基于故障树与灰关联分析的鱼雷故障诊断

将灰色关联度与故障树联合运用于鱼雷故障诊断,为鱼雷的故障诊断提供了一种新途径。在鱼雷动力系统故障树诊断模式识别中,运用灰色系统理论中的灰关联分析,通过进行关联度计算及排序,对各种故障模式发生的可能性大小作出了判断,从而为处理故障的轻重缓急、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

方波扫描路径确定声源声功率误差特性分析

改进了矩形测量面方波扫描路径测量声功率的误差模型 ,以单极子、偶极子及四极子声源为例 ,给出了扫描方向、测量面离声源的距离及扫描线的密度的选取对理论误差的分布图形。分析结果表明 :对选定的测量面 ,在扫描线密度小的情况下 ,通过调整声源离测量面的距离 ,可以在声源近处找到一个最优点或较优点 ,使理论误差为零或很小 ;在绝大多数情况下 ,沿测量面长边扫描误差比沿短边扫描小。     

Equal Strain Consolidation by Vertical Drains

This paper shows the development of a series of closed-form solutions of equal strain consolidation in the presence of a vertical drain with smear and well resistance. Using an approach that considers the effects of both the radial and vertical drainage in a fully coupled fashion, solutions are obtained for the excess pore pressure and the degree of consolidation in the compressible soil subjected to a step- or ramp-loading situation. The closed-form solutions in the present paper may be evaluated in an electronic spreadsheet on a standard personal computer.     

300kW有芯感应熔铜炉感应体技术改造

通过对引进的300kW有芯感应熔炉的熔沟形状及耐火衬套冷却方式的技术改造，达到了提高感应体炉衬寿命的目的。     

两种网络安全协议分析与比较

对SSL／TLS和IPSec两种网络安全协议进行了研究，分析了协议的目的、特点，比较了性能、实用性和应用，并给出可能的优化途径。     

丙烯酸酯与甲基丙烯酸酯的共聚及性能研究

采用悬浮聚合法，以丙烯酸－２－乙基－己酯与甲基丙烯酸十二酯为单体，合成了共聚型高吸油性树脂。研究了共聚单体的配比、交联剂用量、引发剂用量诸因素对高吸油性树脂的性能影响。制得的树脂可以吸其自身质量的１１．８倍的煤油、１４．７倍的苯、６．５倍的泵油。     

天然糖甙类化合物^13C—NMR位移范围规律的计算机解析方法

本文从糖甙类化合物的数据特点出发,用较严格的数学推导总结出原则上适用于任何类型的~(13)C-NMR 图谱化学位移范围规律计算机自动解析的方法,并从多方面说明了该方法的研究及实现对实际的~(13)C-NMR 图谱解析工作的意义和重要作用。     

锆钡镧铝氟化物玻璃的分相研究

本文综述了氟化物玻璃中的分相研究。在前人研究基础上应用透射电镜，X射线能谱，电子能量损失谱及X射线衍射，差热分析等研究了锆钡镧铝氟化物玻璃中的液-液分相，发现此种现象普遍存在于该类玻璃之中。对玻璃成分与分相形貌及微观结构之间的关系、对析出晶相种类及分相与析晶的相互影响进行了研究。提出欲降低氟化物玻璃的光损耗，分相与析晶一样是不容忽视的因素。     

数字电视及其标准

电视技术的数字化是电视领域发展的必然趋势，它给电视技术带来了质的飞跃。在对比分析了电视模拟技术与电视数字技术的区别的基础上，对数字电视的相关技术及其标准进行了介绍，并提出了作者的看法与见解。     

A quantitative method for evaluating the performances of hyperspectral image fusion

Hyperspectral image fusion is a key technique of hyperspectral data processing. In recent years, many fusion methods have been proposed, but there is little work concerning evaluation of the performances of different image fusion methods. In this paper, a method called quantitative correlation analysis (QCA) is proposed, which provides a quantitative measure of the information transferred by an image fusion technique into the output image. Using the proposed method, the performances of different image fusion methods can be compared and analyzed directly based on the images of before and after performing the fusion. The correlation information entropy, based on the developed QCA, is also proposed and testified by numerical simulations. Typical hyperspectral data are applied to the proposed method. The results show that the method is effective, and its conclusions agree with the classification results in applications.