基于双环控制的航空静止变流器的建模与仿真

针对航空静止变流器在非线性负载条件下输出电压谐波含量大以及逆变器动态响应过程十分缓慢的问题,采用电容电流内环电压外环的双环控制技术,给出了控制器参数基于极点配置的方法,建立了单相航空静止变流器的数学模型。通过Matlab/Simulink软件平台对模型仿真。结果表明:设计方法能真实反映系统的动、静态性能,同时也验证了采用双环控制技术解决航空静止变流器带非线性负载时输出波形畸变以及动态响应缓慢的问题是行之有效的。     

多主体诊断系统的建模及应用

将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究,并重点描述了诊断问题的故障分解与控制策略。在某企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了很好的诊断结果,显著提高了企业的安全运行效率。     

基于多重分数差分和AR模型的网络流量预测

网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用,提出了一种利用多重分数差分与自回归模型进行网络流量建模和预测的新方法.通过多重分数差分的消除长相关序列中的长相关特性,得到多条短相关信号和一条趋势项,分别利用AR模型进行定阶、参数估计及预测操作,用实际网络流量对该模型进行验证,实验表明,该方法比传统的预测方法具有更好的预测效果.     

决策树算法在智能导学系统中的应用

决策树算法是一个经典的数据挖掘分类算法,如今已经被广泛应用到各个领域,并且取得了很好的效果,此外,对决策树算法的改进也在不断的进行中。将决策树算法应用在智能导学系统中,其目的是为了使智能导学系统能更好对学习者进行分类。采用的方式是应用决策树算法对学习者输入的资料对其进行分类,并对不同类型的学习者应用不同的教学计划。结果表明应用决策树算法分类能明确的把握学习者的特性,提高系统的分类效率。由此得出结论,将决策树算法应用在智能导学系统中是十分可行的。     

分布式嵌入式系统实时调度的建模

针对RBTPN模型在建模分布式嵌入式系统实时调度时的不足,提出了一种新的扩展时间Petri网模型。该模型通过在需要处理器资源的变迁上引入变迁速率因子,得到具有相同优先级变迁的运行速率函数,从而在分布式嵌入式系统的调度建模中,在单个处理器上结合了固定优先级可抢先调度和轮转调度。随后给出了该模型可达图的构造方法,以便可以得到调度序列的各种性质。     

一种动态维护分布式环境下top-k集合的近似算法

在分布式数据流场景中,如何动态维护top-k集合并尽可能地降低通信开销是非常重要的.通常的做法是:把大量的数据从分布式节点传送到中央节点,然后在中央节点计算top-k集合.这样的通信开销非常大,在许多场合下是根本无法实现的.提出了一种高效地动态维护分布式环境下top-k集合的近似算法top-k'.在算法中对一个top-k查询,通过动态维护k'(K<,max>≥k'≥k)个最高积分的元组,可以从中选取积分最高的k个元组返回.实验表明top-k'显著降低了各节点与中央协调节点之间的通信代价.     

基于PIC单片机的测井系统激励信号源研制

设计了一种基于HC单片机的井下仪器发射信号源,单片机利用内部功能模块产生PWM脉冲序列,经过D类功放放大,然后将滤波解调出的标准正弦波作为微电阻率扫描成像（简称FMI）测井系统极板的激励信号源。该基于PIC单片机的集成化模块为测井仪器中信号源的研制提供了新的方法。     

支持QoS服务的自适应超宽带MAC协议

本文为超宽带(UWB)Ad Hoc网络提出了一种分布式自适应MAC协议,能同时支持多种通信业务,特别是能较好地支持QoS通信业务.该协议充分利用了UWB技术本身的特点来分配UWB网络中的无线资源,不仅考虑当前的网络状况,还能根据将来的网络情况预留一定的带宽,从而在长时期能达到较好的网络性能.最后在吞吐量、接入比例和延时方面对协议进行了仿真.     

基于神经网络的机器人的逆运动学分析

文章提出了基于BP神经网络算法的机器人逆运动学的求解方法,给出了基于神经网络的机器人逆运动学求解的具体步骤和设计神经网络的相关注意事项.通过时KLD-600六自由度机器人仿真表明该算法简单可靠.     

U-Boot在LPC2210上的移植

BootLoader是在操作系统运行前执行的一段程序,是嵌入式系统开发的重要环节,它将操作系统和硬件平台衔接在一起.U-Boot作为一个功能前大的开源引导装载程序,支持包括Linux在内的众多操作系统的引导,同时其丰富的设备驱动和高度灵活的功能设置使U-Boot成为嵌入式平台标准的引导装我程序.本文针时LPC2210处理器,对U-Boot的移植步骤进行详细的阐述.