TUD-DNS3脱硝助剂在催化裂化装置的工业应用

TUD-DNS3脱硝助剂在中韩（武汉）石油化工有限公司1号催化裂化装置上进行了工业应用。结果表明：针对两段再生工艺，当系统中助剂占总催化剂藏量的质量分数为2.6%时，烟气脱硫装置外排污水中的氨氮质量浓度由加剂前的100 mg/L下降至40 mg/L以内；助剂的加入降低了CO焚烧炉的炉膛温度，有利于烟气的合格排放，并对装置操作、产品分布及汽油、柴油产品质量无不良影响。     

A new way for multidimensional medical data management: volume of interest (VOI)-based retrieval of medical images with visual and functional features.

The advances in digital medical imaging and storage in integrated databases are resulting in growing demands for efficient image retrieval and management. Content-based image retrieval (CBIR) refers to the retrieval of images from a database, using the visual features derived from the information in the image, and has become an attractive approach to managing large medical image archives. In conventional CBIR systems for medical images, images are often segmented into regions which are used to derive two-dimensional visual features for region-based queries. Although such approach has the advantage of including only relevant regions in the formulation of a query, medical images that are inherently multidimensional can potentially benefit from the multidimensional feature extraction which could open up new opportunities in visual feature extraction and retrieval. In this study, we present a volume of interest (VOI) based content-based retrieval of four-dimensional (three spatial and one temporal) dynamic PET images. By segmenting the images into VOIs consisting of functionally similar voxels (e.g., a tumor structure), multidimensional visual and functional features were extracted and used as region-based query features. A prototype VOI-based functional image retrieval system (VOI-FIRS) has been designed to demonstrate the proposed multidimensional feature extraction and retrieval. Experimental results show that the proposed system allows for the retrieval of related images that constitute similar visual and functional VOI features, and can find potential applications in medical data management, such as to aid in education, diagnosis, and statistical analysis.     

ADIC iPlatform智能磁带库体系结构

本文介绍了ADIC iPlatform智能磁带库体系结构。     

新形势下电气工程及其自动化专业人才培养模式与知识体系框架

在分析了当前高等教育培养基本模式的基础上，根据科学技术和社会经济发展的要求，提出了人才培养的模式和要求。特别针对电气工程及其自动化领域的发展趋势以及对人才的需求，提出了该专业人才的知识框架体系。     

磷酸酯类离子液体在燃油深度脱硫中的应用

研究了3种磷酸酯类离子液体,即1,3-二甲基咪唑磷酸二甲酯盐([MM im]DM P)、1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二乙酯盐([EM im]DEP)和1-丁基-3-甲基咪唑磷酸二丁酯盐([BM im]DBP)的制备过程,考察了这3种磷酸酯类离子液体对模型油中3-甲基噻吩、苯并噻吩和二苯并噻吩的脱除效果及磷酸酯类离子液体的电化学再生方法。实验结果表明,这3种磷酸酯类离子液体的脱硫能力强弱顺序为:[EM im]DEP>[BM im]DBP[MM im]DM P;且对二苯并噻吩的脱除效果最好,对苯并噻吩的脱除效果次之,对3-甲基噻吩的脱除效果较差。以[EM im]DEP为萃取剂,油剂质量比为1∶1时,经5次萃取后,二苯并噻吩的脱除率可达到99.5%。利用电解法对[EM im]DEP进行了再生,在5~10V电压下电解10h,[EM im]DEP的脱硫率可以达到新鲜[EM im]DEP的90%以上。     

折边锥形封头厚度计算探讨

分析了GB 150-1998《钢制压力容器》中圆筒和折边锥形封头大端的厚度计算公式,认为计算折边锥形封头的厚度时,可只考虑与过渡段相接处的锥壳厚度。     

双贴合无光焦度校正板在主反射镜前的两镜系统的像差特性

在光学系统中特别是反射系统中经常通过加无光焦度校正板来减少或消除其他元件所产生的像差。讨论了双贴合无光焦度校正板放在主镜前的双反射球面系统，根据像差理论分析了消像差的条件，研究了系统中各种参数的变化对系统高级残余像差的影响。结果表明主镜的相对孔径越大，系统的残余像差增加；正透镜在前的校正板结构优于负透镜在前的结构；选择合适的校正板单透镜的光焦度，可使系统的高级残余像差最小。     

自动立体显示屏高亮度背光模块设计

使用自动立体显示器,用户不需要立体眼镜,裸眼就能看到立体图像.目前主流的液晶自动立体显示器的亮度不够,影响到使用.为了提高亮度,研究新的背光模块设计方法.采用高亮度发光二极管,用菲涅耳透镜和柱透镜使光线集中在用户眼睛上,大幅度提高图像亮度,由于左右眼看到的图像不一致,产生立体感.结合具体的显示器研制背光模块,选择二极管,设计光路和透镜,对光路仿真,探索出设计方法.该方法对自动立体显示器的设计有指导意义.     

基于FPGA的CAVLC编解码器设计与实现

H．264标准在基本档次和扩展档次中采用CAVLC熵编码，完成对变换系数残差块的编码。提出一种基于FPGA的H．264标准的CAVLC编解码器，程序代码用verilog硬件描述语言编写，并在QuartusⅡ中进行了仿真验证，可以实现对每个残差块数据的编解码并将其按照宏块光栅扫描的顺序输出到存储器，因此适合于嵌入在最终的码流中。仿真结果表明此CAVLC编解码器达到H．264标准中基本档次和扩展档次level3．0的性能要求。     

HE-AAC V2编码原理及其应用

在保证优秀的音频质量下,提高音频编码的压缩效率是数字音频技术一直追求的目标,简单介绍目前最先进的音频编码HE-AAC V2的原理及应用,着重介绍其中用到的两种新技术频带复制(SBR)技术和参数立体声(PS)技术.