PLC顺控程序的计算机辅助设计

本文用C／C 语言研制了一个计算机辅助设计软件，可以自动设计PLC的SFC应用程序，并针对具体机型S7—200，利用其编程软件，将程序快速下载到PLC，极大地提高了效率。     

圆形截面钢筋混凝土构件裂缝宽度试验研究

对大偏心受压、受弯、大偏心受拉、小偏心受拉和轴心受拉圆形截面钢筋混凝土试件进行了试验，测定了不同荷载下的钢筋应变、裂缝宽度、裂缝宽度-荷载曲线和钢筋应力-荷载曲线，研究了各种试件的裂缝发展规律．结果表明，各种试件的裂缝发展规律基本一致，即荷载很小时不出现裂缝；从混凝土出现第一条裂缝到钢筋屈服，裂缝宽度随荷载基本呈线性增长；钢筋屈服后，裂缝随荷载增大而迅速增长．最后对裂缝宽度进行了统计分析，给出裂缝宽度的概率分布．     

首钢6H3C单机架可逆式薄板冷轧机组技术特点

首钢6H3C单机架可逆式冷轧机组是目前世界上第一套通过中间辊交叉进行板型控制的轧机．也是世界上第一套投入工业生产的6H3C轧机。本文介绍了该机组的工艺、设备参数，技术特点，电气设备及自动化控制及生产状况，并提出了该机组可能存在的问题。     

一种高效可控恒流源

提出了一个设计高效可控恒流源方案.首先分析了影响其效率的各种因素,提出了提高效率的途径和方法.其次又给出应用微机实现双回路的测控方法及数学模型,该方案已成功的应用于某些专用设备中.     

超导／半导兼容材料的制作及性能分析

介绍了几种结构合理的超导／半导兼容材料的制作技术及其测试结果，重点讨论了超导体（ＹＢＣＯ）与半导体（Ｓｉ，ＣａＡｓ）间缓冲层的选取，并对这几种复合材料的性能作了较详细的分析。     

基于特征选择的集成分类器抗噪性能分析

特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法（RandomSub-space）和旋转森林法（RotationForest）两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的关系。通过对UCI数据集引入噪声,比较两者在噪声环境下的分类精度。实验结果表明：当噪声增加及特征关联度下降时,基本学习算法及噪声程度对集成效果均有影响,当噪声增强到一定程度后。集成效果和单分类器的性能趋于一致。     

Petri网模型代码映射研究

为了简化仿真系统的实现过程,分析总结了Petri网到程序代码的映射准则,从Petri网的基本元素和关系入手,根据逻辑关系建立映射的三类原子语句,并通过两种合成方式形成分子语句。以原型Petri网为例,遍历可达标识图的各种分支路径,提出循环路径到循环结构语句的代码映射方法。最后给出了带抑制弧的扩展Petri网和受控Petri网的代码映射方案,为Petri网向程序代码的转换提供了理论依据。     

基于CC2530的ZigBee数据采集系统设计

为了使工业生产中的技术人员不用亲自去现场或者恶劣的环境就可以实时采集现场设备的数据信息及状态参数,结合ZigBee技术适用于数据采集系统的特点,首先在ZigBee技术的理论基础上介绍了数据采集系统采集数据的原理,然后详细讨论了基于CC2530芯片的数据采集节点的硬件设计方法及组网设计中的协调器建立网络、节点加入和脱离网络的软件设计方法,最后给出了该设计方案在LED路灯电压数据采集实验中的应用实例。实验结果表明这种设计方案不仅能有效地采集设备的各项数据,而且使系统的扩展、维护变得更加方便。     

基于EPICENTRE的海洋钻探数据库构建方法研究

随着海洋在经济发展中的地位日益突出,海洋地质调查越来越重要,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点.文中以海洋钻探为例,采用面向对象的技术方法,提出了基于EPICENTRE数据模型的海洋钻探数据库构建方法,实现了海洋钻探业务与EPICENTRE数据模型的关联.该方法得到的海洋钻探数据库是面向业务的,与传统的关系数据库相比具有良好的可扩展性,稳定性以及关联性等优点.文中重点对业务模型与逻辑模型的关联技术进行了介绍.     

Binary particle swarm optimization with multiple evolutionary strategies

This paper introduces a novel variation of binary particle swarm optimization(BPSO) algorithm and a further extension to improve its performance.Firstly,mimicking the behaviors of some creatures group,multiple evolutionary strategies BPSO(MBPSO) is introduced which takes different evolutionary strategies for various particles according to their performances.Then,on the basis of MBPSO,a new strategy is discussed to improve the performance of the MBPSO(M2BPSO) which adopts the concept of the mutation operator aiming to overcome the premature convergence and slow convergent speed during the later stages of the optimization.The proposed two algorithms are tested on seven benchmark functions and their results are compared with those obtained by other methods.Experimental results show that our methods outperform the other algorithms.