电解合金制备的A356合金经2~4 h的固溶处理,共晶硅就可得到较好的细化和球化效果,具有较高的分布集中度;A356合金的固溶处理时间可有效缩短. 相似文献
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CCWELD:ACIMsystemforroboticarcwelding¥KONGYu;DAIMing;WULinandHUANGDongsheng(WeldingDepartment,HarbinInstitueoftechnology,Harb... 相似文献
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影响煤炭挥发分测定结果的因素探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
戴翠玲 《煤炭加工与综合利用》2006,(6):19-21
挥发分的测定是煤炭工业分析项目中规范性很强的试验,测试前要保证马弗炉、秒表等测试仪器的使用状况良好,瓷坩埚和支架等试验仪器要符合国家标准,试验中要把煤样放在马弗炉的恒温区,并且要放6个密封性好的瓷坩埚,试验时的加热温度、加热时间、升温速度要严格遵守试验要求。 相似文献
126.
戴琨 《陶瓷研究与职业教育》2004,2(2):22-24
电动机的保护在企业生产中是非常重要的一项内容,其保护方式及过程有一定的规范要求,其发展趋势要遵循可靠、稳定的原则。 相似文献
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为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。 相似文献
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