工业酚水稀释的RBF神经网络预测控制

针对酚水稀释过程中酚水流量不便测量的工程情况,提出了一种基于RBF（径向基）神经网络的预测控制方法.在酚水罐每个液位变化周期内使用计算机定时测量液位高度,并将这些高度值作为目标输出,在每个循环结束时训练RBF网络,利用RBF网络的逼近能力来实时预测酚水流量,从而控制清水的配比,实现酚水质量浓度的稳定.该方法可避免测量误差带来的干扰,提高控制精度.     

论我国刑事和解制度的构建

刑事和解是我国刑事政策的重要改革措施,其理论基础有,无讼与和合文化、刑事司法哲学的转向、宽严相济刑事政策.但是,司法实践中的刑事和解存在功能性缺陷和相关法律制度缺位的困境.因此,有必要从存在的困境出发,具体在立法选择和程序设计上探讨刑事和解制度在我国如何合理构建.     

聚丙烯工程化研究

采用纳米填充、交联和转晶的复合技术对聚丙烯进行了改性，优选了纳米碳酸钙为填料。当β成核剂用量为0．5％、助交联剂为3％时，复合材料的综合性能达到最好，接近普通工程塑料的各项力学性能。红外光谱分析和熔体质量流动速率的测定表明，复合材料体系产生了微交联；DSC分析发现，PP材料的聚集态结构中含有β球晶。     

Microstructural studies of aluminium-silicon alloy reinforced with alumina fibres

The microstructure of an alumina fibre reinforced Al-7wt% Si alloy has been investigated. It was shown that the Al-Si eutectic structure which characterized this alloy was markedly changed by the presence of the fibres, with coarsening of silicon particles and a reduction in primary aluminium grain size. The coarse silicon particles exhibited twinning but no orientation relationship with the aluminium. Fine silicon precipitates were also present and these had a cube-cube orientation relationship with the aluminium lattice. Lath-like intermetallics, FeSiAl₅ and FeSi₂Al₄ with monoclinic and tetragonal structures, were identified which existed in equilibrium and had the epitaxial relationship (001)_mono//(001)_tet and [100]_mono//[100]_tet. The iron was a contaminant introduced in the course of composite fabrication.Dislocations were a common feature of the aluminium matrix, with a typical density of 4×10⁷mm^–2. Nevertheless, dislocation hardening of the metal matrix was not detected. No evidence of Mg₂Si precipitates in the metal matrix was found, but the small addition (0.2wt%) of magnesium to the alloy was discovered to segregate at the fibre-aluminium interface. This segregation was believed to result in improved wettability of the two constituents, encouraging the formation of a strong fibre-matrix bond, and producing desirable properties of the composite in the transverse direction.     

卡尔曼滤波算法在MEMS热式风速风向传感器中的应用

针对MEMS热式风速风向传感器在实际使用过程中因噪声问题导致输出不稳定的现象,本文首次采用了卡尔曼(Kalman)滤波算法对本征白噪声进行滤波处理,从而优化传感器的输出性能.本文分别通过理论分析和仿真模拟证明了Kalman滤波算法的可行性.实验结果表明,通过调节相关参数,Kalman滤波算法在滤波效果、响应速度及误差上均优于传统的加权滑动均值滤波算法.除此之外,在消耗较少资源的前提下,Kalman滤波算法可以有效减少本征白噪声的干扰,且调节空间较大,可以适应不同的应用需求.     

物流中心选址问题的二元语义决策方法

为了有效避免语言评价中信息的损失和扭曲,从而提高物流中心选址的准确性,在层次分析法中引入三角模糊数,将各评价指标量化,提出一种二元语义决策选址方法.给出二元语义评价的方法与步骤,并通过物流中心选址的算例分析说明该方法的合理性.     

基于不完全信道信息的D2D功率分配算法

针对蜂窝与终端直通(Device-to-device,D2D)混合网络中的不完全信道状态信息(Channel state information,CSI),提出了一种基于不完全CSI的最优功率分配算法。利用拉格朗日乘数法推导出了最优功率分配解的闭式表达式。相对于传统的最大发送功率分配方案,该最优解受信道信息误差的影响较小,具有较好的鲁棒性。仿真结果表明,本文算法可以节约发送功率,并得到更大的接收信噪比。     

油井井下自动定量加药装置的研究及应用

基于传统加药方式存在着药液浪费严重,不能连续发挥药效,人工劳动强度大等不足之处,提出了对井下自动定量加药装置的研究。该装置的设计方案包括总体方案设计、机械结构设计、电机控制系统设计、工作可靠性设计四个部分,施工工艺包括工作参数设置和管柱连接二方面内容。应用结果表明,该装置可以根据现场情况实现井下定时、定量加药,能有效地减少管柱的结垢及腐蚀,克服了传统加药方式存在的不足。     

基于Kanai-Tajimi模型的地震作用荷载新型识别方法

目的研究一种识别地震作用荷载的方法,为地震作用荷载的识别与相应结构的动力特性、损伤的识别提供一种新的途径,进一步为结构的安全性、损伤进程和耐久性等研究提供理论参考.方法利用Kanai-Tajimi模型将单位强度白噪声过程模拟为未知的地震作用,并将其作用在结构上,然后根据数值模拟计算得到的结构体系响应作为观测量,采用Kalman滤波对未知荷载状态加以识别.结果最终可以利用结构的加速度响应反演得出地震作用的等效荷载,在人工添加5%观测噪声的条件下,最大误差率为7%左右,而在人工添加10%观测噪声的条件下,最大误差率为8%左右.结论通过算例的验证,说明笔者所采用的方法精度较高,获得了较好的识别效果.     

基于改进Kendall-f算法的发电机定子温度分析

在线监测发电机定子温度可有效发现定子部分过热性故障,如何从检测的温度数据中提取反映定子故障预警的信息是目前国内外研究的热点。该文采用可变窗改进Kendall-f算法处理监测温度数据,提取其变化趋势特征信息;采用偏度分析提取监测温度异常值,从而正确诊断定子过热性故障,仿真分析及实验结果表明该方法有效提高了定子温度监测与预警的准确率。