钢管内径光电检测装置

介绍了一种检测细长钢管内径的光电检测装置。该装置利用线阵ＣＣＤ作传感器，采用８０３１单片机作为主控制。     

新型改性有机硅防水剂合成工艺研究

利用丙烯酸系单体对普通有机硅防水剂进行改性,合成一种新型的改性有机硅防水剂。丙烯酸系单体比例为5%～13%,A、B2种表面活性剂复合使用且m(A)∶m(B)=1∶1时,对有机硅的改性效果最好。     

LNG气化站自控仪表系统设计方案探讨

依据LNG存储和气化工艺以及生产管理对自控仪表系统的要求,介绍LNG气化站自控仪表系统设计过程应进行研究的几个主要环节,并对其设计原则及系统结构进行了概述,以满足供气工况的要求。     

一种改进的基于OOC的MWOOC

从理论上分析了一种基于光正交码（OOC）的多波长光正交码（MWOOC）的性能。给出了一种改进的基于OOC的MWOOC，并且蛤体分析了它的性能。与原MWOOC比较，改进的MWOOC的误码率性能基本相同，但码字数增加很多。     

Lattice Effects and Irreversible Magnetoresistance in Gd Doped La—Ca—Mn—O

The Gd substituting effects for La in La0.67Ca0.33MnO3 has been studied .With increasing the substituting amount of Gd,the phase transition temperature of metal-isolator for the samples decreases,the corresponding peak resistivity increases,the Curie temperature decreases monotonically.The substitution of La-Ca-Mn-O with 11% Gd for La improved the magnetoresistance ratio by an order of magnitude.The effects of substituting Gd can be explained in terms of the lattice effects.An irreversible MR behaviour was observed in Gd-substituting compounds.This effect became marked when the substituting amount of Gd was greater than 7%.A maximum irreversible increment of MR ratio as large as 91% was obtained when Gd substituting amount was 11%.     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

缺血性糖尿病下肢病变的膝下动脉成形术

目的探讨膝下动脉的球囊成形术在治疗糖尿病缺血性下肢病变中的价值。方法对５３例糖尿病合并缺血性下肢病变患者６４侧缺血性下肢进行膝下动脉Deep球囊扩张成形术。对比患者手术前后临床症状的改变及足部溃疡的变化。结果５３例患者共１１９支动脉分支接受PTA治疗，５０例患者的１０１个分支成功地开通，技术成功率为８４．９％，所有５０例患者的临床症状均明显缓解，足部溃疡均变小，无需截肢。结论膝下动脉的球囊成形术是治疗缺血性糖尿病下肢病变安全有效的微创手段     

参数设计法在铝电解电容器设计中的应用探讨

论述了参数设计法在铝电解电容器设计开发阶段的应用。文中阐明了铝电解电容器的主要质量特性(损耗因子、电容量)及芯包外径的参数设计原理,并建立了归一化函数作为优选设计方案的判据。实例证明在铝电解电容器的设计过程中应用参数设计法以减小产品质量特性变异是有效的。