基于层次角色委托的服务网格授权执行模型

针对网格应用中对委托限制的多方面需求,提出了基于层次角色委托的服务网格授权执行模型.模型支持委托角色授予与撤销功能以及相应的关联性限制特性.通过加入信任度,细化了关联性限制的表达粒度.通过定义角色树作为委托授权的基本单位并对角色树进行剪枝,改善了部分委托实现的难度.通过定义带信任度的委托传播树,细化了对委托传播限制的控制.提出的委托凭证全面支持了角色委托的临时性、关联性、部分性、传播性限制需求.对模型中的委托授权执行规则作了形式化描述,并证明了执行规则能够细粒度地控制委托授权的执行过程.实例展示表明,模型能够满足网格应用对委托限制多方面的需求.     

高精度铝薄板带材可逆冷轧机厚度的协调控制策略

分析研究了冷轧机AGC 的主要控制方式,并应用轧机弹跳特性对轧机辊缝进行补偿,得到高精度铝 薄板带材可逆冷轧机厚度协调控制策略．仿真结果表明厚度协调控制策略能满足高精度铝薄板带材生产精度要求, 显著提高了控制系统性能．     

基于模糊专家规则的离散事件辨识及其在交通诱导中的应用

传统离散事件动态系统中的离散事件状态的转换具有不确定性,其不确定性主要来自状态转向发生时刻的不确定性,而所转向的状态一般具有确定性。本文对具有状态转向时刻和转向状态的二重不确定性的离散事件动态系统进行了讨论,用模糊专家系统来对未来状态和状态迁移时刻二重不确定性的离散事件动态系统进行评价,并以智能交通系统中车辆诱导技术为例,说明了此类模糊专家规则的应用价值。本文提出了一种模拟淬火算法,通过模拟物质加温后急剧冷却的过程来求得目标函数的局部极值,以模拟淬火算法的转向概率作为模糊专家系统中的规则选择概率。该方法有效地保证了事件转换的实时性,提高了交通疏导的效率。     

Stability analysis and controller design for a class of delay systems via observer based on network

This paper focuses on the problem of stability analysis and controller design for a class of delay systems based on networked control systems. By introducing some free matrix variables, some criteria for stability analysis and observer-based control law design can be obtained by the solving of linear matrix inequalities. A numerical example is also offered to prove the effectiveness of the proposed method.     

一种网络节点通信控制的心跳模型

通过设计网络节点状态、改进心跳机制、定义心跳数据包协议,提出了一种改进心跳机制的心跳模型． 通过该模型在网络节点间传递心跳包,判断网络节点间的连接状况,从而采取相应的措施,提高网络节点服务和通 信的可用性和可靠性;同时,有效地降低了单服务器多客户机工作模式下服务器的网络负担．对心跳模型进行了性 能分析和模拟测试,结果表明,该模型达到了较好的效果,能够有效地提高网络节点通信的可用性和有效性．     

基于混沌遗传算法的铜闪速熔炼过程操作模式智能优化系统

提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统．该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络（Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network, DTRFNN）对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化．将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率．     

建筑安防设备实时控制虚拟仿真系统研究

虚拟现实技术在建筑中的运用目前还只局限于单纯的场景再现,对于建筑内突发事件的模拟以及安防设备应对突发事件时的交互和响应的仿真模拟程度还远远不够。针对这种现状,建立了能动态生成建筑内安防设备模型且能实时控制模型的虚拟仿真系统,且在系统中模拟出各种突发事件协助反映设备及控制人员应对建筑内突发事件的能力．提出通过虚拟设备模型控制真实设备的虚拟与真实相结合的模式。     

HU的属性约简方法与相对熵约简的等价性

出于不同的应用目的,许多学者提出了各种不同的属性约简概念.给出相对熵保持不变的条件,利用相对熵定义了决策表的相对熵约简,证明相对熵约简与HU的差别矩阵和差别函数的约简方法是等价的.     

球磨机性能预测模型的研究与应用

基于模型的计算机仿真有助于磨机回路的优化,模型的校正和参数的获得需要对实际系统进行实验以获得数据,但对于球磨机这样一个大型设备这需要相当多的样本并且成本昂贵.为解决这个问题,JKMRC用小型实验室磨机的测试结果校准数学模型用以预测大型磨机的性能.本文对此模型进行了介绍,并对模型中的功耗部分进行了改进,将最新的功耗研究成果成功融入JKMRC模型.最后将两个模型针对现场数据的仿真结果进行了对比和验证,结果表明改进模型能够更加精确的预测磨机性能.     

基于LabVIEW Vision的车牌识别系统设计

文中设计了一种基于LabVIEW Vision的车牌识别系统。该系统根据车牌颜色在HSL色彩空间上的特征,采用色彩阈值分割、腐蚀等图像处理方法将车辆图像转化成二值图,并在二值图中进行边缘检测,再根据检测到的车牌与背景间的边缘线的信息组建方程组,求出车牌边缘特征点的坐标,以确定车牌在图像中的位置。然后,以车牌在图像中的位置是否在指定区域内作为是否进行车牌识别以及当前车辆图像是否保存为车牌识别输入图像的触发条件。如果条件不满足,则系统将重新采集车辆图像,否则会根据车牌位置抓捕车牌,并采用均匀性度量法等方法对抓捕到的车牌进行二次处理,并将其转化成车牌二值图,再由OCR函数对该图进行字符识别。经实验验证,该系统具有较高的识别精确度与稳定性。