油气田压裂废液的臭氧气浮深度处理与资源化利用特性

长庆油田属于典型的低渗透油田,其油气开采过程中通常采用压裂作业进行增产,需要使用大量的新鲜水进行工作液配制,造成油气开采成本较高.针对此问题,采用臭氧气浮一体化(DOF)处理工艺对压裂废液进行深度处理,利用臭氧气浮出水进行工作液配制,探究其资源化利用效果.研究表明,DOF工艺对进水COD、浊度和SS有较好的去除率,采用PAC作为混凝剂时,DOF对COD、浊度和SS的平均去除率分别为31.34％、96.36％、93.71％.采用PFS作为混凝剂时,DOF对COD、浊度和SS的平均去除率分别为33.95％、89.37％、85.11％.DOF进出水三维荧光分析可知DOF工艺对荧光类污染物有着良好的去除效果,结合液相色谱分子量分布分析,DOF工艺处理后有机物向小分子物质转化,并且PAC和PFS作为混凝剂时分子量分布基本一致.利用DOF出水配制的清水泥浆、盐水泥浆和压裂液均可满足油气田井场对三者的各项性能要求.其中,DOF出水配制的盐水泥浆较自来水配制有明显的性能提升,体系失水率下降了40％以上.     

高邮湖退圩还湖关键问题的探讨与分析

高邮湖承接了淮河入江水道改道段下泄的淮河洪水,是淮河入江的重要行水通道.对高邮湖的治理已经从工程的角度投入了大量的工作,比如高邮湖控制工程、新民滩工程、入江水道整治等等.但由于历史上的围垦以及近年来的圈圩养殖与围网养殖,大大减小了湖泊的自由水面,减小了湖泊的防洪库容,影响了高邮湖的防洪功能.控制工程的建设与投入固然重要,但由于"盛水的盆"已经有慢慢萎缩的趋势,更加提醒我们需要从湖泊内部入手,从恢复湖泊的蓄水量、疏浚湖泊行水通道等方面入手,从根本上保证高邮湖的防洪效益.本文从高邮湖开发利用现状研究出发,分析实施退圩还湖、清除湖区内圈圩、围网养殖对提升高邮湖防洪效益带来的影响.     

北运河运河核心区地表水资源状况分析

通过分析运河核心区汇水关系和北关分洪枢纽的历史变迁,收集整理1981-2018年北运河北关闸和通惠河高碑店站水文资料,计算控制流域的降水量、不同时段来水量、河道生态需水量和下游用水量以及可利用来水量,分析表明:运河核心区地表水资源较充沛,来水量较为稳定,可利用水资源保证程度较高.研究结果对于该区域科学取用水、水资源可持续利用以及相关产业的有效实践有参考意义.     

一种基于Matlab图形用户界面的数字水印系统

数字水印技术是一种典型的信息网络安全有效保护措施。文章运用Maflab软件强大的GUI（图形用户界面）功能开发出一种基于小波变换的数字水印系统,该系统的构建是通过对载体彩色图像进行小波变换,然后将二值水印图像嵌入到小波变换后载体图像的低频子带中。实验结果证明,文章利用Matlab软件构建的数字水印系统在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面效果良好,稳健性强。     

高速网络流量管理系统研究

随着互联网用户的不断增加和用户需求的不断变化,互联网上的应用类型也在发生着日新月异的变化。各种类型的业务流量不断增长,网络的负担不断加重,网络管理的难度也随之增加。如何通过合适的流量管理技术,即网络应用协议的识别与带宽管理技术,来协调网络应用与安全、带宽增长与业务收益、网络扩容与用户体验之间的关系,是网络管理者与运营者亟待解决的重要挑战。文章的研究便着重于此,首先介绍了网络流量管理的基本概念与关键技术,随后对主流的开源流量管理系统和商用流量管理系统进行介绍。最后提出了一种协同式的分布流量管理系统,分布式的部署流量管理子系统通过分析控制中心协同检测与管理流量,可以有效的提高网络流量管理效率,提高未知网络协议的识别率,能够有效检测和防止DDos攻击。     

一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法

针对传统的入侵检测系统存在报警数量大、误报率高等缺陷,提出了一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法,该方法基于入侵检测结果,引入抗体浓度随入侵强度动态变化这一人工免疫理论的最新研究成果进行网络安全风险的计算,然后根据当前网络面临的实时安全风险动态设置报警策略。实验结果表明,该方法能够实时、定量地计算主机和网络所面临的风险,并极大地降低报警数量和误报率。     

矿用区域温度监测系统研制

针对现有的火灾探测器仅能对已发生的火灾进行探测,而在火灾发生前、环境温度较低时,却无法发出报警信号的问题,设计了一种可应用于非煤矿山的基于测温电缆的区域温度监测系统。该系统采用线状温度传感器连续监测探测区域的最高温度,在火灾未发生时即可发出预警信号,从而避免事故发生或引起火灾。试验结果验证了该系统的可行性。     

基于单片机的分段线性插值算法实现

分段线性插值算法是一种技术比较成熟、实现比较简单的低次多项式插值算法,其曲线逼近程度即插值函数与原函数误差基本满足一般的工业控制场合需要。该算法占用系统资源少,在数据采集和数据处理等工业控制领域,往往使用单片机或嵌入式系统等资源受限处理器,通过分段线性插值算法简化原函数,减少计算量,对于提高系统整体性能具有显著的现实意义。     

一种摄像机标定系统的设计与实现

对摄像机标定系统进行研究和设计,给出了基于Matlab的单个摄像机标定和立体标定的流程和实现方法,给出了基于棋盘格长度的标定精度方法的实现步骤。该标定系统具有简单、快捷、精度高等优点,是一种简便实用的标定方法。     

Cascade filter structure for sensor/actuator fault detection and isolation of satellite attitude control system

This paper presents a new scheme for fault detection and isolation in a satellite system. The purpose of this paper is to develop detection, isolation and identification algorithms based on a cascade filter for both total and partial faults in a satellite attitude control system (ACS). The cascade filter consists of a decentralized Kalman filter (DKF) and a bank of interacting multiple model (IMM) filters. The cascade filter is utilized for detection and diagnosis of anticipated sensor and actuator faults in a satellite ACS. Other fault detection and isolation (FDI) schemes are compared with the proposed FDI scheme. The FDI procedure using a cascade filter was developed in three stages. In the first stage, two local filters and a master filter detect sensor faults. In the second stage, the FDI scheme checks sensor residuals to isolate sensor faults, and 11 Extended Kalman filters with actuator fault models detect wherever actuator faults occur. In the third stage of the FDI scheme, four filters identify the fault type, which is either a total or partial fault. An important feature of the proposed FDI scheme is that it can decrease fault isolation time and accomplish not only fault detection and isolation but also fault type identification using a scalar penalty in the conditional density function.