高分子金属配合物发光材料的制备技术进展

高分子金属配合物发光材料是一类很有价值的功能材料,评述了有关它的各种合成方法。以金属离子与含配位基团的聚合物进行反应,容易在高聚物之间形成交联,难以获得发光强度高的高分子配合物;使金属离子与高分子配体和小分子配体同时作用,可以得到荧光强度比较理想的产物,但反应难以定量控制;以小分子金属配合物单体与某些单体之间进行共聚合反应,也可获得荧光强度较高的高分子配合物,但聚合反应的空间位阻较大;通过两端都含有配位基团的刚性链的有机小分子配体直接与金属离子配合形成高分子金属配合物;以小分子金属配合物单体进行均聚或者将小分子金属配合物接枝到高聚物上也可以形成高分子金属配合物。     

6m大容积焦炉烘炉实践与体会

介绍了 6 m大容积焦炉由冷态到转入正常加热温度的烘炉操作过程中 ,按照一定的升温曲线 ,通过对焦炉热工和炉体膨胀的科学管理 ,确保新建焦炉顺利由冷态过渡到生产状态。     

低温共烧陶瓷技术及其应用

低温共烧陶瓷(low temperature co-fired ceramic,LTCC)技术是实现电子元件小型化、片式化的一种理想的封装技术,已成为电子元件集成的主要工艺方式,引起了人们的广泛关注。本文详细叙述了LTCC技术的特点、LTCC材料体系、国内外发展现状以及LTCC技术在电子元件集成中的应用。认为利用LTCC技术来实现电源、有源和无源器件的一体化将是今后信息功能陶瓷发展的一个重要方向。我国应该抓住LTCC技术所面临的前所未有的发展机遇,大力开发具有自主知识产权的LTCC技术,整体提升我国在电子集成领域的技术水平和国际竞争力。     

三种骨灰瓷原料的制备与晶相结构

本实验采用牛、猪、羊三种骨头通过高温煅烧制备骨灰瓷原料。采用XRD和SEM方法表征三种骨灰料的晶相结构和显微结构。实验结果表明 :三种骨灰料经 14 0 0℃煅烧后均存在Ca1 0 (PO4 ) 6(OH) 2 、α -Ca3(PO4 ) 2 种晶相。在 132 0℃煅烧的三种骨灰料中 ,按牛、猪、羊顺序 ,Ca1 0 (PO4 ) 6 (OH) 2 含量分别为 87 2 %、89 1%、71 9% ;β-Ca3(PO4 ) 2 含量最高 ,其可塑性和成瓷性能好 ,从晶相上考虑选择羊骨为较佳的骨灰瓷原料。从白度和透光度上考虑选择牛骨为较佳原料。随着煅烧温度升高 ,三种骨头料的β-Ca3(PO4 ) 2 含量增加 ,羊骨和牛骨中的Ca1 0 (PO4 ) 6 (OH) 2 含量减少 ,而猪骨的Ca1 0(PO4 ) 6 (OH) 2 含量反而增加。因此煅烧温度升高对羊骨和牛骨有利 ,而对猪骨不利     

MZY固体阻燃剂的合成及应用研究

MZY固体阻燃剂是一种以磷氮化合物为主要组分，通过交联固化合成的添加型粉状产品，它适用于纤维素类材料的阻燃处理，具有优良的阻燃性能，作者详细论述了该阻燃剂的合成及应用方法。     

含氟反式-1,4-二芳基环己烷类液晶化合物的合成

以4 苯基环己酮为起始原料,经Grignard反应,脱水,加氢,转型,Friedel Crafts反应,黄鸣龙还原等步骤,合成了一系列含氟反式 1,4 二芳基环己烷类液晶化合物,GC质量分数>99%,收率达16 0%～27 0%,较文献收率(<1%)有显著提高;该路线尤其适用于制备一系列不同烷基取代的衍生物;目标化合物经1HNMR、IR进行了结构鉴定,并通过差示扫描量热法(DSC)对其相变行为进行了测试。     

油达防除冬季移栽油菜田杂草试验

油达(10%异丙酯草醚乳油)或加增效剂混用对冬季移栽油菜田防治禾本科日本看麦娘和阔叶杂草繁缕、雀舌草都有明显效果。在适时施用、方法恰当的前提下,每667m2用油达40 ml或油达30ml加增效剂3g,一次用药即能有效地控制油菜田全生育期杂草的危害,综合防效可达到85%左右,且安全性好。     

基于蚁群聚集信息素的半监督文本分类算法

半监督文本分类中已标记数据与未标记数据分布不一致,可能导致分类器性能较低。为此,提出一种利用蚁群聚集信息素浓度的半监督文本分类算法。将聚集信息素与传统的文本相似度计算相融合,利用Top-k策略选取出未标记蚂蚁可能归属的种群,依据判断规则判定未标记蚂蚁的置信度,采用随机选择策略,把置信度高的未标记蚂蚁加入到对其最有吸引力的训练种群中。在标准数据集上与朴素贝叶斯算法和EM算法进行对比实验,结果表明,该算法在精确率、召回率以及F1度量方面都取得了更好的效果。     

基于80 C196KC单片机的Smith伺服控制器

讨论全数字伺服系统中的时间滞后，通过Smith预估控制器补偿系统中的时间滞后，提出一种应用80C196KC单片机的宽范围、高精度调速的控制方案及算法。对于非滞后系统采用Smith伺服控制器，可以简化系统、提高性能指标。     

基于改进的SKPCA三维模型检索方法

本文提出了改进的SKPCA降维方法。在特征向量稀疏化表达的基础上,实现了一阶降维、二阶降维与非线性降维。在增强特征向量表达能力的同时最大限度去除了冗余信息。实验证明利用改进的SKPCA降维方法获得的特征向量,检索效果优于SPCA方法。