基于分时电价模式的分布式风-光联合发电系统功率消纳模型研究

分时电价的方法能反映用电负荷的市场化行为,指引用户的用电时段,同时也可促进分布式可再生能源的消纳利用。基于用电负荷三段式分类方法,本文提出了分时电价机制下分布式风-光联合发电系统接入配网系统的功率消纳模型。该模型采用配网系统对内分时电价的方式来提高分布式风-光联合系统的并网消纳功率,并结合模拟退火算法对模型进行优化求解。最后通过仿真算例验证了本方法促进分布式风-光联合发电系统功率消纳、配网系统和用户取得双赢效果的可行性。     

基于非结构网格的分蓄洪区水沙演进数学模型研究

基于非结构三角形网格,采用有限体积算法,建立了分蓄洪区水沙演进数学模型.模型网格能很好适应分蓄洪区复杂的边界条件,应用了DEM数字模型插值技术,能快速获取计算域的地形数据,实现了洪水演进过程中泥沙输移和河床冲淤变形的同步模拟.模型中还对网格划分、数值离散、动边界及干河床处理等关键技术进行了研究,并提供了相应的处理方法....     

大伙房水库不良地段围岩变形特征与加固研究

大伙房水库输水工程27+500 m不良地段是该输水线路的控制性工程,工程地质条件复杂.结合该段工程的特性,利用现代软件和现场测试参数,建立三维数值模型,开展相关模拟分析十分必要.计算了围岩的应力场和位移场,得出该区域围岩变形特征,分析围岩的稳定性,提出可靠的加固措施.对大型隧道工程的设计、施工及安全防护具有重要的指导意...     

计算机信息安全管理探究

随着烟草行业信息化建设步伐日益加快,计算机在日常工作中应用越来越广泛,这极大地提高了单位的工作效率,但同时也提出了一个严峻的新课题,那就是计算机信息安全管理问题。     

强腐蚀环境下锚索强度指标及表观特性试验研究

利用自行制做的试验装置,以配制出的强腐蚀环境土为介质,对非预应力锚索和预应力锚索的裸筋以及对有注浆缺陷的锚索试件进行了腐蚀试验,从外观腐蚀状况和腐蚀后的钢绞线力学性能的改变特性进行了研究.结果表明:从外观上看,预应力锚索试件的腐蚀程度总体上比非预应力试件的腐蚀程度要重,含注浆缺陷的锚索试件的腐蚀程度比裸筋的腐蚀程度要重...     

民航市场竞争演化的元胞自动机仿真

为研究民航市场竞争的演化,采用元胞自动机技术,设计了民航市场商务旅客和休闲旅客的演化模型.以深圳-北京航线上深航与其他航空公司的经营为例,对竞争演化过程进行了,仿真,结果显示了票价、航班频次及航空公司核心竞争力对商务旅客和休闲旅客的不同影响:票价对休闲旅客的影响较大,航班频次及核心竞争力对商务旅客的影响较大.航空公司核心竞争力对市场占有率与航线盈利水平的影响大于航班频次与票价的影响.     

基于SATA接口的并行CRC32算法研究

在CRC校验基本原理及传统串行运算的基础上,介绍了一种快速并行CRC32算法,该算法运算简单、易于硬件实现。与SATA协议结合,设计了基于SATA接口的CRC32数据校验处理模块,该模块处理速度快、输出延时小,能够达到SATA接口实时处理的要求。最后,通过Quartus II开发平台及VHDL硬件描述语言,对SATA协议中帧结构传出的数据进行了仿真,验证了此算法的正确性及优越性。     

基于OpenCV运动目标的检测研究

在Visual C＋＋6.0环境下,介绍一种结合背景差分法和瞬时差分法,能在视频序列中识别运动目标算法,结合OpenCV给出了具体过程和部分代码。该算法利用瞬时差分法得到当前帧中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差,当发现移动物便自动发出警告声。     

一种高效率的随机信号发生器

在雷达通信和振动系统的计算机仿真试验的研究中,需要产生指定功率谱的随机序列,以检验给定系统在各种噪声环境下的性能,且对伪随机序列的质量和计算效率都有严格的要求.以往常规的线性变换矩阵常常涉及上百万个甚至上亿个以上的未知数,计算量巨大,很不经济.针对上述缺点,提出一种用计算机软件产生指定功率谱随机序列高效率的新方法,通过洗混方法改善了随机序列的独立性和均匀性,采用截短相关函数、精简变换矩阵减小了序列变换的计算量,大大提高了运算效率.仿真的结果表明仿真随机序列的功率谱同标准功率谱很接近,带宽基本吻合;在汽车非线性随机振动的仿真中也取得与实际很接近的满意结果,误差都不足百分之五,而运算效率提高近百分之四十,证明了新方法的有效性.     

可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究

水下航行器的噪声源识别具有训练样本有限,存在偶发或突变噪声源等特点。本文针对这些特点,在具有增量学习能力的水下航行器的噪声源识别系统架构下,提出了一种参数自适应可调的基于密度的聚类算法。实验表明,该算法可以有效避免基于密度的聚类算法的参数敏感性对聚类结果的不良影响,在无监督情况下对水下航行器的机械噪声源样本进行有效聚类。通过该聚类算法标注后的样本可直接作为具有增量学习结构的分类器的训练样本,节省了时间和系统开销。