基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法

基于近似核DFT,提出多正弦信号快速检测和测频校正算法,利用近似核DFT傅里叶系数实部或虚部系数内插构造频率校正项,以及实部或虚部最大值与平均值的比值确定检测门限,避免了常规插值校正和检测算法的复数运算,并实现了多正弦信号的非监督递归稳健检测。给出了算法的快速硬件实现原理,并对线性调频信号检测的适用性进行了讨论。仿真和硬件验证证实了算法的有效性。     

基于IOWGA算子的组合预测方法及其应用

针对汽车配件需求量的预测进行了预测模型的建立、选择并优化．特别是将灰色预测和神经网络预测与IOWGA算子相结合,提出了以对数误差平方和为准则的基于IOWGA算子的组合预测方法,从而提高了预测的精度。将该方法用于汽车配件需求预测取得了较好的效果,说明了算法的有效性．     

组织文化影响组织绩效的作用机制研究——组织文化匹配性的视角

组织文化与组织绩效之间的相关性研究呈现了乐观的结果,但是研究的局限和管理实践的困惑都难以得到解释。从组织文化匹配性的视角出发,以组织文化内部匹配性和外部匹配性为实验变量,探求组织文化与组织绩效之间的关系机制。通过中美两国制造企业的数据分析发现:组织文化的匹配性与积极的组织行为呈正相关,组织行为影响组织绩效,在组织文化与组织绩效之间起完全中介作用。提供了新的视角看待组织文化的重要性,也为塑造和建设企业文化提出了新的思路和方法。     

单通道TD-SCDMA射频拉远单元

该文设计了一种单通道TD-SCDMA射频拉远单元。首先根据系统要达到的性能指标要求,设计了系统拓扑结构,接着从该系统拓扑结构出发,分析了整个系统的设计思路及实现方案,选择相应的电路模块。测试结果表明设计的系统达到了预期的指标,临近通道功率比小于-40.64 dBc和误差向量幅度为5.08%rms。     

太阳能电池板检测中实时二值化阀值设定的方法

分析了太阳能电池板图像的灰度直方图特征及大津法算法原理,在电池板外形尺寸测量过程中提出将大津法分类思想应用于电池板图像二值化阀值的实时设定。实验表明,这种实时设定阀值的方法克服了光照变化对太阳能电池板测量的影响,从而提高测量的准确性和稳定性。     

基于MATLAB的机械振动系统响应求解

以一个二自由度汽车振动系统为研究对象,通过分析该系统中汽车悬架的振动形式及受力状况,求解该振动系统的数学模型和振动微分方程。运用Matlab软件编程求出汽车悬架的转角θ和质心位移X,绘出该振动系统响应的图像。求解过程简短,图像数据准确、明了,且符合振动学原理,显现了Matlab在求解此类机械振动系统的响应中的适用性和优越性,从而为求解一般机械振动系统的响应提供了简单有效的方法。     

Self-adaptive learning based immune algorithm

A self-adaptive learning based immune algorithm (SALIA) is proposed to tackle diverse optimization problems, such as complex multi-modal and ill-conditioned problems with the high robustness. The SALIA algorithm adopted a mutation strategy pool which consists of four effective mutation strategies to generate new antibodies. A self-adaptive learning framework is implemented to select the mutation strategies by learning from their previous performances in generating promising solutions. Twenty-six state-of-the-art optimization problems with different characteristics, such as uni-modality, multi-modality, rotation, ill-condition, mis-scale and noise, are used to verify the validity of SALIA. Experimental results show that the novel algorithm SALIA achieves a higher universality and robustness than clonal selection algorithms (CLONALG), and the mean error index of each test function in SALIA decreases by a factor of at least 1.0×10⁷ in average.     

基于用户关系挖掘的多策略推荐算法

个性化推荐服务为解决网络信息过载问题提供了有效手段。传统的推荐方法大多只关注于如何提高推荐的准确性,而忽略了推荐多样性对用户体验的影响。文章将社会网络用户关系挖掘应用于用户偏好预测及推荐中,提出了一种基于用户关系挖掘的多策略推荐算法。采用信任传播模型挖掘用户间的信任度,计算用户偏好配置文件的余弦相似性获得用户间的相似度,并给出4种将用户信任度、相似度结合的策略,在定义用户偏好预测函数的基础上采用Topn原则为用户给出推荐结果。实验结果表明,文章方法不仅减少了数据稀疏性的影响,而且兼顾了推荐准确性与多样性指标,提高了推荐系统的整体性能。     

多任务密码服务系统设计与实现

在当前的安全体系架构中,大多数密码服务均由密码服务中间件保障,其共同特点是功能性强但安全性不高。针对上述问题指出了一种解决思路,将密码运行与密钥管理下移至安全的硬件设备内。ISO／IEC7816标准是当前智能卡的国际标准,其中7816-8描述与安全相关的行业间命令。文章在结构上改进一个以ISO／IEC7816-8为设计蓝本的密码服务系统,加入一个中间层,称之为运行环境,设计了运行环境的结构;设计完善了管理安全环境命令;制定了密码服务多任务运行调度策略,实现了任务间的动态切换,得到了一个多任务密码服务系统。