一个证实数字签名方案

考虑到现存的证实数字签名方案或者是不安全的，或者是低效的，基于Canmenisch-Michels形式化模型和结构，提出一种新颖的完全基于DSA及RSA的证实数字签名方案。新方案中的证实与否认协议是交互式的零知识证明协议，在证实或否认一个证实签名时，验证者V主动地参与协议的执行与交互，可以有效地避免证实签名的可转移性问题。     

电磁态势传输方法研究

Windows的区域数据结构和多边形链表是各种电磁态势中作战效能区域表示的可行方法，该文对此分别进行了介绍。对效能区域传输时的数据变换方法、数据传输方式的选择、态势数据压缩等关键问题进行了论述，对两种表示方法下的传输性能进行了比较，为实际应用中如何选择传输方法提供了依据。通过在多个系统中的成功应用，证明该文提出的方法简单、易行。     

一种利用小扰动电压偏离确定无功源配置地点的方法

提出了一种利用小扰动电压偏离配置无功源的方法。该方法根据就地无功补偿原则,兼顾系统不同运行方式,将系统发生无功小扰动之后,平均电压偏离较大的负荷节点作为补偿地点。在IEEE118节点系统上的仿真结果表明了该方法选出的补偿节点位于负荷中心附近或远离发电机的位置,具有较好的鲁棒性,能够有效降低网损。     

脱除废水中氨氮的传质动力学实验及模型计算

测定了废水中氨氮的脱除动力学数据,并建立合适的传质动力学模型对实验数据进行模拟计算。实验中考察了pH、温度、氨氮起始质量浓度等因素对动力学模型参数k的影响,在实验测定的范围内,k随着溶液pH增大而减小,随着溶液温度升高而减小。通过机理分析得到:增大pH和升高温度,促进了废水中氨氮的转化,对传质过程起到强化作用,提高过程进行的速率。为氨氮脱除动力学的进一步理论研究奠定基础,为过程设计提供一定的参考依据。     

二苯基硫脲的合成与分析

探讨了一种合成二苯基硫脲(DPTU)的新方法，以酸性树脂作为催化剂、苯胺和二硫化碳作为反应物在温和条件下选择性地合成了DPTU，考察了催化剂用量和反应时间对产物收率的影响．结果表明：酸性树脂对本反应有显著促进作用；反应4h内DPTU收率随反应时间迅速增加，4h后则增加缓慢；用4g催化剂、9．1ml。苯胺和12mL CS2(摩尔比为1：2)在回流温度下反应6h，DPTU的收率达82．7％，选择性为100％，用GC／MS，HPLC／MS，FTIR，UV和^1H NMR分析了合成的DPTU。     

扭余模代数的一些性质

主要研究了右H-余模代数上的扭的卷积性质，对τ能够作成Hopf代数的扭的充分必要条件，以及扭作用对左H-模代数和右H-余模代数A的结构产生的影响进行了深入探讨。通过严密的推理验证，得出了扭作用的卷积仍旧是扭作用；给出了τ作成Hopf代数(H，△)的扭作用的充分必要条件；证明了(A^H)^τ=(A^τ)^H，(A^coH)^τ=(A^τ)^coH；主要证明了扭的卷积仍是扭，并进一步研究了Hopf代数以及作为左H-模代数和右H-余模代数A的扭性质。     

A sensor-based motion planner: Situated-Bug

0　INTRODUCTIONSensor basedmotionplanningmethodsinanenviron mentwithunknownobstacles ,likeBug 1[1] ,Bug 2 [2 ] ,Bug2A[3] ,Vis Bug[4 ] ,Tangent Bug[5] andHiroshiNoborio’sBug[6 ] ,havebeenproposed .Findinganoptimalpathisdifficultbecauserobots’motionisanexploringprocessinunknownenvironment .However ,forarobotonlywithaninertialunit ,absolutepositionerrorcausesseriousprob lemwhenthoseplannersdeterminetheirbehaviorsde pendingonrobotabsolutepositionsareimplemented .AllthoseBugs ,whichdete…     

有限集手写汉字识别中的笔画分区矩描述特征

提出了一种笔画分区矩特征的提取方法。根据汉字笔画分布特点，利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量，用分区矩分别描述4个笔画于图像，并采用K—L变换对特征进行降维处理。采用该特征对有限集手写体汉字进行识别，初步实验结果表明该方法十分有效。     

隐通道及其搜索方法

根据TCSEC规定，开发B2及以上安全系统时必须进行隐通道分析，该文简要介绍了隐通道的概念及分类，并在比较现有隐通道搜索方法优缺点的基础上，详细给出了共享资源矩阵法的隐通道分析操作步骤。     

基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别

以信息融合技术为基础，提出了一种新的基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别方法。该方法通过提取字符图像不同机制的4个互补特征，组合形成6个融合特征，利用优化的BP神经网络算法，对多融合特征进行识别分类，然后用神经网络对6个识别结果进行融合决策．实验结果表明，新的融合识别方法能有效提高识别率，并具有较高的系统可靠性。