加氢降凝组合工艺技术

抚顺石油化工研究院开发的生产低凝清洁柴油加氢降凝组合工艺,集加氢精制与临氢降凝工艺技术优点于一体,具有工艺流程简单、精制及降凝效果好、柴油收率高、原料适应能力强、产品方案灵活等特点,已在哈尔滨等炼油厂得到工业应用.     

人体数字图像中各组织影像的边缘提取算法研究

针对人体数字医学图像中各组织影像界限不明显、图像总体模糊、单个组织影像不均匀等特点,提出一种能够有效提取影像边缘以区分和观察各组织影像的方法。利用计算机图像处理技术,对组织影像进行灰度处理,进而根据不同组织影像的特征,选定相应的阈值,用算法程序对组织影像边缘进行有效提取,得到一系列效果图,通过观察分析得出实验结果。结果表明,该方法能够有效地提取出人体不同组织影像的边缘,有助于医生的临床诊断与分析。     

φ3.2mm×20mm重质纯碱蒸汽煅烧炉的维修及改造

主要介绍了φ3.2mm×20mm重质纯碱蒸汽煅烧炉炉体更换、加热管修整与汽轴的更换。通过对系统的维修与改造，达到了提高产品质量和延长设备使用寿命的目的。     

Robust sparse principal component analysis

The model for improving the robustness of sparse principal component analysis（PCA） is proposed in this paper. Instead of the l2-norm variance utilized in the conventional sparse PCA model,the proposed model maximizes the l1-norm variance,which is less sensitive to noise and outlier. To ensure sparsity,lp-norm（0 p 1） constraint,which is more general and effective than l1-norm,is considered. A simple yet efficient algorithm is developed against the proposed model. The complexity of the algorithm approximately linearly increases with both of the size and the dimensionality of the given data,which is comparable to or better than the current sparse PCA methods. The proposed algorithm is also proved to converge to a reasonable local optimum of the model. The efficiency and robustness of the algorithm is verified by a series of experiments on both synthetic and digit number image data.     

湛江电网故障统计分布及台风演化分析

研究湛江电网故障统计分布规律,发现湛江电网故障具有明显的幂律特性,去除故障极值日的数据呈指数分布.而故障极值日均伴有极端天气,表明湛江电网故障的幂律特性因极端天气引发.     

基于蒙特卡洛的动车组差动保护可靠性研究

针对动车组差动保护系统,结合其故障机理及时序特点,构建动态故障树模型,利用马尔可夫蒙特卡洛方法,结合贝叶斯估计法和最大似然估计优点的混合算法来估计动态故障树各底事件的概率分布函数,构造顶事件的布尔函数,利用固定时间步长仿真法进行蒙特卡洛仿真分析求得系统故障概率分布函数,发现绕组故障对顶事件贡献度最高,底事件中锈蚀、谐振、外部短路等对于系统可靠性的重要度较大,可作为制订动车组差动保护系统检修策略的参考,为系统元件改进的优先顺序提供帮助.     

电力系统配网有功无功协调自动优化系统设计

为解决电力系统配网发电调度不合理与运行安全问题,为此提出电力系统配网有功无功协调自动优化系统.构建优化数学模型及其约束条件.实验结果表明,该系统协调了优化方向上的成本与网损矛盾,实现综合效益最大化,根据充放电功率与电荷状态、有载调压变压器与补偿电容器组的档位自动调整情况,说明该系统具有安全稳定的运行性能.     

学习行为大数据可视化的网络数据库学习仿真

针对传统数据库学习可视化程度低,有效提高学习效率,构建了学习行为大数据可视化的网络数据库学习方法.分析学习行为具体特征,结合贝叶斯理论按学习资源归类可视化数据;设定相关学习变量,观测变量,分别将正确率、错误率、所学知识难度、遗忘概率及状态概率等特征作为可视化函数,通过对学习行为数据采集和储存、分析学习行为及建立可视化模块,建立大数据可视化的网络数据库,充分掌握学习者学习行为情况,随后设定数据库学习评定指标函数;仿真结果表明,所提方法学习结果准确性高和平均任务完成效率都有较大提高,学习者的学习能力有显著提升,方法可行性更高.     

基于python远程主机监控软件的设计与实现

针对网络运维工作中由于服务器主机空间分散导致值勤效率不高的问题,设计了一款可监控远程服务器运行信息的软件.软件基于python的psutil和wmi模块采集远程主机的运行信息,基于UDP套接字传送相关信息,基于SQLite数据库存储信息和Tkinter标准库设计了,运行信息在GUI进行展示.对软件进行实际环境部署并测试,运维人员可在监控端直接查看多台服务器的各类关键信息及运行状态.     

田间除草机器人研究进展综述

聚焦田间杂草清除领域,首先介绍了除草机器人的产生背景及其应用价值,并回顾了除草机器人国内外发展现状.然后,重点分析了除草机器人的结构组成及相关技术,并展望了除草机器人的未来发展趋势.最后,作了总结.