钽平台-石墨炉原子吸收法测定高背景废水样品中的Cd、Pb

运用钽平台石墨管测定基体成分复杂的废水样品中的Cd、Pb元素,基本消除了基体残留影响和记忆效应,降低了背景吸收,提高了灵敏度。样品经超声波仪粉碎后直接进样,用校正曲线法测定,简化了操作步骤,减少了测定时间,延长了石墨管使用寿命。其测定值与石墨平台标准加入法测定值结果一致。样品回收率:Cd为96.9%～104%,Pb为98.2%～106%,Cd的相对标准偏差(RSD)为3.04%～4.24%,Pb的RSD为2.93%～6.53%。     

一种针对依赖性周期任务的实时多核调度算法

针对软实时系统中的一类同时具有依赖性与周期性的任务,提出一种基于单行树矩阵(MST)的动态因子均衡调度算法SMD(schedule on matrix of the single tree and dynamic load factor)。该算法通过对MST矩阵的特性进行分析,将任务划分为若干并行集,再综合考虑已执行时间、任务间的依赖关系及任务最早截止时间几个要素,以动态因子的形式对任务进行实时调度。最后,还以证明的形式给出了可充分调动的任务集的充分条件,并以此为基础随机生成了测试任务集,进行了对比实验。实验表明,与文献中现有经典算法相比,新算法使处理器利用率提升近15%,任务丢失率降低2%。     

基于本体的特征模型演化的一致性验证

针对特征模型的演化导致特征间的冲突问题, 从特征模型的演化方面进行研究, 提出了一种基于本体的特征模型演化的一致性验证方法。首先采用本体理论方法对特征模型的演化进行分析和建模, 建立本体的特征模型元模型; 其次基于上述元模型, 为网上购物系统实例建立相应的网上购物的领域特征模型, 根据需求裁剪出产品特征模型; 然后在Eclipse集成开发环境下, 通过Jena推理机加载规则和产品特征模型进行一致性验证, 当检测到冲突时, 采用演化策略来消除冲突; 最后通过实例研究说明了该方法的有效性。     

400kt／a硫铁矿制酸装置挖潜扩能改造

介绍400 k t/a硫铁矿制酸装置的挖潜改造。通过调整工艺技术指标,增加少量设备和催化剂,将硫酸装置的生产能力从400 k t/a提高到450 k t/a,改造后各项技术经济指标均达到要求,2005年第1季度实现利润1 479万元,取得了明显的经济效益。     

水性核（PMMA）／壳（PU）聚氨酯丙烯酸酯杂化乳液的合成研究

合成高Tg低成膜温度的水性聚氨酯丙烯酸酯杂化乳液,研究了合成工艺、—N CO和—O H的比例、丙烯酸酯含量等因素对乳液稳定性和其他性能的影响。     

碳酸丙烯酯脱碳装置技术改造小结

在碳丙脱碳装置中增加了贫液氨冷器 ,改造了碳丙泵 ,增设了变换气氨冷器 ,从而提高了碳丙脱碳装置的吸收和再生效果     

环糊精改性超支化聚合物的合成与性能评价

以丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)、环糊精改性超支化功能单体(MAH-β-CD-HPEA)、甜菜碱(DEPS)为原料合成了四元共聚物PADAH。考察了引发剂质量分数、AM与AA质量比、DEPS与MAH-β-CD-HPEA质量比对聚合物溶液黏度的影响。得到的最佳合成条件为:AM与AA的质量比为2∶1(共占单体总质量的85%),DEPS与MAH-β-CD-HPEA的质量比为14.5∶0.5(共占单体总质量的15%),引发剂质量分数为0.3%。性能研究表明,该共聚物的质量浓度为2000 mg/L时,溶液黏度可达643 mPa·s,3500 r/min剪切20 s后黏度保留率高于80%;90℃时,PADAH的黏度为237m Pa·s,黏度保留率为37.5%,均优于未加MAH-β-CD-HPEA的甜菜碱型聚合物(PADA)和普通部分水解聚丙烯酰胺(HPAM)。     

多孔碳酸钙陶瓷-人造珊瑚的研究

天然珊瑚有三维贯通的多孔网络结构，它的主要成分碳酸钙(CaCO3)在人体环境可降解。模拟珊瑚的组成与结构，研制新型的组织工程支架材料有着良好的应用前景。本文探索了多孔碳酸钙陶瓷的制备方法，并通过盐析法制备了一种多孔的碳酸钙陶瓷，有望获得高的孔隙率和孔连通性。     

动态环境下的主动蠕虫攻击分析

鉴于当前很少有传播模型充分考虑到P2P节点动态特征对主动蠕虫攻击的影响, 提出两个动态环境下的主动蠕虫传播模型。分析了主动蠕虫两种常见的攻击方式, 给出了相应攻击背景下的节点状态转换过程, 在综合考虑P2P节点动态特征的基础上提出了两种主动蠕虫传播模型, 并对所提出的模型进行了数值分析, 探讨动态环境下影响主动蠕虫传播速度的关键因素。实验结果表明, 通过提高P2P节点的离线率和免疫力可以有效地抑制主动蠕虫对P2P网络的攻击。     

自适应改进和声—单纯形进化算法研究

针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索。采用六个标准的优化算法测试函数对AIHSEA进行测试,并与HS、IHS和GHS算法进行对比,仿真结果表明AIHSEA算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力。