基于Agent技术的物流管理信息系统模型

全球经济一体化进程使得越来越多的企业开始将物流战略视为其获得市场竞争优势的重要依据,但是当前的物流管理信息系统由于缺乏交互能力,获取的信息有限,相对封闭,整体协调性差,故没有竞争力.而Agent技术具有较强的交互能力,通过Agent的自主交互可以最大限度的获取信息,在此基础上,我们提出了一个基于Agent的物流管理系统模型.本文从三个方面进行了探讨,即:①Agent理论②基于Agent的物流管理系统需求分析和体系结构模型③Agent通信.     

基于PSoC的V/F转换器实现

介绍一种可编程系统芯片PSoC(Programmable System on-Chip)的主要功能.逻辑结构及其系统实现.分析了V/F转换器的基本原理,提出了在传统V/F转换器的基础上,通过使用PSoC上的数模混合信号阵列芯片实现压频转换的功能.相比传统技术,新设计方式易于多功能集成,简化了外围电路,具有成本低廉,精度高,功耗低,可靠性好的优点.     

一种应用于5G毫米波通信的双极化有源相控阵模组

针对5G毫米波通信,研制了一种双极化有源相控阵天线模组。厚度为2 mm的多层PCB正面印制阵列天线,在其背面集成多通道波束成形芯片,通过中间层实现天线与芯片的互连以及供电、控制等。测试结果表明,研制的板状4×4双极化相控阵模组在E面和H面均实现了不小于±40度的波束扫描范围（不大于3 dB的电平下降）和低于-18 dB的归一化交叉极化电平,在24～27.5 GHz的频率范围内实现了V极化和H极化分别为42.6～45.7 dBm和43.5～46.1 dBm的等效全向辐射功率（EIRP）。     

土壤中红外光谱库支持下的局部建模集优化

土壤中红外（MIR）光谱能快速、无污染、低成本地估算土壤有机碳等理化属性。随着各种尺度土壤光谱库的建立,使用其进行快速土壤分析引起广泛关注,但光谱库的通用模型在局部尺度上的预测效果不理想。开发“局部化”光谱建模方法是提高土壤光谱库性能的有效途径。本文提出了一种新的方法,通过光谱相似度计算和建模子集构建,旨在从库中快速建立最优局部建模集以提高预测精度。比较了欧氏、马氏、余弦三种距离算法衡量待测样本与库样本之间的相似度并生成距离矩阵;使用连续统去除法从距离矩阵中提取库容曲线中的特征点。利用偏最小二乘回归建立土壤MIR光谱与有机碳含量间的定量关系。结果表明,三种距离算法结合连续统去除得到的第一特征点均可得到较佳的预测精度。马氏距离不仅模型精度最高（R² = 0.764,RMSE = 1.021%）而且用到的库样本数最少（14%库容）。本方法可改善MIR光谱分析的成本效率并能提高局部尺度的预测能力。     

基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法

针对如何提高测试用例序列的揭错效率和回归测试效益问题,提出一种基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法。首先,根据测试用例的文本主题相似性和代码覆盖相似性对测试用例集进行聚类,并根据历史执行信息对测试用例间的执行失败关系进行关联规则挖掘,从而为后续过程做准备;然后,利用多目标优化算法对每个类簇内的测试用例进行排序,在此之后生成最终排序序列,使相似的测试用例分隔开;最后,利用测试用例间的关联规则,动态调整测试用例执行次序,从而使可能失败的测试用例优先执行,以进一步提高缺陷检测效率。与随机排序方法、基于聚类的排序方法、基于主题模型的排序方法、基于关联规则和多目标优化的排序方法相比,所提方法的平均故障检测率（APFD）平均值分别提高了12.59%、5.98%、3.01%和2.95%,基于成本的平均故障检测率（APFDc）平均值分别提高了17.17%、5.04%、5.08%和8.21%。实验结果表明,所提方法能有效提高回归测试效益。     

智能变电站物联网智能传输单元技术实现方法

随着智能电网及物联网技术的飞速发展,变电站逐步向智能化变电站推进。由于变电站长期无人在现场管理,监控中心对变电站的环境及设备安全的实时监控显得尤为重要,物联网智能传输单元就是为了实现这一目的而设计的。物联网智能传输单元采用物联网技术,通过 RS 485、RS 232 接口和GPIO 接口采集变电站内的环境设备数据和其他监测设备数据,根据 TCP/IP 协议通过以太网络与中心平台交换数据。     

复杂动力学模型参数优化问题的协同进化算法

复杂反应动力学建模中,系统参数的优化是需要解决的关键问题之一.该类优化问题具有多参数、非线性以及参数相关性强等特点.协同进化算法将多种群之间的协同作用以及种群内部的独立进化相结合,适合于求解该类问题.将改进的协同进化算法应用到化工氧化反应建模过程的系统参数优化问题中,避免了解决该类问题的传统优化算法中易陷入局部极值以及初值依赖性强的缺点,运用理论证明了该算法的有效性.测试结果表明,协同进化算法对于求解该类复杂参数优化问题是有效的.     

Closed-loop drip irrigation control using a hybrid wireless sensor and actuator network

In this research, a closed-loop drip irrigation control hybrid wireless sensor and actuator network (HWSAN) prototype were developed and deployed in a crop field for soil property precise measurement and precision irrigation in accordance with the measured soil property. The HWSAN was composed of a wireless sensor and actuator network (WSAN) used for in-field soil property monitoring and irrigation control and a laboratory supervising system. The WSAN included ten sensor nodes, five irrigation control nodes...     

MATLAB在虚拟现实技术中的应用

本文在简要介绍MATLAB和Simulink的基础上,结合其虚拟现实工具箱,重点分析MATLAB在虚拟现实中的应用,同时展示了在MAILAB和Simulink中创建和处理三维模型的过程和接口应用。最后结合飞机模型的应用实例,验证了MATLAB在虚拟现实技术中应用的可行性。     

简化的SIFT算法在双目立体视觉中的应用

图像均匀匹配是双目立体视觉领域研究的重点。本文用SIFT特征匹配算法处理立体匹配,并利用构造圆环形窗口以及12维向量表示一个特征点的方法,既保持SIFT算法的尺度不变性,又有效降低了算法的复杂度,提高了算法实时性。