基于CMI及差分电流的紫外读出集成电路的研究

本文提出了一种基于电流镜镜像积分(CMI)及差分电流结构的GaN紫外探测器读出电路结构,分析了该读出电路结构的工作原理及特点.通过SPICE对电路结构进行了仿真验证,结果显示该读出电路结构可以对探测器的光响应电流信号进行有效的读取.     

一种适用于在FPGA中实现频域均衡的高精度FFT结构

本文简单介绍了频域均衡基本原理 ,并针对其在 FPGA中的实现提出了一种基于频率抽取算法的 FFT实现结构。此结构具体服务于 2 5 6点基二 FFT变换 ,为充分满足在FPGA中实现频域均衡的要求 ,具有占用硬件资源合理 ,计算精度高的特点     

Genome-Wide Identification of Switchgrass Laccases Involved in Lignin Biosynthesis and Heavy-Metal Responses

Plant laccase genes belong to a multigene family, play key roles in lignin polymerization, and participate in the resistance of plants to biotic and abiotic stresses. Switchgrass is an important resource for forage and bioenergy production, yet information about the switchgrass laccase gene family is scarce. Using bioinformatic approaches, a genome-wide analysis of the laccase multigene family in switchgrass was carried out in this study. In total, 49 laccase genes (PvLac1 to PvLac49) were identified; these can be divided into five subclades, and 20 of them were identified as targets of miR397. The tandem and segmental duplication of laccase genes on Chr05 and Chr08 contributed to the expansion of the laccase family. The laccase proteins shared conserved signature sequences but displayed relatively low sequence similarity, indicating the potential functional diversity of switchgrass laccases. Switchgrass laccases exhibited distinct tissue/organ expression patterns, revealing that some laccases might be involved in the lignification process during stem development. All five of the laccase isoforms selected from different subclades responded to heavy metal. The immediate response of lignin-related laccases, as well as the delayed response of low-abundance laccases, to heavy-metal treatment shed light on the multiple roles of laccase isoforms in response to heavy-metal stress.     

太赫兹CSAR运动目标距离速度估计与重定位方法

圆周合成孔径雷达(CSAR)中,由于雷达平台绕观测场景圆周飞行,雷达和地面目标之间的距离方程复杂,目标的距离向参数和方位参数之间有复杂的耦合关系,导致单独估计动目标距离向速度参数的难度加大。提出一种基于子孔径分解的太赫兹CSAR运动目标距离向速度估计方法,选择合适的子孔径角度,对CSAR进行子孔径分解,在子孔径条件下,通过小角度近似,可以实现运动目标距离向速度和其他参数间的解耦合,准确估计运动目标的距离向速度,实现运动目标的精确重定位。仿真和实测数据验证了该算法的有效性。     

考虑无线充电的无人机路径在线规划

近年来, 无人机在物流、通信、军事任务、灾害救援等领域中展现出了巨大的应用潜力, 然而无人机的续航 能力是制约其使用的重大因素, 在无线充电技术不断突破和发展的背景下, 本文基于深度强化学习方法, 提出了一 种考虑无线充电的无人机路径在线优化方法, 通过无线充电技术提高无人机的任务能力. 首先, 对无人机功耗模型 和无线充电模型进行了构建, 根据无人机的荷电状态约束, 设计了一种基于动态上下文向量的深度神经网络模型, 通过编码器和解码器的模型架构, 实现无人机路径的直接构造, 通过深度强化学习方法对模型进行离线训练, 从而 应用于考虑无线充电的无人机任务路径在线优化. 文本通过与传统优化方法和深度强化学习方法进行实验对比, 所提方法在CPU算力和GPU算力下分别实现了4倍以及100倍以上求解速度的提升.     

一种DF410型测控装置的智能校验仪设计

换流站测控装置是上送信息到调度监控的重要设备,需按规定进行周期性校验,但换流站测控装置采用的结构及通信规约普遍与常规变电站测控装置有很大区别,传统测控装置校验仪器无法对其进行自动校验,早期换流站测控装置无液晶显示屏不能读采样数据,开展人工校验也很困难,同时由于换流站间隔多、测控双重化配置数量多,导致现场校验工作量大,效率低下。为此,从硬件、软件方面着手,针对换流站测控装置的特殊性,设计一种测控装置智能校验仪,提供全功能、全自动的校验方法。     

浅谈智能变电站系统

介绍了智能变电站的系统结构、信息传输流程和技术特点,并对其应用进行探讨。智能化变电站是把一体化设计的GIS设备和变电站计算机监控系统综合在一起,并采用光纤传输信息,采用了新型的电流和电压传感器。由于光纤接口替代了微机测控和保护装置中的输入／输出回路,因此与常规设备混用还存在一定的接口技术问题。     

Li/Nb摩尔比变化对Zr:Fe:LiNbO3晶体光折变性能的影响

同成分LiNbO3(LN)溶体中掺进摩尔分数为2%的ZrO2和质量分数为0.03%的Fe2O3,从不同Li/Nb摩尔比(0.94,1.05,1.20,1.38,0.85)熔体中用提拉法生长了系列Zr:Fe:LN晶体.测量了晶体的红外光谱、抗光损伤能力、指数增益系数和全息存储性能.结果表明:不同Li/Nb摩尔比的Zr:Fe:LN晶体红外光谱OH-吸收峰出现了3475,3478cm-1和3486cm-1 3个新峰.晶体的光折变性能都有不同程度的提高.近化学计量比Zr:Fe:LN晶体(Li/Nb的摩尔比为1.38)的抗光损伤能力比Fe:LN晶体提高2个数量级以上.指数增益系数是Fe:LN晶体的2倍,写入速度比Fe:LN晶体提高1个数量级,光折变灵敏敏度和动态范围皆提高4倍以上.近化学计量比Zr:Fe:LN晶体是优良的光折变和全息存储晶体材料.     

Group Contribution based Flammability Limit Estimation of Hydrocarbon-Inert Gas Mixture

As group contribution method is easy to apply and has a wide application range,current study has developed this model to predict flammability limit of hydrocarb...