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摘要:研究以阳离子表面活性剂HDTMA改性天然斜发沸石,制得HDTMA改性沸石,进而研究HDTMA改性沸石对废水中Cr(VI)的吸附特征。结果表明:HDTMAL改性沸石对cr(VI)吸附符合Langmuir等温式和拟二级动力学方程,饱和吸附量为10.99mg/g,吸附主要为化学吸附,但温度、pH值和干扰离-~HDTMA沸石吸附cr(VI)具有明显影响。 相似文献
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研究高动态环境必须实时自适应追踪混合矩阵的变化,快速浮点独立成分分析(Fast-ICA)算法,可以达到快速收敛.依据梯度在线学习算法性能更好,但是它的缺点是收敛慢,并且依赖适当的收敛算子的选择.为解决上述问题,提出了一种依据梯度优化块自适应ICA算法(GBOBA/ICA),包含Fast-ICA和依据梯度在线学习两种算法... 相似文献
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肿瘤是当前医学领域尚未完全攻克的难题,针对这一现象,提出了一种借用人工免疫系统模型,通过嵌入式技术等实现手段,探讨了利用人工智能技术治疗肿瘤病患者的方法。该思路的重点在于利用人工免疫网络具备联想、耐受与自稳等特性,通过将其以适当的方式作用于人体,达到激发人体固有免疫系统,恢复原有免疫功能、提升人体抵抗病原侵入的能力,从而达到自愈的目的。详细介绍了系统的设计方法、硬件构成和应用情况,在一定程度上为人工免疫网络的应用研究拓宽了思路。 相似文献
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研究广义双线性系统的终端滑模变结构控制问题.基于Lyapunov稳定性理论,运用Lyapunov函数方法,给出广义双系统的终端滑动模超出面,设计相应的终端滑模变结构控制器,使得闭环系统渐进稳定,实现滑动模运动,保证系统状态在有限时间内到达平衡点,得到广义双线性系统全局稳定的充分条件.所给的可行性算例,说明这一方法的有效性与可行性. 相似文献
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蚁群算法及其在路由优化中的应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述.对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题. 相似文献
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预期的研究成果是拥有自主知识产权的振动噪声数据库.通过建立这样一个数据信息规模较大、可用性强、开放式的振动噪声数据库,为振动噪声试验工作提供坚实的基础.对系统进行了概要的介绍,提出了一套基于J2EE框架平台的系统解决方案.整个系统采用了MVC设计模式,还采用了Struts、Spring、Hibernate等多种技术,使得系统成为以网络为系统平台,基于B/S结构、具有结构清晰,具有良好的可扩展性、可维护性以及重用性的主题数据库应用系统. 相似文献
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针对α算法在挖掘短循环结构等方面的不足,提出了一种改进的α算法.该算法先基于事件类型定义任务间序关系;然后依据这些关系逐渐缩小日志,推出序关系矩阵.最后据此矩阵借助形式化步骤生成工作流网.用一个案例解释了算法的执行过程并进行模拟实验,验证了该算法的可行性和有效性.实验结果表明,改进算法比α算法在处理模型结构、重发现模型种类以及挖掘质量上更具优势. 相似文献
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运用TCFG算法检测应用程序的离线并发冲突,提出了一种基于数据库离线并发冲突控制器的解决方案.首先对离线并发问题进行了认知与分解,在此基础上建立了总体设计模型.然后对该设计方案进行了分解,重点介绍了数据库离线并发冲突控制器的系统结构、关键技术及实现方法.实验结果表明,采用该方案能有效降低离线并发冲突的风险. 相似文献