非第一范式历史数据库的代数结构

本文建立了非第一范式历史数据库的一个代数结构,在保持标准关系代数的基础上,实现了不同时间属性值的比较,从而能通过代数运算实现属性动态变化情况的查询.     

一种混合噪声图像去噪方法

首先分析了含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像必须采用不同去噪方法的原因;然后分别给出了小波变换后的低频子带图像与高频子带图像的去噪方法：用改进的邻域平均法对低频子带图像进行去噪处理。对高频子带图像采用中值滤波、阀值处理、小波系数增强方法去除脉冲噪声;最后对经过处理后的各子带图像进行小波逆变换得到恢复图像;实验结果证明了理论分析的正确性。     

核桃花中绿原酸、新绿原酸和隐绿原酸的提取工艺响应面优化及其抗氧化活性研究

目的 探讨干燥核桃花中绿原酸、隐绿原酸和新绿原酸的最佳提取工艺及其抗氧化活性。方法 采用超声波辅助乙醇法提取核桃花中的绿原酸、新绿原酸和隐绿原酸, 以提取温度、乙醇体积分数、提取时间和料液比为自变量, 以得率的总评归一值(overall desirability, OD)为因变量, 应用响应面对提取工艺进行优化, 并通过体外实验评价了其抗氧化活性。结果 最佳提取工艺为：温度77℃, 乙醇体积分数67%, 提取时间28 min, 料液比1: 23(g/mL)。此时,绿原酸、新绿原酸和隐绿原酸的总提取率最佳, OD值可达0.91, 对DPPH自由基、ABTS自由基和羟自由基的半数抑制浓度(Half-maximal Inhibitory concentrations, IC50)值分别为41.63、41.68和34.43 μg/mL。结论 优选出的工艺稳定可行, 且提取液具有较好的体外抗氧化活性, 为核桃花中绿原酸类成分的进一步开发利用提供了理论基础。     

对建设创新型煤炭企业的几点认识

围绕建设以“六型”为基本特征的卓越煤炭企业谈了几点体会。以乌兰木伦煤矿为例,提出了现代化企业应针对内部各个企业的特点,建立差别化、特色化的管理体制,使不同特色的企业以不同的方式发展。     

基于概率分布代表点的模型集合设计方法

对于估计、滤波和控制等问题, 多模型方法提供了一种非常优越的解决方案. 设计优良的模型集合是应用多模型方法的首要问题. 本文提出了一种基于概率分布代表点的模型集合设计方法. 在已知系统模式的概率分布条件下, 由数论方法获得代表其概率分布的F–偏差或伪F–偏差代表点和均方差代表点, 利用这些代表点构成覆盖系统模式空间的模型集合. 文中给出了一维和二维模型集合的具体设计. 仿真结果说明了所设计的模型集合的性能.     

基于改进遗传算法的盲解卷积

针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的“监测策略”,可以实时监控算法向全局最优解靠近的情况;同时对交叉概率、变异概率等关键技术进行相应设计,该算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。在概率密度估计的基础上,得到时域盲解卷积的基于最小互信息的分离准则。以此最小互信息准则确定遗传算法的寻优标准,快速地实现了时域盲解卷积。使用Matlab软件仿真验证了该时域盲解卷积算法的有效性。     

CSRe团簇内靶的温度控制系统的设计

介绍了国家重大科学工程项目——兰州重离子加速器冷却存储环（HIRFL-CSR）的实验环（CSRe）团簇内靶的温度控制系统。这个系统主要通过远程控制加热功率来改变喷嘴的温度。温度的测量是通过测量铜丝的电阻得到,加热电流和测量部分构成反馈回路,实现温度的自我调节和手动调节,以满足实验的要求。     

大曲中产阿魏酸酯酶菌株的筛选及其特性分析

目的 从浓香型白酒大曲中分离筛选出一株产阿魏酸酯酶的菌株。方法 将大曲样品中筛选出的11株菌进行划线纯化培养,进一步挑选出产阿魏酸酯酶酶活较强的菌株并鉴定,分析其安全性及生物学特性,最后对发酵产酶条件进行优化。结果 得到一株产阿魏酸酯酶酶活较强的菌株为L-7,经鉴定为屎肠球菌(Enterococcus faecium)。经毒力基因检测、有害代谢产物实验结果均为阴性;生物学特性研究实验结果为:在16 h时生物量达到最大,耐最低pH为4,最高为11, NaCl质量分数为8%的条件下仍能生长,耐受最高的乙醇体积分数为13%;具有较好的安全性且有耐乙醇、耐盐、广泛的pH耐受性等优良性能。通过发酵产酶条件优化,该菌株产阿魏酸酯酶最佳发酵条件为:接种量为6%体积分数、培养温度32℃、转速160r/min、培养时间96 h;此时该菌株产阿魏酸酯酶的酶活为(44.68±0.05) U/L,较优化前提高了57.05%。结论 本研究结果可为产阿魏酸酯酶的菌株筛选提供参考,且筛选所得屎肠球菌在提高浓香型白酒及其他发酵食品中阿魏酸含量及风味具有应用潜力。     

改进AOD-Net的道路交通图像去雾算法

针对现有图像去雾算法在处理道路交通图像时无法同时兼顾去雾效果和实时性的问题,本文以快速一体化网络去雾算法(AOD-Net)为基础进行改进.首先,在AOD-Net中添加SE通道注意力,以自适应的方式分配通道权重,关注重要特征;其次,引入金字塔池化模块,扩大网络的感受野,并融合不同尺度特征,更好地捕捉图像信息;最后,使用复合损失函数同时关注图像像素信息和结构纹理信息.实验结果表明,改进后的AOD-Net算法对道路交通图像去雾后的峰值信噪比提升了2.52 dB,结构相似度达到了91.2%,算法复杂度和去雾耗时略微增加,但仍满足实时要求.     

基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法

针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.