量子隐形传态原理及其MATLAB仿真

由于没有操纵量子比特的条件,MATLAB成为通信工程人员和在校学生学习量子通信基本原理的良好工具。文章给出了量子隐形传态的概念,分析了量子隐形传态原理。编写了量子隐形传态的仿真程序。给出了量子交换机仿真程序的核心部分代码。     

蔬菜配送系统的路径优化及设计开发

蔬菜配送对时效性有很高的要求,配送路径优化成为企业赢利的关键点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法（Ant Colony Optimization,AC0）并对其参数进行优化,解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,降低配送成本和企业经营成本。本系统使用Struts2、Hibernate、Spring三大框架进行设计,前台具有智能定位、配送体系、订单跟踪、价格动态功能,后台集成用户管理、订单管理、新闻管理、蔬菜管理、客服服务功能。系统采用模块化设计,具有结构清晰,易于扩展的优点。     

氯代酚同时厌氧好氧代谢过程的研究

以PVA和海藻酸钠为载体,采用冷冻法混合固定好氧菌和厌氧颗粒污泥,在有限的供氧环境下建立了同时厌氧好氧Coupled系统,并与独立的UASB厌氧过程进行了对比,发现2,4,6-三氯苯酚在前者通过在生物膜微环境中厌氧菌还原脱氯和好氧菌氧化作用能较完全降解,同时具有较高的有机负荷去除率和耐冲击负荷能力。微生物的活性实验结果表明,在Coupled系统中,由于生物膜对氧的传递阻力,污泥颗粒内部的厌氧菌在有限的供氧条件下仍具有较高的厌氧活性,固定化载体具有的好氧活性证实了在固定颗粒的外层好氧或兼性菌在生物膜的外层主要进行微生物好氧活动。     

管壳式换热器管束振动分析及防振措施

针对管壳式换热器常见的振动破坏形式 ,全面分析了管束振动的机理 ,并提出了相应的抗振措施     

几种农药对芒果树白蛾蜡蝉的药效试验

比较测定了10%吡虫啉可湿性粉剂、20%好年冬乳油和48%乐斯本乳油等3种药剂在常规用量下对芒果上发生的白蛾蜡蝉的防治效果。结果表明,乐斯本1000倍液和好年冬1500倍液对白蛾蜡蝉具有较好的速效性,药后1 d的防效分别为80.44%和73.98%;吡虫啉2000倍液对白蛾蜡蝉具有较好的持效性,药后7 d的防效仍然达79.61%;认为使用吡虫啉防治白蛾蜡蝉的适宜浓度为1500~2000倍。     

多孔ZSM-5沸石负载Ni2P催化剂对苯乙炔的选择性加氢性能

以酸性多孔ZSM-5沸石(HZSM-5-M)和高比表面积的氧化硅(SiO2)为载体，采用等体积浸渍法制备了负载Ni2P催化剂(Ni2P/HZSM-5-M和Ni2P/SiO2)，对比研究了它们在苯乙炔选择性加氢反应中的催化性能。采用XRD、N2吸附-脱附、NH3-TPD、H2-TPR、SEM和TEM对载体及其负载的Ni2P催化剂进行了表征。催化剂活性结果为：当反应时间为2 h，苯乙炔在Ni2P/HZSM-5-M催化剂的转化率为98.5%，而在Ni2P/SiO2催化剂上仅为45.6%。说明Ni2P/HZSM-5-M催化剂的加氢活性显著高于Ni2P/SiO2催化剂。这是因为，与Ni2P/SiO2催化剂相比，在Ni2P/HZSM-5-M催化剂上形成了小颗粒的Ni2P活性相。同时，Ni2P/HZSM-5-M催化剂的活性具有良好的重复性。     

2-（1，6-二溴-2-萘氧甲基）-5-芳基-1，3，4-噁二唑类化合物的合成与表征

以碳酸钠作缚酸剂，1，6-二溴-2-萘氧乙酰肼（2）与芳酰氯反应制得N，N＇-二酰基肼，后者在voch作用下，脱水环化成2-（1，6-二溴-2-萘氧甲基）-5-芳基-1，3，4-噁二唑类化合物。其结构经元素分析、IR、1^HNMB和MS表征。     

水基液压液用聚醚的研制

详细总结了国内外水基液压液的研制、使用情况 ,合成水溶性聚醚所用的各种催化剂。利用开发出的工艺可在现有的聚醚生产线上生产水溶性聚醚 ,该工艺条件、生产配方合理 ,生产重现性好 ,生产出的JH系列产品比国内的PE系列产品性能优良 ,且可取代进口同类产品 ,满足国内市场需要     

半透明氮化硅陶瓷的放电等离子烧结制备及性能

用放电等离子烧结(spark plasma sintering,SPS)技术,以质量分数(下同)为9%氮化铝(A1N),3%氧化镁(MgO)为烧结助剂,在1850℃烧结5min,成功制备了半透明氮化硅(Si3N4)陶瓷.半透明Si3N4陶瓷在中红外波段表现出良好的透过率,最大透过率为66.4%.SPS的快速致密化过程保证了烧结体具有良好的晶体结构,有利于提高透过率.SPS快速的烧结过程和A1N和MgO的加入能够有效抑制烧结过程中Si3N4陶瓷由α相向β相的转变,是制备光学性能良好的Si3N4陶瓷的关键.报道了半透明Si3N4陶瓷的其他性能.光学性能与其他性能的结合,势必大大拓宽Si3N4陶瓷的应用领域.     

基于神经网络技术的注塑成型注射压力和熔体温度预测

建立了基于径向基函数网络的注塑成型注射压力和熔体温度的预测模型，与BP神经网络模型和CAE结果进行了对比。结果表明，径向基函数网络在精度、训练速度等方面优于BP网络。