P2P环境下基于双层代理的服务发现模型

以集中式注册中心为核心的面向服务体系结构和以服务提供商为中心的服务组织模式容易导致用户发现和订阅服务的难度随着服务的增加而增加。针对上述问题,该文提出一种P2P环境下基于双层代理的语义Web服务发现模型。该模型通过双层代理机制实现基于语义的Web服务的发现和匹配,并提供服务质量协商机制。实验表明该模型具有较高的查全率和查准率。     

基于非负矩阵分解的中文文本主题分类

提出基于非负矩阵分解（NMF）的中文文本主题分类方法,应用NMF算法分解词．文本矩阵获取词之间的相关性,有效地解决同义词、多义词的影响。实验结果表明,与基于奇异值分解的潜在语义索引方法相比,该方法计算速度快、占用存储空间较少。在潜在语义数据降低较大的情况下,NMF方法具有更好的分类精度。     

exFAT文件系统的优化模型

针对exFAT文件系统查询FAT表时会读取大量无效数据的问题,提出一种阻止无效数据读取,加快文件查询速度,且代价较小的优化模型。优化模型在flash中建立簇链表,顺序存储已读文件的FAT表信息,在系统RAM中建立文件信息块,保留该次运行常用文件的簇链表入口地址。以此快速查询文件FAT表信息。实验结果表明,FAT表离散度越大,速度和效率的优化效果越明显。     

头像提取及处理技术研究

对物体辨识或追踪,较常用的方法为背景相减。在取出影像之后对影像做修饰、噪声除去等动作,以便进行影像分析。利用物体移动与背景的差异量,提取主体信息。主体影像存在噪声干扰和过度侵蚀等现象。本文提出消除噪声以及填补破损的影像的方法来得到较佳的主体影像。     

Toxicoproteomics and its application to human health risk assessment

Toxicoproteomics is the use of proteomic technologies to better understand environmental and genetic factors, toxic mechanisms, and modes of action in response to acute exposure to toxicants and in the long-term development of diseases caused or influenced by these exposures. Use of toxicoproteomic technologies to identify key biochemical pathways, mechanisms, and biomarkers of exposure and toxicity will decrease the uncertainties that are associated with human health risk assessments. This review provides an overview of toxicoproteomics from human health risk assessment perspectives. Key toxicoproteomic technologies such as 2-D gel-based proteomic methods and toxicoproteomic approaches are described, and examples of applications of these technologies and methodologies in the risk assessment context are presented. The discussion includes a focus on challenges and future directions.     

计算机技术下的数字化校园分析

随着计算机和无线网络技术的迅猛发展,计算机技术渗透到社会的各个领域,我们已经进入到了信息化时代。在此背景下,数字化校园建设也在如火如荼地进行。如何利用计算机技术,为广大师生在校学习、工作和生活提供信息化服务,以提升学校办学质量、提高办公效率和服务质量,是主要研究讨论的问题。     

废橡胶粉改性硫磺混凝土的研究

硫磺混凝土(RMSC)具有较高的力学强度、耐磨、耐腐蚀等优点,对掺加了废橡胶轮胎颗粒的硫磺混凝土进行了制备方法和性能的研究,结果表明:硫磺掺量、细集料/微填料质量比、加热保温时间等因素对RMSC的性能具有显著影响,RMSC具有良好的耐腐蚀性能,能够有效抵抗硫酸、盐酸和盐溶液的侵蚀.