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随着部队实战化训练的深入,传统的训练成绩分析方法已不能适应科学组训的需要。该文引入射击训练实例,应用人工智能中机器学习的ID3归纳学习算法,对射击情况进行分类分析,得出影响军事训练成绩的内部原因以及其他一些结论。 相似文献
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运动目标在未知的时间段内可能做未知的随机运动,给多目标的视觉跟踪带来影响.在分析多目标跟踪模型的基础上,提出一种基于马尔科夫数据关联修补的未知目标跟踪算法.首先通过建立多目标马尔科夫跟踪模型,在处理每次新的数据扫描时,利用先前的扫描,并根据新的观测跟踪数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对未知多目标的跟踪.最后通过仿真验证了修补方法的有效性和优越性. 相似文献
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本文介绍了红外透波材料的特点,制备工艺和应用。着重比较了一些晶体红外材料和非晶体红外材料的光学性能和机械性能,并讨论了红外材料的镀膜技术,指出镀膜的ZnSe晶体和硫系玻璃将会成为未来红外热成像系统光学零件和红外窗口的候选材料。 相似文献
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反应堆中脱落部件或金属遗留件的存在会与压力边界产生碰撞而严重影响反应堆的安全,为有效解决由于特征信息不足和模型构建不合理而导致的反应堆中金属撞击信号识别精度低的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和随机森林算法(random forest,RF)的反应堆金属撞击信号识别方法。利用变分模态分解方法对原始信号进行分解得到若干分量信号,从各分量信号中提取分量特征以构成原始信号特征向量,将其作为输入建立VMDRF模型来对撞击信号、自检信号、脉冲尖峰信号、噪声波动信号、通道闪断信号、噪声信号六类信号进行分类以识别出金属撞击信号。采用核电现场LPMS监测系统所采集的数据对该方法的可行性和有效性进行验证,结果表明,该方法在反应堆金属撞击信号的识别方面能够获得良好的识别效果。 相似文献