求解多输入多输出检测新算法——遗传粒子群优化

设计两种基于粒子群优化算法（PSO）和基于遗传算法（GA）的多输入多输出（MIMO）系统检测算法。提出一种新的融合GA和PSO进化机制的遗传粒子群进化（GPSO）算法,并将其应用于MIMO系统检测问题求解。新算法改善了初始化种群,并将每一代粒子划为精英粒子、次优粒子和糟糕粒子三部分,对这三种粒子分别采用极值扰动、PSO进化和淘汰策略以改善算法的全局和局部搜索能力,从而加快算法的寻优速率和收敛速度。仿真结果表明：与基于PSO和基于GA的检测算法相比,GPSO的检测算法能够很大程度减少种群规模和迭代次数。而与最优的最大似然译码算法相比,GPSO检测算法能够在计算复杂度和误码性能之间获得很好的折中。     

非理想信噪比估计对BICM-ID系统性能的影响

该文给出一种直观的信噪比估计非理想时的先验信息建模,使用外信息转移图较为全面地分析了非理想信噪比估计对带迭代译码的比特交织编码调制系统性能的影响,分析结果表明非理想信噪比估计对典型的星座类型和标号在高斯和瑞利信道下的影响相似;通过对不同帧长的系统性能比较可知,长帧下信噪比估计偏小在-3dB以下时性能会大大下降,而估计偏大则没有影响;而对于中短帧而言,在相同的偏差下,偏小的影响要大于偏大的影响;此外,还给出由拟合得到的8PSK高斯信道和16QAM高斯与瑞利信道下的信噪比估计算法,最后通过系统仿真验证了该算法的有效性。     

含Si金刚石涂层的工艺研究

利用微波等离子体辅助化学气相沉积的方法,以H₂、CH₄和D₄(八甲基环四硅氧烷)为沉积先驱物,探索了一种在硬质合金基底上制备出含Si元素的金刚石涂层的新工艺.试图利用这种新的方法,进一步提高金刚石涂层对硬质合金基底的附着力.实验结果表明:当D₄的流量相对CH₄的流量较大时,得到球团状的胞状组织;只有当D₄和CH₄的流量相当的情况下,才能沉积出质量较好的金刚石涂层,同时又含有少量的Si使金刚石涂层的附着力较好.     

利用SFE-MD技术分离提纯玫瑰精油及其成分分析

用超临界CO2流体萃取技术(SFE)萃取平阴玫瑰浸膏,用分子蒸馏技术(MD)进行精制,所得玫瑰精油呈淡黄色,质量标准达到FCC(2004),得率由传统水蒸气蒸馏法的0.03%提高到0.1%。超临界CO2流体萃取最佳工艺条件为:萃取压力25 MPa,温度50℃,CO2流量25 kg/h,萃取时间2.5 h;分子蒸馏温度为80~120℃;所得精油GC-MS分析,检测出63种成分,主体呈香成分为酯类物质,质量分数超过50%,相对分子质量主要集中在200~250。     

基于光储联合系统的电网分段恢复策略

当前新能源大量引入至电力系统,为了使其代替传统的水电、燃气机组作为黑启动电源,本文研究了基于光储联合发电系统的电网分段恢复策略。首先,根据光储系统的结构和控制方式,提出由储能系统建立稳定的并网母线电压,光伏系统分步并网的启动方式;其次,为了提高光伏发电系统的阻尼惯性支撑,提出在光伏系统逆变器侧加入虚拟同步控制;最后,利用储能系统配置附加阻尼控制器抑制黑启动过程中产生的次同步振荡,保证电网稳定恢复。通过在PSCAD/EMTDC中搭建光储联合发电系统黑启动的电磁暂态仿真模型并进行仿真分析,结果表明系统恢复过程中母线电压偏差不超过0.65%、系统频率偏差不超过1%,满足黑启动要求,验证了本文所提启动策略的正确性。