基于FSO系统极化码的改进译码方案研究

针对服从对数正态分布的大气弱湍流信道模型,选用极化码来改善FSO系统传输性能。引入一种基于3×3核心矩阵的置信传播(BP)译码方法,对核心矩阵、码字长度、以及基本单元计算式进行了改进。对比采用新型BP译码方法与传统BP译码方法的FSO系统误码率性能。仿真实验结果表明,改进型BP译码方法与传统BP译码方法相比有着更低的误码率。由于系统构造的原因,改进型BP译码占用的存储空间较少、译码延迟时间短,在码长较长的情况下,对FSO系统传输性能有较大的提升。     

基于证据源和组合规则双修正的证据合成

针对冲突证据合成时传统证据合成和单一修正改进方法存在的问题,提出了新的证据源预处理和组合规则双修正的证据合成方法.利用夹角余弦理论,计算证据向量距离后转化得到权重系数,依据权重系数对证据进行重新概率分配,完成证据源修正;之后用修正的动态合成规则,进行修正证据的合成;同时提出了算法分析模型.实例结果验证了算法在证据合成时具有最优结果、较强通用性和稳定性,可应用于信息融合、不确定信息决策等领域.     

一种基于Java Web的敏感词过滤方法研究与实现

本文研究一种基于Java Web的敏感词过滤系统,能够识别敏感词,在客户端用户发送数据时,系统能够自动阻断聊天内容,并且将敏感词替换为指定特殊符号的敏感词.该系统基于B/S结构的Java Web分层框架结构进行架构设计,能够在对用户透明的情况下,自动阻断含有敏感词的聊天内容提交,并且将敏感词替换为指定特殊符号关键词.实验结果表明该系统能够有效阻止含有敏感的聊天内容提交.     

实现位置及时间绑定的密钥分发——防御传感器网络节点复制攻击的新方法

提出了一种新的防御思路:通过使复制节点无法与邻居节点建立成对密钥的方式,来达到消除复制节点攻击威胁的目的,由此设计了一种基于多项式的成对密钥分发方法LTB(location and time binding).LTB把每个节点的密钥信息与其部署位置和时间信息绑定起来,使每个节点只能在其部署位置与邻居节点建立成对密钥.由于复制节点的部署位置不同于原捕获节点,因此LTB能够有效阻止其与邻居节点建立成对密钥.LTB相比现有各种周期性复制节点检测机制的优势是它彻底消除了复制节点攻击隐患而且协议开销更低,通信开销从O(pn3/2)下降到O(n),其中,p是检测周期数,n是网络节点个数.     

放大转发OFDM协同中继系统多业务资源分配机制

提出了点到点多载波协同中继系统多业务资源分配框架,并给出了一种最优化自适应功率、载波和比特分配算法;为了降低算法复杂度,又提出了一种次优搜索算法,该算法依据信道特性,在满足业务QoS基础上使业务占用资源最小.仿真结果表明:提出的最优算法在保障多媒体业务QoS的基础上能够有效改善频谱效率,对比于传统算法有1～2bit/(s·Hz)的性能提升;而提出的次优搜索能够取得接近最优算法的性能(差别在0.6 bit/(s·Hz)左右),并且实现复杂度由指数级别降至线性.     

基于人眼视觉特性的彩色图像质量评价

图像处理系统的性能优劣的评判往往需要一个合理迅速的图像质量评价算法作为支撑.传统的图像质量评价算法由于没有充分考虑人眼的视觉特性,使得质量评价结果与实际图像的人眼感知质量不符.根据人眼对图像边缘信息非常敏感这一人眼视觉特性,提出一种综合图像边缘和背录相似度的算法(EBS)来评价彩色图像质量,即通过比较失真彩色图像与原始参考图像的边缘以及除边缘之外的背景相似程度最终确定失真图像的质量.应用于由779幅包含五种类型失真的图像质量评价库的实验结果表明,该算法的评价结果相比PSNR,MSSIM,IFC以及基于像素域的VIF等算法与图像的主观评价结果(由DMOS值表示--将背景不同的一组观察者对失真图像的评分进行统计平均后所得到的评价结果)更一致,也即该算法的评价结果更接近图像的实际视觉感知质量.     

面部表情跟踪描绘中的边缘特征量

由于外界环境的不确定性和人脸的复杂性,人脸表情的跟踪与计算机形象描绘是一个较难问题.基于此问题,提出了一种有别于模式识别、样本学习等传统手段的较为简单解决方法,在视频采集条件下,分析帧图像,通过对比多种边缘检测方法,采用一种基于边缘特征提取的人脸表情建模方法,来完成用于表情描绘的面部特征量提取与建模,并结合曲线拟合和模型控制等手段,进行人脸卡通造型生成和二维表情动画模拟.实现了从输入数据生成卡通造型画并真实地表现出表情变化情况.     

匀加速运动平台下的大斜视DBS成像方法

 距离走动校正和二次相位误差补偿是匀加速运动平台下大斜视DBS成像的难点.因此,本文提出一种基于Radon变换校正距离走动、基于Radon模糊变换补偿二次相位误差的DBS成像算法,并推导了此校正和补偿算法的空域适应性条件.该算法原理简单、精度高,且无需雷达平台运动参数、视角等先验信息,可实现预定方位分辨率的DBS成像.仿真实验验证了算法的有效性.     

离散时间二人随机微分对策问题信息模式的数学描述

 在离散时间二人随机微分对策问题研究中,信息模式概念尚缺乏统一而准确的描述. 针对这一问题,首先将Witsenhausen关于信息模式的相关概念应用到该问题,从数学上严格定义了信息模式及其相关概念;然后对几种典型信息模式的性质及相应对策问题最优解的结构形式作出了严格的证明. 相关概念与性质为离散时间二人随机微分对策问题的研究提供了重要的理论工具.     

Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法

迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率,并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR,再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保每比特都可计算LLR,且能得到可靠性高的LLR值。考虑到某些比特LLR会多次计算,文中给出了算法的低复杂度实现。另外,该文还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。最后,仿真结果表明所提算法相比ITS具有更好的性能,并使性能与复杂度达到较好的折中。