基于IEEE 802.11bWLAN安全技术研究

随着无线局域网(WLAN)技术的迅速发展,其安全问题日益受到人们的关注.由于传输的特殊性,WLAN始终面临严峻的安全考验.无线网络攻击技术的不断翻新,基于IEE 802.11b的攻击技术会越来越多,复杂性将越来越高.所以与有线网路相比,保护WLAN安全的难度要远大于保护有线网络.文中介绍了基于IEEE 802.11b协议下的WLAN可能面临的非法登录、拒接服务、字典攻击等安全威胁,分析了如何提高WLAN下的几种安全机制及802.11协议下的802.11i安全标准.提出了现有无线设备使用中一些可提高WLAN安全性的解决措施,在一定程度上提高了WLAN的安全性.     

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题, 提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先, 利用一种新颖的“码书—码章—码字”三级结构用以精确划分码书, 在优化了码字参数之后, 将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明, 该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次, 提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法, 较好地克服了噪声的影响, 并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后, 将运动边缘轮廓区域与码书区域融合, 得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型, 经实验验证, 本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中, 仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。     

基于UML和ASP的研究生信息管理系统设计与实现

采用统一建模语言UML,对研究生信息管理系统的结构关系建模,阐述了UML在系统的可视化建模机制,从不同层面给出了系统的需求分析及系统设计的整个过程。利用ASP技术实现开放式研究生管理系统,可以实现教师异地管理学生信息,提高学生管理工作的效率和灵活性。     

基于HRRP样本划分的SVM训练方法

在分析雷达目标高分辨一维距离像性能和特点的基础上,针对其方位敏感所引起的特征不稳定的问题,提出了以其内相关系数为阈值的样本划分方法,采用该方法划分出了实验目标距离像的若干样本子空间.从中选取若干距离像组成训练样本对支持向量机进行训练.采用支持向量机对目标进行了识别实验,所得的正确识别率明显优于随机样本训练的正确识别率.证明样本划分方法是一种有效的特征提取方法.     

改进卷积神经网络的COVID-19CT影像分类方法研究

针对2019年12月在中国武汉发现的新型冠状病毒,由于RT-PCR检测具有假阴性率过高且得出结果会花费大量时间等问题,研究证明计算机断层扫描(CT)已经成为了辅助诊断和治疗新型冠状病毒肺炎的重要手段之一.由于目前公开的COVID-19 CT数据集较少,提出利用条件生成对抗网络进行数据增强以获得更多样本的CT数据集,以此...     

滤除SEMG工频干扰的数字陷波器设计

50 Hz工频干扰是表面肌电信号（SEMG）的主要干扰源之一,消除工频干扰是表面肌电信号处理中的一项重要技术。鉴于原有模拟信号调理电路在工频消噪这一环节上的不足,设计了一种50 Hz数字陷波器用以消噪,减小干扰。实验证明,采用基于窗函数法的FIR原理设计的50 Hz数字陷波器能有效滤除SEMG中的工频干扰并基本不影响50 Hz周围有效SEMG的获取。     

基于分形理论的喀斯特流域枯水径流影响因素分析

喀斯特流域是由可溶性岩石组成的有独特地貌、水系结构及水文过程组成的地域综合体。对河流径流影响因素是错综复杂的,除气候条件外,下垫面也是重要影响因素。通过对贵州省19个喀斯特流域为研究样区,以1991～1995年水文资料和遥感解译数据为基础。运用灰关联度和关联维分析方法,分析土地利用类型、岩石组成类型、植被类型对喀斯特枯水径流的影响识别。     

基于指标权重的喀斯特地区水资源承载力评价

在前人研究的基础上,采用新的指标权重确定法,运用多目标灰色关联投影法对贵州省各地区的水资源承载力进行排序,得出了不同的结论。     

重力固体潮IMF的AM-FM模型及其非线性拟合

首先建立AM-FM数学模型,用多个相近载波的调幅信号组合描述它。利用最小二乘法对幅度调制和频率调制两个部分分别进行非线性拟合;拟合以相关系数满足一定条件为精度控制原则,拟合项数以相邻相关系数不再显著变化为判定条件。有效性检验证明该方法切实可行。重力固体潮IMF的拟合结果表明,AM-FM数学模型可以很好地刻画重力固体潮IMF;重力固体潮是多个AM-FM信号合成的复合信号。为后续深入研究重力固体潮的AM-FM信号特征、循环平稳信号特征等性质建立了良好的数学基础。     

基于快速滑窗QR分解的自适应子空间辨识

子空间辨识直接由输入输出数据辨识得到过程状态空间模型,在多变量系统的辨识中取得广泛应用。实现在线子空间辨识算法的关键在于快速、高效的QR分解及SVD分解更新算法。通过将Updating和Downdating操作有效结合,提出了一种快速的滑窗QR分解算法,减少了不必要的重复步骤,进一步提高了计算效率。复杂度分析结果表明,随数矩阵行数增加,快速滑窗QR分解算法比Updating、Downdating两步法可以减少8.3%的计算量。将快速滑窗QR分解算法用于PO-MOESP子空间辨识算法的自适应更新,并通过数值仿真实例验证了算法的有效性。