基于校企合作的软件工程课程体系创新模式(英文)

Through the cooperation of College of Software and IBM Corporation,new technologies and methods are introduced into classroom successively to carry on the innovation of industrialized software education curriculum system.Take the new "data structure and modeling" course for example.This innovation model develops teaching materials and laboratory manuals.It improves students' hands-on ability through business cases training and preferably enhances students' ability to solve problems in the process of analyzing practical situations.This model cultivates students to meet actual demands of enterprises.Besides,supported by Co-Lab,student clubs and innovation units can be set up to compete,practice,and complete final design,achieving "pre-employment" in the training base.The practices of this model have already brought up a plenty of engineering-type,innovation-type and utility-type talents,bringing the continuous rise in the students' employment rate and employment quality.     

基于工作过程导向的“网页设计与制作”课程教学改革研究

本文阐述了基于工作过程的高职网页设计课程的改革思路,运用先进的教学理念,以行动体系为依托,以职业活动为主线。以项目任务驱动为教学形式的"基于工作过程导向"模式对课程教学改革进行了研究与实践。     

基于JPA的数据持久化模型设计与实现

基于SQL的JDBC持久化技术和基于对象/关系映射（ORM）的面向对象持久化技术都会导致系统紧耦合。针对上述问题,通过研究Java持久化API（JPA）ORM技术、JPA模型和JPA接口,提出并实现一种灵活的数据持久化模型。该模型与ORM框架松耦合,可以简化对象持久化的开发,加快应用系统的开发速度。     

高职高专地籍与房产测量课程教学改革思考

“就业导向、工学结合”已成为高等职业教育人才培养模式改革的重要切入点,这给作为主干专业课程的“地籍与房产测量”教学带来全新的课题.为了构建适应这种新形势的教学模式,分别从教材建设、教学内容、教学手段、实践教学和考试形式5个方面进行了探索.     

基于高斯映射下自由曲面的形状分析及边界计算

测定单一类型（凸或马鞍）区域和计算其边界是进行自由曲面的形状分析与控制研究的基本内容之一．目前这方面的研究局限于一些特殊曲面，如可展曲面，对自由曲面则无来境的理论和方法．本文提出了一些对复杂自由曲面进行形状分析的几何结论．通过计算高斯抛物线，划分了曲面的单类型区域．设计了算法判断单类型区域、分离单类型区域，并计算其边界，对自由曲面整体的形状有了较好的把握．最后蛤出了算法对两个例子的计算结果．     

基于Volterra泛函级数的非线性系统的鲁棒辨识

针对弱非线性系统的鲁棒建模问题, 基于Volterra泛函级数, 结合集员辨识理论, 提出了广义频率响应函数的鲁棒辨识方法, 形成了一套较完整的弱非线性系统的鲁棒建模方法, 仿真结果表明该方法是行之有效的.     

风险控制模型及仿真分析

对经济主体的主要风险控制方案和损失模型作了研究，给出了风险自留、采取安全防护措施、购买保险转移风险、购买保险同时采取安全防护措施、购买免陪额保险和购买免陪额保险并采取安全防护措施等6种风险控制方案的损失函数和损失效用函数。证明了损失函数为凸函数，存在风险最优控制策略。在此基础上设计了随机仿真过程模型，实例的实际运行表明，随机仿真是可行的。     

基于SOAP的网络应用系统的研究及优化

随着计算机网络的迅猛发展,现代企业和政府部门要求网络信息系统能够是松散耦合的、有良好的跨平台性,并且设计简单.SOAP正是基于此类需要而产生的协议.但是SOAP的特点使得基于其上的应用在效率的表现上较为低下.通过分析SOAP的请求响应机制,对这一过程中的某些方面优化的可能进行了一些探讨.     

基于落锤实验机和虚拟仪器的微加速度计性能测试与分析

利用INSTRON(英斯特朗)9250仪器化落锤实验机和虚拟仪器(由PXI硬件平台和LabVIEW软件平台组成)两种数据采集和分析系统对微加速度计进行性能测试。应用基于正态总体分布均值差的检验(t检验)方法对数据进行分析,提出改进的方法。并认为在显著性水平α之下,两者没有明显差别,且样本方差之间的差别也大为减少。证明了加速度传感器、虚拟仪器平台落锤实验机的性能符合相关技术要求。     

基于C均值K近邻算法的面部表情识别

随着人工智能与模式识别技术的不断发展,面部表情识别在智能人机交互中发挥着越来越重要的作用.通过对人的面部表情分类的研究,提出了一种使用C均值聚类、K近邻算法的面部表情分类方法.对参加训练的表情图像先进行Gabor小波变换,然后使用Fisherface判别分析方法进行变换,求得特征空间.再将已进行Gabor变换的标准表情图像投影到特征空间,进行C均值聚类得到子类表情模板.对于一幅待识别的表情图像,使用K近邻算法与子类表情模板比较,将该表情图像分类.使用该方法,在公开的日本女人表情人脸库上实测达到了95.8%的识别率.