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991.
彩色点云(color point cloud, CPC)作为三维场景和对象的有效描述形式,在虚拟现实、增强现实等许多领域得到重要应用。CPC在其采集、压缩、传输、重建等过程中会引入相应的失真,需要设计有效的评价方法对失真CPC质量进行评测。本文提出一种基于引导调制的CPC无参考质量评价方法。考虑到几何信息与彩色纹理信息的联合失真,利用引导调制的方法联立两者,以综合考虑几何失真、彩色纹理失真、联合失真。结合人眼的多通道性,利用剪切波变换提取特征。最后,将所有特征构成的特征向量输入到支持向量回归模型(support vector regression, SVR)学习预测点云质量。实验结果表明,所提出的方法与人类主观感知具有很好的一致性。 相似文献
992.
由于同步发电机的惯性较大,导致传统的集中式负荷频率控制模式反应不够迅速,而用户侧具有快速响应能力的可控负荷资源为系统的频率调节提供了新机遇。研究了考虑用户侧可控负荷资源主动参与系统频率调节的多区域互联电力系统分布式模型预测负荷频率控制问题。通过建立的含可控负荷的多区域互联电力系统负荷频率响应模型及自动发电控制模型,基于连续时域交替方向乘子法和分布式模型预测控制方法,提出了一种用户侧可控负荷资源主动参与的多区域互联电力系统分布式模型预测最优负荷频率控制模型。基于修改的IEEE39节点三区域互联电力系统进行仿真验证,结果表明所提考虑可控负荷的分布式模型预测控制策略可显著减少系统恢复至稳态所需的时间。分布式控制策略的控制自由度更高,增强了系统的可控性。 相似文献
993.
电子式电流互感器作为直流系统重要的测量设备,是保证直流系统安全稳定运行的基础。针对某±800 kV特高压换流站两起电子式电流互感器异常,通过比对激光器驱动电流、数据电平、环境温度等状态量,详细分析设备异常根本原因,并开展激光器供能光路损耗静态试验和远端模块高低温循环试验,从侧面验证分析结果的正确性。同时,在现场检查过程中还发现了电子式电流互感器在低温环境下光缆埋管深度不足、穿管排水不畅、远端模块性能劣化等问题,进而提出增加埋管深度、优化埋管敷设方式、增加备用远端模块及定期开展光纤衰耗测试等针对性建议,为换流站基建验收及运行维护提供参考和借鉴。 相似文献
994.
双馈式变速抽水蓄能机组(DF-VSPSU)作为电力系统柔性可控电源,在系统功率平衡、无功支撑方面发挥重要作用。然而,在远端电网故障时采用典型低电压穿越控制的DF-VSPSU可能会因平衡点不存在,而出现运行失稳现象。因此,以单DF-VSPSU无穷大系统为对象,建立了准稳态下DF-VSPSU机侧特性和网侧特性方程,刻画了不同电网条件下DF-VSPSU稳定运行边界及其可行域,并分别从远端电压跌落深度、电网短路比、电网阻抗角、机组无功支撑系数4个因素分析对其运行平衡点存在性的影响。基于MATLAB/Simulink仿真验证了理论分析的合理性。 相似文献
995.
996.
Phase unwrapping is one of the key roles in fringe projection three-dimensional (3D) measurement technology. We propose a new method to achieve phase unwrapping in camera array light filed fringe projection 3D measurement based on deep learning. A multi-stream convolutional neural network (CNN) is proposed to learn the mapping relationship between camera array light filed wrapped phases and fringe orders of the expected central view, and is used to predict the fringe order to achieve the phase unwrapping. Experiments are performed on the light field fringe projection data generated by the simulated camera array fringe projection measurement system in Blender and by the experimental 3×3 camera array light field fringe projection system. The performance of the proposed network with light field wrapped phases using multiple directions as network input data is studied, and the advantages of phase unwrapping based on deep learning in light filed fringe projection are demonstrated. 相似文献
997.
Zhuoran Lv Baixin Peng Ximeng Lv Yusha Gao Keyan Hu Wujie Dong Gengfeng Zheng Fuqiang Huang 《Advanced functional materials》2023,33(16):2214370
Alloying-type metal sulfides with high theoretical capacities are promising anodes for sodium-ion batteries, but suffer from sluggish sodiation kinetics and huge volume expansion. Introducing intercalative motifs into alloying-type metal sulfides is an efficient strategy to solve the above issues. Herein, robust intercalative In S motifs are grafted to high-capacity layered Bi2S3 to form a cation-disordered (BiIn)2S3, synergistically realizing high-rate and large-capacity sodium storage. The In S motif with strong bonding serves as a space-confinement unit to buffer the volume expansion, maintaining superior structural stability. Moreover, the grafted high-metallicity Indium increases the bonding covalency of Bi S, realizing controllable reconstruction of Bi S bond during cycling to effectively prevent the migration and aggregation of atomic Bi. The novel (BiIn)2S3 anode delivers a high capacity of 537 mAh g−1 at 0.4 C and a superior high-rate stability of 247 mAh g−1 at 40 C over 10000 cycles. Further in situ and ex situ characterizations reveal the in-depth reaction mechanism and the breakage and formation of reversible Bi S bonds. The proposed space confinement and bonding covalency enhancement strategy via grafting intercalative motifs can be conducive to developing novel high-rate and large-capacity anodes. 相似文献
998.
针对深度神经网络(DNN)的参数和计算量过大问题,提出一种基于贝叶斯优化的无标签网络剪枝算法。首先,利用全局剪枝策略来有效避免以逐层方式修剪而导致的模型次优压缩率;其次,在网络剪枝过程中不依赖数据样本标签,并通过最小化剪枝网络与基线网络输出特征的距离对网络每层的压缩率进行优化;最后,利用贝叶斯优化算法寻找网络每一层的最优剪枝率,以提高子网搜索的效率和精度。实验结果表明,使用所提算法在CIFAR-10数据集上对VGG-16网络进行压缩,参数压缩率为85.32%,每秒浮点运算次数(FLOPS)压缩率为69.20%,而精度损失仅为0.43%。可见,所提算法可以有效地压缩DNN模型,且压缩后的模型仍能保持良好的精度。 相似文献
999.
1000.