基于Google与KL距离的概念相关度算法

WordNet在计算概念相关度时存在词汇量小、难以及时扩展更新以及同义、近义、一词多义等问题。为此,提出一种结合文本信息和图像视觉信息的概念相关度方法。利用Google距离和KL距离分别计算基于词语同现频率的概念相关度和基于视觉特征的概念相关度,并结合两者得到概念的总体相关度。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于ARM920T内核的雷达测速仪设计与算法研究

为了提高目前公路交通中对车辆速度的监测手段,提出一种基于ARM(advanced RISC machines)的新型雷达测速仪,结合多普勒测速原理和信号处理的谱估计法,介绍了由毫米波多普勒收发前端和SamsungS3C2410A处理器构成的雷达测速仪的整体设计,包括其硬件结构的设计和在ARM920T内核中实现基4时间抽取的快速傅里叶变换算法(fastFouriertransform,FFT)。实验结果表明,该雷达测速仪的测速精度可达±1km/h,其优化后的FFT算法具有很高的精度和运行效率。     

基于模糊数模型的医学超声图像分割方法

针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。     

SVM多类分类器在车牌字符识别中的应用

为解决普通支持向量机多类分类器对车牌字符识别准确率低、速度慢等问题,研究了基于支持向量机二叉分类树的车牌字符识别算法。根据车牌字符的结构特征提出了利于字符分类的粗像素特征提取方案,并对字符进行相应的特征提取,通过KL变换对生成的特征向量进行降维处理以提高字符识别速度,最后利用Fisher判别准则构造支持向量机二叉分类树,保证每类字符均具有最大可分离性,提高了字符识别率。对车牌字符集进行了识别测试,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。     

随机非线性动态系统数值模拟与性态分析

针对具有随机参数非线性系统和随机非线性系统的数值模拟与性态分析问题,提出将蒙特卡罗模拟办法与数值积分法相结合,建立了迭代积分算法求取随机非线性系统在不副随机序列作用下的数值解集,分析了计算误差．其次,利用数值解集的样本值进行解过程性态分析,建立了系统状态的概率分布、均方和矩函数的数值汁箅公式,实现了该类系统数值模拟分析的完整算法和程序流程设计．最后,通过两类典型示例系统的数值仿真结粜验证本文算法与流程的正确性和有效性．     

舰用复合材料夹层板力学特性试验研究

作为一种新型的桅杆形式,封闭式复合材料桅杆有诸多优点和广泛的应用前景.对雷达罩部分 的复合材料结构局部力学特性的研究有现实意义.从试验角度出发,结合数值模拟技术,以单跨静力加载 方式和悬臂加载方式,得到不同载荷下复合材料夹层板的应力和变形分布规律,揭示局部结构破坏的主要 原因.试验表明:夹层板结构的胶层部分对整体的结构性能有一定影响;复合材料夹层结构在蒙皮内应力值达到强度极限之前即发生破坏,说明对于夹层板结构,层间剥离是导致试件破坏的主要原因.     

结合Harris角点检测和不变质心的稳健图像Hash算法

提出了应用Harris角点检测和不变质心的图像Hash算法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,计算Harris角点与不变质心的欧氏距离作为特征向量,最后经编码量化产生图像Hash.实验结果表明:本算法对视觉可接受的JPEG压缩、滤波等具有良好的鲁棒性,而恶意扰动或篡改则会改变Hash值....     

基于改进粒子群优化的一致贴近度信息融合算法

贴近度表达了传感器的模糊测量,对信息融合的精确度有着至关重要的影响.用一致可靠测度来描述传感器的模糊测量,提出基于粒子群优化的一致贴近度融合算法,该算法建立了多目标可靠测度的数据模型,并定义多只传感器问的贴近度,利用改进的粒子群算法客观地确定模型中各种权值,根据一致可靠测度给出最终的融合算法,实例验证了算法的有效性.     

移动自组网中非完全信息节点风险评估

移动自组网是一种无中心、自组织以及多跳的无线网络,能否有效可靠地对通信节点进行风险评估是保障节点高质量通信的重要因素.当前基于可信度或是信誉的评估方法对评估样本都有特殊的要求,对评估对象提出种种假设,无法辨别间接样本的恶意推荐问题,在实际移动自组网中各个节点尤其是恶意节点对外暴漏的信息往往偏少,样本数量有限,无法明确判断其状态,大部分是非完全信息,从而导致评估结果缺乏客观性与可靠性.文中提出采用灰色系统理论描述通信节点非完全信息状态,根据灰类白化以及灰色聚类思想进行节点风险评估.方案针对自组网络通信需求对节点行为进行多关键属性划分,采用味集群方法收集原始样本,避免恶意推荐;将难以用数值精确刻画的关键属性以白化权函数量化,引入灰聚类的概念和计算方法,将实体的通信风险水平定义为实体关键属性值序列针对各评估灰类的聚类评估值,从而得到该实体通信风险水平的相对参考值.分析与实际计算表明该方法是一种适合移动自组网中非完全信息节点风险评估的有效方法.     

一种可扩展的P2P流媒体点播服务体系

大规模对等网络点播服务的主要挑战在于有效的资源调度和难以预测的用户行为.本文借鉴BitTorrent(BT)算法原理,提出基于异步传榆的可扩展对等网络点播系统.该系统采用集中式节点定位以及非结构化拓扑,通过异步传输机制提升媒体数据资源共事度,引入基于优先级和稀有度的数据传输调度提高播放连续度,提出一种低复杂度的缓存维护策略减少系统维护开销,并定义"发送方"激励机制确保节点持续共享带宽和数据资源.数据包级仿真实验分析表明,本系统在播放连续度、启动时延以及服务器压力等方面均能较好地满足大规模网络点播应用的要求.