远程围棋对弈软件的设计与开发

给出了两人进行远程围棋对弈的软件设计方法、围棋对弈时的数据的传输格式,提出了围棋规则的实现方法,以及利用递归判断死子的算法。程序利用Visual C＋＋实现,经过在局域网上的测试,可满足两个人之间进行围棋对弈的基本要求。     

船舶柴油机数字化管理的实时数据传输

针对船舶柴油机数字化管理系统实时数据传输的需求,开发了基于Windows Socket的实时数据传输服务程序。基于XML和自定义的数据传输协议,实现了JustepX3软件运行平台与客户端程序的实时数据传输（包括数据上传和下栽）。测试结果表明,该程序的实时性和鲁棒性可以满足实际应用的需求。     

获取外部数据源的一种实用方法

介绍了一种简单实用的利用汉字及ASCII字符的编码特征将外部电子表格导入数据库中的方法,并给出了其在PowerBuilder环境下的实现过程。该方法主要用于将文本文件、Word文档及Excel电子表格中的数据直接导入到数据库中,极大地方便了数据的处理。     

高空台进排气调压系统半物理仿真试车台

研究航空发动机性能时,仿真技术已经越来越多地应用于控制系统的研究和设计中.高空台开展进排气调压系统用半实物仿真技术研究具有重要的应用价值.介绍了半物理仿真技术在航空发动机高空试验中的作用、关键技术分析和以GE90-70可编程控制系统为平台的进排气调压系统半物理仿真试验台的建设方案.通过仿真试验与原试验结果的对比,表明了所建立的动态仿真系统的正确性和有效性,说明设计的半物理仿真试验系统能实时反映控制系统作用下的真实试车过程.     

EB病毒对鼻咽癌影响的建模与仿真

关于鼻调味癌治疗问题,研究EB病毒通过EGFR对鼻咽癌肿瘤生长和调控的影响.传统采用生物学方法不能区分肿瘤内部和表面,也不能全程记录分子成分的变化.为了克服上述缺点,为肿瘤生物学研究提供可验证的假说,提出用ABM模型研究EB病毒通过EGFR对鼻咽癌肿瘤生长和调控网络的影响.在对肿瘤的生长速度和细胞内外三种分子浓度的动态变化,即细胞质中的EGFR、细胞膜中的EGFR和细胞外的TGFα等各种情况下进行仿真.仿真研究的结果对鼻咽癌的生物学研究和临床治疗有启发意义,进一步的研究需要加入更复杂的信号网络,尤其是免疫系统,以获得更加有价值的结果.     

基于互信息的医学图像匹配中的改进插值算法

基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法,具有鲁棒性,精度高等优点,已成为医学图像处理领域的热点.在计算两个图像之间的互信息时,为了图像配准精度,图像的像素点经过空间变换需要进行插值,目前采用的插值方法一般都定位在单一的传统插值算法,由于传统的插值算法存在插值精度低或插值速度慢的缺点,提出了一种基于像素点的亮度绝对误差的图像插值算法,插值算法结合了近邻插值算法和双三次插值算法的优点,提高了配准的速度和精确度.通过对头部图像进行配准实验,验证了插值方法的有效性.     

数据链路多径传输模型的物理映射方法研究

根据无人机数据链路的多径传输要求,针对在传输中电磁波衰落,为保证精度,在微波暗室中建立与之相关的分析模型,采用仿真手段有助于提高无人机数据链的有效性。通过对数据链路的实际传输场景(散射点属性等)以及信道传输模型的多径参数(时延、衰落、多普勒频移)分析,解算出该场景下接收点处的合成功率,并在微波暗室中,依据仪表的衰落仿真机理和暗室环境中求得的合成功率。用两种方法对场景进行仿真,可从中选取一种精度更好的方法进行仿真验证有效性,实现了多径传输链路在微波暗室的准确物理映射。     

导弹武器系统任务空间概念模型开发

为了构建导弹武器系统执行战略反击使命的任务空间概念模型,保证模型的互操作性和可重用性,研究了任务空间概念模型的形式化描述,突出了任务空间概念模型中核心元素之间的关系。利用UML建立了战略反击作战使命的任务空间概念模型。分析了执行战略反击使命的特点,抽象出任务空间概念模型的核心元素,重点描述了实体间的关系、任务间的关系、条件与任务的关系、交互与任务、实体的关系等核心元素之间的关系。最后讨论了模型验证的方法。实践证明,以核心元素及其关系描述任务空间概念模型的方法可操作性较强,建立的模型也容易理解。     

基于图像分块的二维投影特征提取能力研究

人脸识别研究的主要目的是提高识别率,关键技术在于提取有效的人脸特征。提出了分块多投影和分块双向多投影二维特征提取方法。分块多投影特征提取方法,针对现有分块单投影特征提取方法中每一子图均采用相同投影矩阵,而对人脸局部信息不加以区别,利用二维主成分分析方法,构造了分块多投影矩阵,使不同的子图投影到不同的子空间,与传统二维主成分方法和分块单投影方法相比,有效地利用人脸局部信息,降低了特征维数,提高了识别率,在ORL人脸库上实验表明了其有效性。     

基于T-S模糊神经网络的涡扇发动机加速控制

航空发动机足一个结构复杂的非线性强多变量控制对象。随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,发动机加速性能要求的不断提高,对发动机加强智能控制技术的应用是必然的趋势。因此将智能控制引入到航空发动机控制系统中,根据模糊控制与神经网络结合的思想,针对涡扇发动机加速控制中的最优控制问题,提出了基于T—S（Tagaki—Sugeno）模型的模糊神经网络的发动机加速控制,并对控制系统的结构、网络结构进行仿真实现。仿真结果表明方法在满足发动机加速控制中各约束条件的前提下,不喘振、不超温、使发动机加速过程安全稳定,且加速时间短。