基于DSP的多通道皮肤听声器

为提高聋哑人辨析语义的能力,设计基于数字信号处理的多通道带通滤波皮肤听声器。通过对助听设备现状及最新皮肤听声理念的比较,揭示皮肤听声器的优势在于不依赖于人耳的任何残余听力并能从根本上解决聋人的听力问题。阐述皮肤听声的语义识别是一个模式匹配的过程,并从硬件和软件2个方面介绍其研究方案。将多通道带通滤波技术应用到传统的皮肤听声技术中,可提高皮肤听声器辨识语音的能力。     

基于关联图谱的视频片段聚类

提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。     

磁盘阵列状态实时监控的通用性解决方案

针对当前磁盘阵列(redundantarray of independentdisks,RAID)商家众多,缺乏统一监控工具这一缺陷,引入了一种通用性解决方案。以简单网络管理协议为基础,使用NET-SNMP添加磁盘阵列状态的监控模块,同时使用CACTI对磁盘阵列进行实时监控,并在发生异常时通过邮件和短信报警。该方案选用应用最广泛的软、硬两种RAID5级别进行测试。测试结果表明,该方案可实现各种磁盘阵列的统一监控管理和异常报警。     

基于差分算子边缘约束先验的图像盲复原算法

为了有效克服图像在复原过程的边缘退化、振铃效应等影响,使空间域的边缘先验信息能够灵活的添加到图像复原算法中,依据差分算子描述检测边缘的特性,将数字摄影测量学中的拉普拉斯算子、Robert梯度算子、方向差分算子作为一种新的边缘约束先验引入到图像复原过程中,同时使用Toeplitz矩阵实现图像在空间域解卷积的过程,提出了一种以差分算子为边缘约束先验的空域图像复原算法。模拟数据的实验结果体现了更多的细节信息,相关评价指标表明了该算法的有效性。     

16位A/DCAN接口方向盘转角力矩采集系统

给出了一种由方向盘转角及力矩传感器、16位∑-△型数模转换器、单片机和CAN总线芯片所组成的方向盘转角及转向力矩采集方案.阐述了A/D转换、转角及力矩值计算、CAN通讯的实现以及上位机采集软件的编写等重要过程的实现方法,在此基础上实现了对方向盘转角及转向力矩的数据采集,并进行了实际车载环境使用.应用结果表明,该系统测试...     

提高汽车背景光大面积照明亮度一致性的光源布置

汽车背景光系统广泛应用LED光源进行照明,单颗LED近似为点光源,在较大面积照明的情况下,LED光源的布置方式在很大程度上影响了亮度的一致性.研究了LED作为背光源的照明特点,分析了LED背光源的布置对汽车背景光亮度一致性的影响,提出一种通过优化光源布置确定相邻LED间距提高汽车背景光较大面积照明亮度一致性的方法.该方...     

基于电容传感器旋转轴转速测量系统设计与实现

旋转轴转速测量常被用在汽车动力系统和引擎控制系统中.介绍了利用一种新型电容传感器来测量旋转轴转速的测试系统.该系统结构简单,精度高,特别适合于狭小空间的轴转速测量.通过对电容传感器的研究,在被测轴上实现了转速的测量,系统最大引用误差为0.18%,测量精度为0.2%.     

基于GPRS和DaVinci技术的视频监控系统设计

视频监控系统对视频压缩率和编码实时性具有很高的要求,X264算法的高压缩率和TMS320DM6467处理器的高性能正好满足这2个需求.利用Linux操作系统的V4L2编写视频采集程序,经X264算法压缩算法对采集到的视频流进行压缩编码后,通过PPP拨号的方式由3G网络完成传输.实验表明:对捕获的视频帧编码效果良好,满足...     

基于电流镜的电化学CMOS恒电位仪的设计

设计了一种基于电流镜的三电极电化学传感器CMOS恒电位仪电路,由控制运放、电流镜和单端输出的跨导放大器构成.与传统的恒电位仪相比,该电路结构简单,减少了读出电路的功耗和版图面积,具有较宽的动态范围.在CSMC 0.5μm 2PTM CMOS工艺下,用Spectre仿真器对电路进行了模拟,仿真结果表明:传感电流范围为20...     

移动自组网中非完全信息节点风险评估

移动自组网是一种无中心、自组织以及多跳的无线网络,能否有效可靠地对通信节点进行风险评估是保障节点高质量通信的重要因素.当前基于可信度或是信誉的评估方法对评估样本都有特殊的要求,对评估对象提出种种假设,无法辨别间接样本的恶意推荐问题,在实际移动自组网中各个节点尤其是恶意节点对外暴漏的信息往往偏少,样本数量有限,无法明确判断其状态,大部分是非完全信息,从而导致评估结果缺乏客观性与可靠性.文中提出采用灰色系统理论描述通信节点非完全信息状态,根据灰类白化以及灰色聚类思想进行节点风险评估.方案针对自组网络通信需求对节点行为进行多关键属性划分,采用味集群方法收集原始样本,避免恶意推荐;将难以用数值精确刻画的关键属性以白化权函数量化,引入灰聚类的概念和计算方法,将实体的通信风险水平定义为实体关键属性值序列针对各评估灰类的聚类评估值,从而得到该实体通信风险水平的相对参考值.分析与实际计算表明该方法是一种适合移动自组网中非完全信息节点风险评估的有效方法.