习家口油田集输系统清洁生产工艺改造

习家口油田单井管线腐蚀严重,经常发生管线穿口事故。由于伴生气量少,翻斗计量工艺无法运行。针对这种情况采用流量计计井口计量和树杖状串联常温集输工艺,降低了能耗,避免了运输油过程中的烃类气体的排放,减少了环境污染。据统计,习家口油田年减少烃类气体挥发100万方左右,生产运行费用大幅降低,取得了较好的经济效益。     

基于客户信用评价模型的营销管理系统

提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。     

虚拟数据交换子平台设计与实现

为解决传统数据交换平台建设模式中平台重复建设、多级数据交换实施难度大的问题,提出了在一个公共数据交换平台上建设多个虚拟交换子平台的模式。通过对多协议标签交换虚拟专用网的研究,提出虚拟交换子平台的总体架构。该架构在一个公共数据交换平台上创建多个虚拟交换子平台,采用用户权限隔离、数据库模式隔离、标签交换、路由隔离、密钥隔离多种技术保证各子平台上数据传输的独立性和安全性。此外,引入中心交换和路由机制将传统的点对点交换模式变为星型交换模式。项目实践表明,该模式能够有效避免平台重复建设、降低实施成本。     

基于无线语音系统的USB-HID控制单元的设计

为了在无线语音系统中实现对多媒体终端的更为丰富的、方便的控制功能,设计了基于USB-HID(universalserial BUS-human interface device)的新型光学导航模块OFN(optical finger navigation)的控制单元,该控制单元主要由OFN模块,MCU(micro control unit),2.4G收发模块及其相应的软件实现。在深入分析了USB-HID类协议中USB鼠标与PC机数据交互的类型及其方式的基础上,说明了OFN模块与USB鼠标之间的数据衔接方法。并通过采用时分复用技术和设置软件判断标志位,达到了将该控制功能嵌入到语音系统中的目的。     

基于先验知识的目标平台识别方法

目标平台识别是雷达侦察任务中的一项重要内容。传统目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。为此提出一种利用数据挖掘对辐射源与目标平台之间存在潜在关系进行挖掘的方法,并以此进行目标平台识别和可信度赋值。该方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。     

二维非对称受限编码信道容量的证明

为了判断二维非对称受限编码的信道容量是否为正,提出了扫描方法.若满足限制(d1,k1,d2,k2)矩阵中的每个位置都可以通过已知的标志来决定并且被扫描,则限制(d1,k1,d2,k2)的信道容量为0.通过对特定二维受限编码信道容量的证明,验证了扫描方法比代数与组合方法更为有效.同时采用证明信道容量大于零常用的技术,找到满足(d1,k1,d2,k2)受限的两个m×n矩阵,若两矩阵在各种变形下都满足(d1,k1,d2,k2)限制,则信道容量Cd1,k1,d2,k2≥1/mn.这一方法对信道容量为正的区域进行扩展.     

非匹配不确定和状态时滞扰动下的车道线保持

针对车道线保持控制中存在的不确定性扰动及时滞问题, 提出一种自校正滑模控制方法. 该方法利用线性矩阵不等式理论给出滑动模态存在的充分条件; 系统在滑动模态下对于存在的非匹配不确定性扰动以及状态时滞具有完全不变性. 接下来引入双极性sigmoid函数代替常规滑模控制中的符号函数并设计自校正律; 在自校正律的作用下使sigmoid函数的边界层厚度以及切换增益可根据系统状态进行自适应调节, 从而达到削弱控制器输出抖振的目的. 基于Lyapunov理论对该方法的稳定性进行了证明, 最后通过车辆的车道线保持仿真实验对该控制方法的可行性及有效性进行了验证.     

基于T-H方程的编队卫星碰撞概率与规避策略研究

基于T-H方程,对椭圆轨道下编队卫星碰撞预测以及规避机动进行了研究。通过递推编队卫星的初始状态协方差矩阵,将碰撞概率密度在危险域内积分获得编队卫星的碰撞概率。当碰撞概率大于安全阈值时,采用瞬时校正速度的控制策略对卫星施加最小脉冲速度修正量,在所预测的碰撞点沿碰撞概率梯度产生偏移,到达安全等高线上,从而降低碰撞概率。仿真结果表明,该预测方法有效,规避策略可行。     

延迟容忍传感器网络中基于群组运动的事件传输

提出了一种基于分布式群组移动的事件分类传输策略GMED(distributed group mobility adaptive event delivery).通过有效地发现和利用传感器节点在运动过程中形成的群组,建立基于群组的事件分类传输模型,改善数据传输性能.其中,群组的转发是依据各自与汇聚点的机会概率按照多副本方式进行的;而群内的事件传输则是基于各成员的稳定邻居集建立传输路径,并以单副本方式进行.队列管理则根据事件的优先级决定递交的顺序和丢弃原则.此外,引入冗余副本控制机制,优化副本管理,降低网络负载.模拟实验结果表明,与现有的几种DTMSN(delay tolerant mobile sensor networks)数据传输算法相比,GMED能以较低的数据传输能耗和传输延迟获得较高的数据传输成功率,且网络寿命相对较长.     

基于灰色聚类的大规模群体语言评价信息集结研究

研究群体规模较大的情况下基于语言评价信息的决策方法,提出了基于灰色关联聚类的方法以降低大规模群体的协调困难;根据决策者所属群体类别差异,基于语言信息转化函数提出了类内评价指标权重确定方法,并测算了各群体类别的综合偏好;研究群体类间权重确定模型,建立了基于群体类别意见偏差最小的群体偏好集结模型;进而提出了决策者判断一致度定义以及决策者偏差协调方法.算例分析表明了该方法的应用步骤及可行性.