基于.Net的选择型工具小窗口在系统开发中的应用

以地区选择为例,阐述了在弹出的小窗口中,利用TreeView控件完成复杂数据获取的一些技术和技巧,并借此推广,完成更多复杂数据的获取。     

基于ActiveX组件技术的VFP在Web中的应用

介绍在VFP 9.0中创建ActiveX组件的方式、语法格式和一般过程,通过实例展示如何借助于ActiveX组件技术,完成对VFP数据库的读写访问。并介绍如何用网络编程语言对VFP ActiveX组件调用,实现VFP数据库和VFP语言的数据处理功能在Web中的应用。     

身体无线传感网络节点设计与实现

健康监护是无线传感器网络的一个重要应用方向.本文在分析身体无线传感网络的架构的基础上,针对身体无线传感器网络的关键点,利用新一代SOC芯片设计了符合IEEE802.15.4标准的无线发送和处理模块,并以此为基础设计了心电图、加速度、血压等多个微型化身体无线传感器网络节点.通过初步的试验,证实了该设计的可行性和实用性.     

嵌入式GPS／GIS系统设计的几个关键问题及解决方法

提出嵌入式GPS/GIS系统设计中的几个关键技术问题并给出解决方案。对GPS数据质量采用神经元辨识的方法进行控制;对大数据量底图数据采用一种新的地图综合方法建立多级显示机制,节省内存,提高图形显示效率;建立基于la-bel的空间算子实现方式,完成采集图斑的现场变更,减少内业数据处理的工作量。实际应用表明,这些方法能够满足嵌入式GPS/GIS系统应用于土地调查业务的需要,提高了调查效率。     

基于控制特征量响应的多端柔性直流输电线路保护

多端柔性直流输电系统控制灵活,系统故障时控制与保护联系紧密。在考虑柔性直流输电不同控制策略下控制过程量的响应特征基础上,利用控制信号暂态能量的大小关系识别区内外故障,并利用正负极的暂态能量比值进行故障选极,提出一种基于外环功率控制类特征信号检测直流输电线路故障的保护方案。该方案充分利用换流器的快速响应能力,实现简单,故障检测时间快,便于控制和保护的集成设计,能够实现对不同控制策略和控制参数的自适应保护。最后,通过大量仿真验证了所提保护方案在故障识别以及故障选极上的有效性,并考虑多种因素的影响,验证了保护的可靠性。     

抗性淀粉测定方法的研究

抗性淀粉的测定方法有Berry法、Englys法、Bjorck法、Champ法、Goni法等.以木薯抗性淀粉和抗性淀粉标准品为原料,通过对抗性淀粉的处理方法(AOAC法、Goni法)以及还原糖的测定方法(3,5-二硝基水杨酸法、D-葡萄糖法)进行对比,得到木薯抗性淀粉最适合的测定方法.同时也研究了样品多少对测定结果的影响.结果表明,AOAC-GOPOD法操作简单、准确性高、重复性好,酶用量充足,是测定木薯抗性淀粉的首选方法.     

基于新障碍参数更新的二阶Mehrotra型预估—校正算法

针对二阶Mehrotra型预估-校正算法的一种变型算法,本文介绍一种新的自适应障碍参数更新法。利用该更新方法提出了相应的算法。新算法与之前的二阶Mehrotra型预估-校正算法相比,不用根据预估步和校正步的步长来确定参数的更新,而是在每步迭代中都采用自适应更新。最后证明了该算法在没有引进任何＂保障措施＂的情况下也具有相同的多项式时间复杂度。     

面向工作流的RBAC模型研究

针对传统的基于角色的访问控制(RBAC)模型存在数据对象划分不清晰、权限分配不够灵活等问题,基于RBAC模型提出了工作流的概念.即将所有数据对象抽象成业务表单,为每个业务表单分配一个工作流,通过工作流的结点及分配的角色来解决用户与数据对象的权限控制问题.实验结果表明,该模型有效地实现了对数据实例的细粒度控制,具有较好实用性与可操作性,较好解决了相同角色对不同数据对象的不同访问权限控制问题.     

融合SMCF与加权直方图的视频人脸快速匹配方法

在视频流环境下,提出了一种融合序列蒙特卡罗滤波(SMCF)与加权直方图的快速人脸匹配方法,该方法以目标人脸在HSV空间下的加权直方图作为匹配特征,利用SMCF的采样和权值化处理技术预测人脸可能的匹配区域,通过最大后验估计实现目标的快速相似匹配.实验表明,采用在HSV下具有聚类特性的加权直方图特征可有效地适应复杂背景的干扰,同时SMCF的区域预测和最大化估计有效地减小了计算开销,增加了匹配的可靠性,可应用于人脸跟踪、视频监控及数字娱乐等领域.     

基于滤波器-信赖域方法的最优潮流算法

在电力市场环境下，求解诸多问题都需要最优潮流作为理想的工具。该文基于滤波器和信赖域的思想提出了求解最优潮流的新算法：由信赖域决定线性化步长，线性规划子问题由多步中心校正原一对偶内点法进行求解，并采用了考虑电网拓扑的物理策略和动态调整线性规划子问题的收敛判据策略来改善最优潮流算法的稳定性和收敛性。该算法通过逐次求解线性规划子问题，在滤波器中利用多目标规划的优超(Domin Rllce)概念决定是否接受新的点，算法本身具有非单调的性质。通过与预测一校正方法的比较，进一步验证了多步中心校正方法的求解效率。对系统规模从14节点到662节点的7个电力系统作了全面的数值计算，计算结果表明，该算法具有较高的稳定性和快速收敛性，具有实用意义。