TDM平台的海量试验数据展现优化

为了满足新的试验数据展现应用的需求,综合试验数据量大、试验数据展现灵活性、交互性等因素,提出了一种基于XML技术的海量试验数据展现的思路.对TDM理念以及TDM关键技术作简要介绍,在此基础上,通过分析主流的试验数据展现方式,指出目前试验数据展现存在的问题和弊端.针对这些弊端,结合控件、XML、OpenGL等多种技术阐述了海量试验数据展现的解决方案,并讨论了如何使TDM平台中的试验数据后处理功能具有丰富的交互性、强大的展现逻辑和良好的用户体验.     

算法引擎与嵌入式策略组态软件设计

随着嵌入式系统和分布式控制系统的发展,策略组态软件也逐渐应用于嵌入式系统。使用算法策略组态软件,不仅可以减小系统开发时的软件工作量和开发难度,还可以提高系统的运行可靠性。基于算法引擎,提出了一种嵌入式策略组态软件设计方法;通过局域网内服务器和客户机的方式,控制策略组态软件在嵌入式系统中运行、在线监控和重新配置。实际应用表明,该方法实现了策略组态软件和嵌入式系统的结合,证明了该方法的可行性。     

高聚合度聚乙烯醇的制备研究

制备高聚合度聚乙烯醇的方法有乳液聚合法,辐射聚合法,超低温复合乳液聚合法等。本文采用低温乳液聚合法制备聚合度在2000以上的聚乙烯醇,此方法具有容易实现工业化,聚合率高的特点。     

2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成及其光致变色性研究

报道了2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成,并通过元素分析、核磁共振谱、质谱和红外光谱确定了结构.通过紫外-可见光谱探讨了其光致变色性以及取代基对蒽醌类化合物光致变色性的影响.     

用CPLD实现多通道数据采集系统的A/D转换器控制电路设计

提出一种新的基于复杂可编程逻辑器件CPLD的高速A/D转换器的控制系统.该控制系统充分利用CPLD功能,采用VHDL语言及图形化编程方式,有效地实现了对A/D控制器、多路采样保持器以及前端多片多路复用开关的协调控制,可以有效地控制多达36通道数据的A/D转换,能够大幅度减轻CPU的工作负担,提高执行效率,简化软件编程,实现了硬件上的模块化控制.本文提出的基于CPLD的高速A/D转换器的控制系统已成功地应用于电力系统综合负荷特性数据的实时采集.     

工程材料课程教学改革中立体化教学资源和教学平台的构建

针对工程材料课程教学中存在的问题,提出了教学改革的具体方案,即通过改革理论教学和试验教学的内容体系及教学方式,构建立体化教学资源和教学平台,采用课堂教学与网络教学结合的立体化教学模式,结合现代教学技术与传统教学手段的优势,提高教学质量,培养学生的创新及实践能力.     

取水口泥沙淤积问题及反向闸门的开发

在电厂及水厂等取水工程中，泥砂淤积往往是困扰工程取水质量和处理成本的老大难问题。乌江流域涪陵段某取水泵站采用高位取水方案，提高了取水质量，并结合水力抽砂装置和反冲冼系统很好地解决了井池及整个进水管路泥砂淤积问题。在实施技术改造的过程中，还开发了反向止水钢闸门。     

基于三角不等式原理的TTSAS聚类加速算法

顺序聚类算法是一种非常直接和快速的算法，并且不需要提前确定聚类个数。但是当处理海量数据时，时间效率仍然有待提高。TTSAS算法是两个阈值的顺序聚类算法，在此基础上，该文应用三角不等式原理提出了TI_TTSAS算法，该算法避免了冗余的距离计算，实验结果证明，相对于TTSAS算法，TI_TTSAS在速度上有很大程度的提高，数据规模越大，改进效果越明显。并且聚类效果保持了TTSAS算法的准确性。     

一种带钢表面缺陷实时检测系统的研制及应用

提出了一种使用现场可编程门阵列(FPGA)实现有缺陷数据和无缺陷数据比较的带钢表面缺陷实时检测方法,克服了由于光源不均造成的错检;并通过系统的优化设计,降低了对数据通信和处理系统的性能要求, 提高了系统的性价比。     

Using hybrid modeling for life cycle assessment of motor bike and electric bike

Life-cycle assessment (LCA) is environmental evaluation of products, materials, and processes over their life cycle. Truncation uncertainty and corresponding uncertainty are main problems occurred in process life cycle assessment (PLCA) modeling and economic input-output life cycle assessment (EIOLCA) modeling. Through combination of these two modelings in different life cycle stage and use of an uncertainty reduction strategy, a hybrid life cycle assessment modeling method was proposed in this study. Case studies were presented on gasoline-powered motorbikes (M-bike) and electricity-powered electric bike (E-bike). Web-based software was developed to analyze process environmental impacts. Results show that the largest part of life cycle energy (LCE) is consumed at use stage. Less energy is consumed in life cycle of E-bike than that of M-bike. GWP (Global Warming Potential), CO (Carbon Monoxide), PM10 (particulate matter) emission of M-bike are higher than that of E-bike, especially at use stage, AP (acidification Potential) emission of E-bike is higher than that of M-bike. Comprehensively, E-bike is energy efficient and less emitting, and better choice for urban private transportation.