防汛会商决策服务研究及应用

针对现行防汛会商决策支持系统数据分散、软件通用与复用性差等问题,研究基于平台、组件、知识图、可视化的综合集成决策服务系统。在SOA,J2EE服务体系和规范的平台技术架构的基础上,利用网格、中间件等技术,构建防汛会商综合集成平台。采用Web Service技术实现各类水文模型与方法的组件化并发布;通过知识图快速关联、组织防汛会商信息,描述防汛应用主题及业务关系,实现防汛会商信息的综合集成及统一管理,为会商者提供全面的数据、信息和决策服务。通过在陕西省防汛会商中的应用,突显了本决策服务系统的通用和灵活性等优点,最大限度地提高了决策服务效率。     

渠塘供水模式下灌区信息管理系统的设计

以引大灌区为对象研究了渠塘供水模式下灌区信息管理系统的设计。该设计以充分利用渠塘联控调水模式、最大限度提高灌区水资源的利用率为目标,由监测子系统提供塘群、渠系水情等实时信息,基于B/S结构的信息管理系统将完成动态配水、GIS查询等功能,实现对塘水、渠水的信息化管理和调度,突出渠塘供水模式的特色,充分发挥塘的二次调蓄功能。     

水电工程移民安置方式研究综述

水电工程成败的关键在于移民安置,移民安置成败的关键在于移民安置方式的合理选择。水电工程移民安置方式多种多样,在当今世界上尚无固定的成功模式。为适应我国新时期水电可再生能源开发需要及经济社会形势的变化,本文归纳总结了水电工程移民安置方式的分类、概念、基本特点及其适用对象和条件,并针对水电工程移民安置中存在的问题,提出了完善水电工程移民安置方式的对策与建议,以便切实维护安置区移民的合法权益,促进水电工程建设与移民安置区经济社会的协调可持续发展。     

惠州抽水蓄能电站库区清理工作研究

水库库区清理是水利水电工程建设项目必不可少的部分。本文介绍了新兴的抽水蓄能电站水库库区清理工作的要点、实施方法和实施技巧。将国内暂处于探索阶段的抽水蓄能电站库区清理技术应用到惠州蓄能水电厂施工期,并对取得的经验进行了总结。抽水蓄能电站因为水库水体来源的不同,和自循环能力小的特点,考虑到环境和安全的因素,必须比常规水电站进行更为仔细地清理,在蓄水期作持续反复的维护、保持和监控工作,以期电厂进入生产期后水库水质能尽快复苏。     

基于免疫粒子群算法的参数估计方法

针对污水生化反应模型参数估计问题,提出一种基于免疫粒子群算法的估计方法。该方法采用免疫算法保持粒子群的多样性,避免粒子群算法的过早收敛而降低寻优能力。利用估计的参数值对实验数据进行拟合,仿真结果表明,拟合误差率低于标准的粒子群和遗传算法,进一步提高了污水生化反应模型参数估计精度。     

汽车发动机冷却循环系统模块调温器总成试验台的研制

本文对汽车发动机冷却循环系统中模块调温器总成试验台的研制进行了阐述,对调温器的原理,主体结构与功能以及模块调温器总成试验台的装夹模具,温度、流量、压力检测分别作了介绍。     

语音PCM的Huffman编码研究与实现

传统的模拟语音PCM采用等长折叠二进制编码,其数码率较高,传输和处理所需系统资源较大。文章从语音信号抽样值的概率分布情况出发,在PCM编码的非均匀量化基础上,对13折线A律压扩特性采用变长编码,使信源的熵冗余得以减小,实现了语音MOS值不变情况下的压缩编码,同时,又运用EDA技术对压缩电路进行了基于CPLD的硬件设计。     

三轴差动式管道机器人驱动单元自适应特性实验研究

为验证三轴差动式管道机器人驱动单元机械自适应特性,深层解析三轴差动式驱动单元的机构传动原 理,研制了包含三轴差动驱动单元、模拟运行环境、性能测试系统在内的机器人自适应特性实验系统．以定量评价 三轴差动驱动单元特性为目标,建立了性能指标评价集,客观评价了新型三轴差动驱动单元的性能．实验研究表明, 三轴差动式管道机器人驱动单元对管道环境的几何约束的各种变化具有良好的机械自适应特性．     

基于Object-Z的ReflectiveArchitecture形式化研究

将元信息、元建模、反射和软件体系结构结合起来,提出了一种基于反射机制的软件体系结构重用方法,该方法是一种更通用、更便捷的重用方法;该方法定义并构造了一种在设计阶段支持软件体系结构重用的反射机制RMRSA。描绘了基于反射机制RMRSA的反射式软件体系结构ReflectiveArchitecture的元级体系结构模型。运用形式规格说明语言Object-Z对元级体系结构模型进行了完整的描述;选取链接模式Link,给出了它的初始化定理及其证明过程,以此为范例证明了被形式化的反射式软件体系结构的正确性。     

一种基于聚类集成技术的混合型数据聚类算法

提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST。它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设。基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到混合数据聚类结果。大量真实和人工数据上的实验结果验证了CBEST的有效性和它对噪声的鲁棒性。与其它混合数据聚类算法的比较研究也证明了CBEST的优越性能。CBEST还能有效融合先验知识,通过参数的调节来设置不同属性在聚类中的权重。