超密集网络中基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法

移动边缘计算和超密集网络技术在扩大移动设备计算能力和增加网络容量方面有明显的优势.然而,在两者融合的场景下,如何有效降低基站之间的同信道干扰,减少任务传输的时延和能耗是一个重要研究课题.本文设计了一个基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法.将小基站之间的无线资源管理问题转化为博弈问题,提出一种基于奖励驱动的策略选择算法.基站通过迭代不断更新其策略的选择概率,最终优化子信道分配和发射功率的调控.仿真结果表明,我们的算法在提高信道利用率和降低任务处理的时延和能耗方面具有优势.     

基于图神经网络的最大化代数连通度算法

随着智能体数量的增加, 多智能体系统中潜在的通信链路数量呈指数级增长. 过多冗余链路的存在给系统带来了大量的能源浪费和维护成本, 而盲目地去除链路又会降低系统的稳定性和安全性. 代数连通度是衡量图连通性的重要指标之一. 然而, 传统的半正定规划(SDP)方法和启发式算法在求解大规模场景下的最大化代数连通度问题时非常耗时. 在本文中, 我们提出了一种监督式的图神经网络模型来优化多智能体系统的代数连通度. 我们将传统的SDP方法应用于小规模任务场景中, 得到足够丰富的训练样本和标签. 在此基础上, 我们训练了一个图神经网络模型, 该模型可用于更大规模的任务场景中. 实验结果表明, 当需要去除15条边时, 我们的模型的平均性能达到了传统SDP方法的98.39%. 此外, 我们的模型计算时间极其有限, 可以推广到实时场景中去.     

初始几何缺陷对非强支撑钢框架柱性能的影响

在钢框架二阶弹性分析中,结构整体初始几何缺陷和构件的初始几何缺陷是实际存在的,其影响不应忽略。基于由单根柱和梁组成的框架子结构模型,通过引入以上两种几何缺陷,得出了考虑初始几何缺陷影响的框架柱位移与内力的理论公式。利用该理论模型,可以较准确地分析框架结构整体几何缺陷与构件几何缺陷对二阶弹性弯矩的影响。参数分析结果表明:对于钢框架柱,结构的整体几何缺陷和构件几何缺陷对弯矩的影响均可以等效为作用于楼层处的假想水平力,而假想水平力的大小与作用于该楼层的竖向荷载有关。     

脉冲中子源中子产额稳定性的评定

中子产额的稳定度是脉冲中子源的一项重要指标.文中介绍了一种评定脉冲中子源产额稳定性的新方法.测试系统由长计数器和一对性能基本相同的积分型探测器组成,中子产额的稳定度直接通过数据处理获得而无需对各探测器测量的不确定度进行分别评定.通过不同探测器得到的实验结果彼此符合很好.     

一种基于身份的群盲签名方案

基于身份和盲签名是当代密码学领域两个重要的概念,基于身份用来简化基于证书的公钥环境中的密钥管理;盲签名在实际应用中起着保护消息发送方隐私权的重要作用。本文将Paterson基于椭圆曲线的基于身份的签名方法与盲签名技术结合而提出一个新的基于身份的盲签名方案,并利用已有的转换方法,把我们提出的盲签名方案转换成一个群盲签名方案。分析表明,新的方案满足不可伪造性、匿名性、可追踪性及不可陷害性等安全特性;更重要的是,该群签名以及群公开密钥的长度都与群成员的个数无关,因此更适合群成员较多的大群。     

用户QOS及系统指标指导的计算网格任务调度

针对网格环境中的动态性特点,特别是用户服务质量（QoS）需求的动态变化性,通过定义任务的效益函数来评估任务的多维QoS需求。同时为了兼顾任务完成时间、负载平衡等系统指标,引入系统效益的概念,给出负载平衡度的定义用来指导调度及评价调度性能。针对一组具有QoS需求的相互独立的计算任务提出一种用户QoS及系统指标指导的计算网格任务调度算法——UQSI。模拟实验结果显示,该算法能较好地满足用户的多维QoS需求,更加适合开放复杂的网格环境。     

改进的快速相关矢量量化的图像编码算法

在矢量量化中,保证编码质量的前提下,缩短编码时间和降低码率是当前研究的重要问题。快速码字搜索算法是减少编码时间的重要技术。提出了一种改进的哈达玛变换域等均值等方差最近邻搜索算法（MHTEENNS）。测试结果表明,这种算法能够排除更多的码字,效率更高。为了降低码率和进一步缩短编码时间,目前已有相关矢量量化的图像编码算法,但是这种算法造成编码质量的下降。提出了改进的基于对角线相关矢量量化编码算法（MDFCVQ）。该算法编码质量提高了0.8~0.9 dB且码率进一步降低。最后,将快速码字搜索算法应用到相关矢量量化中来,将两种改进后的技术结合在一起,通过与之前的方法比较,提出一种在保证编码时间的前提下,具有更高编码质量和更低码率的矢量量化算法。     

基于GHS的任务调度算法改进

针对非专用网格性能预测调度系统（GHS）中元任务调度算法负载不平衡问题,提出一种启发式动态任务调度策略（H-MM）,结合Min-Min与Max-Min的优点,将H-MM植入GHS,结果表明H-MM在时间跨度与可扩展性方面较以往算法有较大提高。     

一种基于学习的非线性人脸图像超分辨率算法

提出了一种单幅人脸图像的超分辨率重构算法。该算法采用马尔可夫网络模型描述重构机制,对输入的低分辨率图像,以及训练用高分辨率图像和对应的低分辨率图像进行分块,并使图像基本对齐,构造训练图像集。针对简化马尔可夫网络计算的需要以及训练集人脸图像的差异,在采用块坐标限位操作的基础上,使用了一种非线性样本搜索算法,降低了搜索空间复杂度,提高了匹配效率和相关性。算法利用搜索到的高分辨率图像分块样本,直接输出超分辨率图像。分析和实验表明,与传统学习算法相比,该方法具有输出质量好、效率高的特点。     

一种基于89C52的新型风压测量仪的研制

该仪器是基于89C52的单片机系统,采用12位AD574A转换器,针对现有风压测量仪器功能上的不足,实现了实时送显和平均送显功能,满足了测量风压时不同情况下的使用要求,尤其适用于风机系统管道内各种压力参数的测量.系统设计了RS232通讯接口,为进一步开发风机性能测试系统奠定了基础.