应变率对上海安山岩强度和变形的影响

为了探究应变率对上海安山岩强度和变形的影响,试验中采用6种不同的应变率(1×10~(-5)s~(-1)~1s~(-1));选取了3种试件尺寸(D=38 mm,L=38 mm;D=38 mm,L=76 mm;D=58 mm,L=116 mm),以此探究试件的尺寸效应;利用微机控制刚性伺服三轴压力试验机对试件进行单轴压缩试验。试验结果表明:存在临界应变率εcr,当应变率低于时,岩石的峰值应力及极限应变随应变率的增大而增大,高于εcr时,则出现下降;试件长径比对εcr产生一定的影响,试件的长径比增加一倍,εcr则增加了一个数量级;当试件的直径一定时,随着长径比的增加,岩石的峰值应力出现了明显的增加,极限应变则明显下降;当长径比一定时,随着尺寸的增加,峰值应力出现了明显的下降;而尺寸对极限应变的影响则较小。     

女性泳装穿着舒适性要求及影响因素

结合相关服装舒适性的定义,对泳装穿着舒适性的运动机能性、视觉舒适性、触觉舒适性进行研究.提取了3个与其相对应的舒适性要求,即运动性、塑形性、压力舒适性,并分析其主要影响因素.鉴于泳装穿着舒适性影响因素的复杂性,只有各个因素的相互影响实现平衡才能够实现穿着舒适性的优化.     

德国项目教学的内涵及实施探究

项目教学是最近几年在德国职业教育教学改革过程中开始出现并渐渐得到大量实施的一种较新的教学方法,通过实践证明效果良好,尤其是在技师培训中对学员综合能力的培养起到了显著效果。分析了项目教学的目的意义,从项目教学的准备工作、实施过程、评估考核等方面总结了对德国项目化教学的内涵和特色,并指出可借鉴之处。     

硅藻土对上海潮土和黄泥土耕作性能改良的试验研究

采用硅藻土对上海两种农业土进行改良试验研究,分析了不同硅藻土体积比对上海潮土和黄泥土稠度指标、水稳定性大团聚体含量和击实性能的影响。试验表明:塑、液限值与硅藻土含量相关系数为0.981*、0.971*,并且硅藻土对塑、液限的影响与土的粘性聚合体含量成反比;硅藻土可以明显增加两种土中粒径大于0.25 mm的大团聚体的含量;硅藻土可以显著提高两种土的最优含水率并降低最大干密度,且相关性系数分别为0.993*、-0.999**。由此说明,硅藻土可以提高上海农业土的疏松度和保水性能。     

基于物元特征关联度及网络层次分析法的评价及应用

本文基于物元分析理论及MINE算法的思想,提出了物元特征关联度的定义;将物元特征关联度应用到网络层次分析法（ANP）评价方法中,构造了股票价值评估的客观赋权模型,并给出了股票价值评估的ME-ANP算法,以上市公司的财务数据为基础,对股票价值给予具体评估,同时说明了本文所构建的模型及算法的有效性。     

对高校服装表演专业国际化人才培养的思考

我国高校特有的服装表演专业是在我国服装业和时尚传媒业的快速发展、对模特需求个性化以及模特从业者的行业适应性提出更高要求的大环境下产生的。作为适应服装表演行业开设的专业类别,服装表演专业在人才培养上除了具有一般专业人才培养的特点,更具有其专业特殊性。尤其在全球化不断加深的国际大背景下,高校服装表演专业人才培养的国际化趋势越来越迫切,却也问题重重。文章将就高校服装表演专业国际化人才培养的问题浅抒己见。     

基于相对贡献率的特征选择方法

特征选择是文本分类过程中极其重要的一个环节。本文提出了一种新的特征选择算法,该算法基于一个特征频度相对于其它特征频度的差值的总和衡量其相对贡献率的大小,从而进行特征选择。本文使用了基准数据集20-Newgroups,在朴素贝叶斯和支持向量机两个分类器上对该方法进行了验证。实验结果表明,与信息增益、互信息,几率比和DIA相关因子等四种流行的特征选择算法相比,该算法有效降低了文本的特征维数,提高了分类精度。     

高校大学生就业安全及对策研究

本文通过对大学生就业安全的重要性和必要性,大学生就业时就业信息收集、简历投递、求职面试、签订就业协议等五个方面进行了研究。通过研究发现政府在制度方面、学校在就业指导方面,学生本人在就业准备方面都存在一定的问题,并针对发现的问题提出了相应的对策。     

基于AODV协议的嵌入式自组织平台

无线通信的发展使得Ad-hoc的路由协议受到广泛关注,AODV协议是移动自组织网络中应用最广泛的按需路由协议,能有效的防止路由环路,适用于多种网络拓扑场景。同时,嵌入式开发在移动多媒体平台中起到重要作用,可实现专用、简单、高效的应用层服务平台。本文在基于Linux操作系统的嵌入式平台中搭建了AODV路由协议模块,实现了无线网卡rt3070.ko和自组织路由协议kaodv.ko的交叉编译和移植,验证了嵌入式平台下通过AODV无线路由协议进行组网的可行性和可靠性。通过对相关网络参数的分析,为Ad-Hoc的嵌入式多媒体应用提供了有益参考。     

兴趣度在基于关联分析的选课指导系统中的研究与应用*

简要地介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷.提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法.