基于虚拟仪器的原油管道泄漏实时监测与定位系统

原油管道泄漏不仅给国民经济造成巨大的损失,而且会导致环境的污染,解决管道泄漏问题显得异常重要。设计了一种针对原油管道的实时监控系统,该系统通过采集输油管道两端的温度、压力和流量等信号,借助石油公司内部的局域网络完成数据的传输,然后对2个站点的数据进行综合分析与处理,实现对输油管道的泄漏报警和漏点定位。介绍了基于负压波法的定位原理和一些关键技术问题的解决,最后通过LabVIEW完成了整个系统的软件设计。通过实地测试,系统运行良好,满足输油管道泄漏检测的要求。     

基于SnS的气敏元件研究

以气相的H2S和液相的Na2S溶液2种沉淀剂与SnCl2溶液分别在室温和50℃下制备得到4种SnS晶体。通过扫描电镜(SEM)表征观察了4种晶体粉末的颗粒大小和表面状况。对其低温下气敏性测试表明:4种晶体都对NH3有很好的响应,尤其是在工作电压10 V的条件下,NH3浓度范围0.014 8～0.148 mmol/L内,各个样品拥有最高的灵敏度。最快的响应时间为1.5 min,最快的恢复时间为52 s。SnS作为气敏材料在节能传感器开发和检测NH3泄漏方面有一定的应用前景。     

基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘

频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数,并采用深度优先搜索策略递归地挖掘不同的k-频繁项集.在chess、mushroom、pumb_star、T40I10D100K等数据集上,对DF-FIMBII、Apriori、ECLAT、BitTableFI、Index-BitTableFI等算法进行了实验比较.实验结果表明,在数据规模不是非常巨大和支持度较小的情况下,无论数据集的稠密程度如何,DF-FIMBII均具有较好的时间优越性.     

基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进

AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢.为此,提出一种改进的人脸检测算法.对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果.实验结果表明,该算法在嵌入式系统上运行稳定,能提高检测速度和检测正确率.     

多重中断程序测试框架

为了解决多重中断的执行不确定性带来的测试困难问题,在多重中断产生并发错误的特点的基础上,提出了一种多重中断程序测试框架.该测试框架通过从外部加载一组合适的中断信号序列控制中断处理程序的执行过程,迫使中断程序经历待测序列,避免了构造复杂的运行时控制环境.实验结果表明,相对于一般的中断错误分析方法,该测试框架能够对顺序程序多重中断环境下可能产生并发错误的时序环境和具体原因进行较为准确地分析.     

基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法

针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低;进化后期,利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索.将新算法与其他聚类算法进行比较,所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.     

企业网上年检系统

针对企业网上年检系统的建设和应用要求,提出了基于J2EE技术平台和分层设计的思想,采用业界成熟的SSH(Struts+Spring+Hibernate)应用开发框架完成系统设计与实现的方法,对系统的表示层、业务逻辑层和数据持久层的主要功能设计做了阐述,对基于PKI技术的应用安全设计以及系统实施中的应用服务器配置做了概要说明。基于J2EE技术平台的SSH应用开发框架的应用,提高了系统开发的效率,增强了系统的可靠性和可维护性,系统开发和应用达到了预期效果。     

数据集成中数据项与数据元匹配算法

近年来,随着数据元标准的建立,数据元在各行各业的数据集成过程中担任着重要角色,用于规范数据库、报表、文档中的数据项,实现各种数据源之间的映射。分析数据元的结构,提出一种数据项与数据元匹配算法,该算法基于编辑距离算法,融合最长公共子序列、权重、词语重心后移等思想,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度计算,利用排列组合原理对匹配速度进行优化。以中石化标准数据元为实验数据进行实验,验证了该匹配算法的有效性。     

基于IMPACT的嵌入式汇编设计与实现

DSP的底层特性与传统的C语言特性差别很大,有DSP领域的特殊指令集,这些指令很难被编译器生成,或者根本不能被编译器生成.程序员也有需求直接访问底层特性.为了解决这个问题,通过对IMPACT的基础编译器框架进行拓展实现嵌入式汇编功能模块.     

复杂环境下的运动车辆检测

针对目前采用的车辆检测方法的优缺点,提出了一种新的车辆区域检测方法,能够消除阴影干扰。该算法首先运用选择性背景更新法进行背景相减,获取感兴趣区域,然后提出基于图的区域分割算法,对感兴趣区域进行再分割。该方法充分考虑了视频图像全局和局部的空间信息,根据分割区域的大小自动自适应地调节对图像局部细节的忽略程度,从而获取局部区域像素信息较为一致的分割块。最后基于分割过程中所具有的马尔科夫属性,运用条件随机域的方法建立分割后验概率分布,求取最大后验概率确定标号,并对具有相同标号的相邻分割进行合并。