无线传感器网络节点部署问题研究

节点部署是无线传感器网络(W SNs)研究的一个基本问题。合理的节点部署方式有助于提高网络工作效率,优化利用网络资源。针对与节点部署相关的覆盖、连通、能耗三方面基本问题,对现有主要研究成果进行了分类和比较,讨论了三者之间的关系,总结性地提出并分析了网络覆盖和连通性能的评价标准。     

RBF神经网络在红外CO_2传感器压力补偿中的应用研究

在红外CO2传感器的测量过程中,环境总压是一个重要的影响因素。在环境总压变化的情况下做好压力补偿得出正确的CO2气体分压值,对提高传感器的测量精度有重要意义。提出一种基于聚类和梯度法的径向基函数(RBF)神经网络方法,利用它的局部逼近特性,建立起其在红外CO2传感器的非线性压力补偿中的网络模型。实验结果表明:该应用收到了良好的效果。     

基于能量和频繁模式的数据流预测查询算法

设计了数据流预测查询的新模型,包括局域流能量预测、能量分布模式挖掘及预测序列的重构和数据流能量的度量方法;设计了融合数据流能量回归与基于频繁模式的小波分解预测新方法,并将新算法推广到强偶合多数据流的预测查询;提出了最近最频繁序列模式的新概念,并应用于局域流能量分解;在真实数据上的模拟实验,验证了算法的有效性.     

基于SVM的P2P流量识别

根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法.通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的F2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.     

基于待与项集的频繁项集挖掘算法的研究

针对Apriori算法存在的问题,提出了一种基于待与项集的频繁项集挖掘算法,从两方面考虑对算法效率进行改进:通过对项编码来减少扫描数据库次数;提出了一个新的概念一待与项集,通过从待与项集中删除项来减少候选项集的数量.实例分析表明,该方法仅需扫描一次数据库,而且具有搜索速度快、节省内存空间等优点.该算法同样适用于处理超大型事务数据库.     

离线并发冲突控制器的研究与实现

运用TCFG算法检测应用程序的离线并发冲突,提出了一种基于数据库离线并发冲突控制器的解决方案.首先对离线并发问题进行了认知与分解,在此基础上建立了总体设计模型.然后对该设计方案进行了分解,重点介绍了数据库离线并发冲突控制器的系统结构、关键技术及实现方法.实验结果表明,采用该方案能有效降低离线并发冲突的风险.     

WS-BPEL的性能分析与测试

Web服务业务流程执行语言(WS-BPEL)能够实现分布式环境下的业务流程编排,为了衡量WS-BPEL技术带给系统的性能开销,分析了WS-BPEL流程在应用服务器GlassFish中的运行原理与执行时序,设计一组试验完成了对WS-BPEL开销增量的测试.根据试验结果估算了WS-BPEL平均每次调用Web服务需要的时间,分析产生此开销量的原因,提出了选用WS-BPEL技术的一般原则.     

基于Web的罗非鱼养殖质量安全可追溯系统的设计与实现

通过对某罗非鱼养殖企业的实际调研,在分析罗非鱼养殖流程基础上,进一步结合HACCP原理对养殖中关系产品质量安全的关键信息进行了相关分析,并设计了系统的功能模块以及体系结构,建立基于Web的罗非鱼养殖质量安全可追溯系统.该系统既能够控制影响罗非鱼质量的关键环节,又减少了不必要的信息追溯,节约了成本,为消费者提供方便的查询平台,而且为罗非鱼养殖管理和罗非鱼质量安全监控提供了良好的操作平台.     

RS-RBF信息融合在瓦斯监测中的应用研究

针对煤矿单传感器和低层次的多传感器数据处理的单一、不确定性较高的缺点,在对监测信息进行分析、处理、维数压缩后,利用基于粗糙集理论与神经网络相结合的多传感器信息融合技术实现对瓦斯灾害信息的特征提取。通过对瓦斯灾害的辨识分析,获得更准确、更可靠的瓦斯状态信息,极大地提高了瓦斯监测系统的性能,为获得瓦斯灾害变化的一般规律和准确、及时地发布预测信息提供先进的理论和技术支持。     

超声·涡流一体化综合检测设备研制

详细介绍了新研制的便携式超声涡流一体化综合检测设备的工作原理及结构.该设备通过硬件和软件的设计,巧妙地将超声波检测与多频涡流检测两大功能融合在一起,智能化程度高,检测工艺固化在仪器内,非常适合部队外场原位探伤检查.