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用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割 总被引:3,自引:0,他引:3
随着MPEG-4标准的发展和基于内容的视频处理研究,视频对象平面(VOP)的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始VOP。该方法利用CIE L*a*b*色彩空间的特征量,对视频序列的第一帧进行三角形网格的分裂与合并。对MPEG-4标准测试序列的分割实验取得了较好的结果。 相似文献
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配置和获取PCI设备资源 总被引:1,自引:0,他引:1
描述了PCI BIOS的功能软件接口,给软件开发者提供足够的信息来使用PCI设备资源而无需了解实际硬件知识,同时也为建立BIOS部分系统配置提供手段。 相似文献
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"和欣"嵌入式操作系统是基于CAR构件技术、支持构件化应用的操作系统,是国家863支持的TD-SCDMA的操作系统标准。本文简要介绍了"和欣"操作系统上的数据库系统SQLite,并着重分析了SQLite的数据库原子性在单文件数据库与多文件数据库中的具体实现过程,并且介绍了错误发生时执行数据恢复的过程。 相似文献
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Yan R Zhang J Yang J Hauptmann AG 《IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence》2006,28(4):578-593
To deal with the problem of insufficient labeled data in video object classification, one solution is to utilize additional pairwise constraints that indicate the relationship between two examples, i.e., whether these examples belong to the same class or not. In this paper, we propose a discriminative learning approach which can incorporate pairwise constraints into a conventional margin-based learning framework. Different from previous work that usually attempts to learn better distance metrics or estimate the underlying data distribution, the proposed approach can directly model the decision boundary and, thus, require fewer model assumptions. Moreover, the proposed approach can handle both labeled data and pairwise constraints in a unified framework. In this work, we investigate two families of pairwise loss functions, namely, convex and nonconvex pairwise loss functions, and then derive three pairwise learning algorithms by plugging in the hinge loss and the logistic loss functions. The proposed learning algorithms were evaluated using a people identification task on two surveillance video data sets. The experiments demonstrated that the proposed pairwise learning algorithms considerably outperform the baseline classifiers using only labeled data and two other pairwise learning algorithms with the same amount of pairwise constraints. 相似文献
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