信息背景下AR动态图像轮廓特征匹配拼接仿真

为提升AR动态图像轮廓特征匹配准确性,扩展图像拼接技术的应用领域,满足信息背景下的计算机视觉与图像处理需求,提出一种AR动态图像轮廓特征匹配拼接方法.通过滤波处理、平滑与边缘锐化以及几何校正阶段,完成图像预处理,划分图像为左边缘及右边缘,搜索不间断边缘点上的全部轮廓点,基于方向性约束与灰度相关性约束获取最优轮廓匹配点,利用特征向量信息实现匹配检验与轮廓特征匹配,根据图像梯度场,引导插值拼接区域,转换图像拼接问题为最小化目标函数问题,采用泊松融合完成AR动态图像轮廓特征匹配拼接.从无标准参考与有标准参考两种图像角度,使用不同的评估指标来评价拼接图像质量,仿真结果表明,所提方法具有明显的配准优越性与较好的拼接效果,有效性与适用性相对理想,能够满足信息背景下图像处理需求.     

定子电流串联模型无速度传感器异步电机控制

针对基于传统电压电流模型并联结构模型参考自适应的无速度传感器异步电机矢量控制系统中,电压模型因存在纯积分环节而带来的积分初始误差和直流偏移问题,提出一种基于定子电流的串联模型无速度传感器矢量控制方案.方案对传统电压模型和电流模型进行改造,消除了纯积分环节及其带来的不利影响.同时对该串联模型的结构进行了说明,并详细推导了其自适应律.采用全阶磁链观测器估计定子磁链并用于定子磁链定向下的矢量控制,全阶磁链观测器由于含有反馈矩阵鲁棒性和灵活性更强.最后,基于MATLAB搭建了完整的系统仿真模型.仿真结果表明,所提出的控制方案在全速范围内均有良好的动、静态性能.     

偏振光实时定位的标识线导航路径图像识别

针对传统方法存在图像噪声免疫性弱、识别偏差大、导航路径实时性较差的问题,提出基于偏振光实时定位的标识线导航路径图像识别方法.通过选取四个偏振光的偏振方向向量、时间信息、太阳方向向量判定方式与地磁信息,获取当地的地理坐标,完成偏振光实时定位.采用中值滤波技术实现图像的降噪与边缘处理,通过目标、背景区域与整体路径图像的关系,利用Otsu方法在直方图灰度变化区间内选取一个阈值,令该阈值满足类内方差极小、类间方差极大的条件,从而获得最佳阈值.再使用架构的判定函数验证阈值,根据抽行扫描法获得标识线的中心像素方位,并对其拟合,最后依据数学形态学实现对标识线的有效识别.实验结果表明,所提方法可以有效去除图像中存在的噪声点,在路径识别中能有效识别出各类标识物,识别效果较好.     

GROMACS 2020在ROCm平台上的移植与优化

GROMACS是应用广泛的开源分子动力学模拟软件,当前主要通过CUDA使用NVIDIA GPU进行加速计算。ROCm是一个开源的高性能异构计算平台。基于ROCm平台的HIP编程语言,首次实现了GROMACS 2020系列在ROCm平台上的完整移植。在MI50 GPU上,以一个复杂离子液体模拟算例为目标,使用GPU性能分析工具rocprof对移植代码进行了性能分析。针对MI50硬件特性,先后对成键力核函数、静电力的PME核函数和短程非成键力核函数进行了优化,优化后运行目标算例的性能相比初始版本整体上获得了约2.8倍的加速比,在 MI50上的性能高于GROMACS原版OpenCL代码60.5%,相对纯CPU版本有约2.7倍的加速比。在另外2个具有代表性算例的单结点测试以及离子液体算例的多结点扩展性测试中,优化后的代码也达到了较好的性能提升,这表明所采用的优化操作具有一定的通用性。     

Deep learning approaches for speech emotion recognition: state of the art and research challenges

Speech emotion recognition (SER) systems identify emotions from the human voice in the areas of smart healthcare, driving a vehicle, call centers, automatic translation systems, and human-machine interaction. In the classical SER process, discriminative acoustic feature extraction is the most important and challenging step because discriminative features influence the classifier performance and decrease the computational time. Nonetheless, current handcrafted acoustic features suffer from limited capability and accuracy in constructing a SER system for real-time implementation. Therefore, to overcome the limitations of handcrafted features, in recent years, variety of deep learning techniques have been proposed and employed for automatic feature extraction in the field of emotion prediction from speech signals. However, to the best of our knowledge, there is no in-depth review study is available that critically appraises and summarizes the existing deep learning techniques with their strengths and weaknesses for SER. Hence, this study aims to present a comprehensive review of deep learning techniques, uniqueness, benefits and their limitations for SER. Moreover, this review study also presents speech processing techniques, performance measures and publicly available emotional speech databases. Furthermore, this review also discusses the significance of the findings of the primary studies. Finally, it also presents open research issues and challenges that need significant research efforts and enhancements in the field of SER systems.

     

基于二次EEMD的工业电能需量多步预测

电力大用户最大需量控制是降低电网峰值负荷、节约用户电费成本的重要技术手段.面向强波动性和冲击性工业电能需量控制,研究了超短期需量负荷的多步预测问题.基于集成经验模态分解(EE-MD)方法,通过二次分解有效分离时间序列中不同频率的信号,采用长短期记忆网络(LSTM)对各信号子序列进行独立预测,最后组合预测结果.实验结果表明,本方法能很好的预测工业需量负荷变化,M A PE/MAE/NRMSE精度指标基本控制在2％ 以内,明显优于多种现行主流时序预测模型和最新文献方法,且消除了多步预测的传递误差,预测模型精度和稳定性满足需量控制要求.     

基于机器阅读与文本标注的语文阅读理解试题智能化管理系统

本文提出了一种解决阅读理解测试中的答题问题的方法.系统以语文文档作为输入,回答有关该文档的多项选择问题,通过使用Lucene信息检索引擎通过附加的自动语言处理(例如词干、回指解析和词性标记)进行信息提取.通过比较Lucene为每个问题相对于其候选答案检索的文本来验证答案,因此,执行基于文本蕴含的验证.通过实验评估验证使用在语文阅读理解中广泛使用的两种语料库提出的方法的质量.结果 表明,所提出的系统以33-37％的百分比选择了给定问题的正确答案.     

Kinect传感器的网络通信数据泄露自主感知系统设计

针对传统方法获取的网络通信深度信息不完整、数据传输安全性不高等问题,设计Kinect传感器的网络通信数据泄露自主感知系统.模糊推理方法结合专家经验构建Kinect传感器数据脆性评估体系,运用基于灰色关联分析及理想优基点法计算通信数据敏感度,获得敏感数据泄露漏洞挖掘目标;基于开源数据组件集,构建集数据收集整理、数据存储、态势展现等功能于一体的完整数据泄露自主感知系统.仿真结果表明,本文方法可有效增强通信数据安全性能,大幅降低数据泄露事件发生概率,为网络通信稳定运行提供扎实基础.     

微信流量特性分析与建模

微信是现代互联网的主要应用之一,到目前为止有关微信流量特性分析与建模的研究较少.本文以微信流量为研究对象,分析验证微信流量同时具有自相似性和突发性.针对这两种特性进行微信流量建模,采用线性分形稳定噪声模型刻画微信流量特性,完成了模型的参数估算和效果分析.本文的研究成果是后续的网络性能分析、网络流量监管等的基础.     

配电网故障诊断与自愈控制闭锁逻辑实用化处理

配电网自愈是指配电网的自我预防和自我恢复的能力,自愈能否成功直接影响电网的供电可靠性,自愈成功率是一个地区配电自动化实用化水平的高低的重要标志.本文从实用化的角度对配网自愈的闭锁逻辑进行系统分析,包括系统闭锁、馈线组闭锁及设备闭锁等3个层面,从而从整体上大大降低了配网自愈误动的可能性,最大限度地保证电网的供电可靠性,现场运行效果表明该方法及系统在地区配电网中具有一定的推广价值.