新型生物农药藤黄绿脓菌素

藤黄绿脓菌素（Plt）是由一些特定的假单胞菌属产生的一种聚酮类代谢物。综合评述了Plt作为生物农药的发展状况，着重介绍了plt的理化性质、生物合成途径与代谢调控机理以及plt作为新型生物农药的应用，指出目前研究中存在的问题，并展望未来的研究方向。     

溶剂对全氟磺酸再铸膜性能的影响

将氯碱工业用过的废离子交换膜放入乙醇水溶液中，在250℃和10MPa条件下溶解4h，固液分离后，得到，浓度为7．2％的全氟磺酸离子交换树脂（PFSI）溶液。并分别利用高沸点溶剂（HBPS）——二甲基亚砜（DMSO）、乙二醇（EO）、吡硌烷酮（NMP）和二甲基甲酰胺（DMF）置换其中的低沸点溶剂，采用浇铸法制备了再铸全氟磺酸质子交换膜。通过测定再铸膜（RCM）的交换容量、电导率、抗拉强度和X射线衍射谱图等研究了浇铸温度、浇铸时间和HBPS种类等条件对RCM性能的影响。结果显示：RCM的最佳成膜温度和时间分别为140℃和2h，温度高于180℃，部分PFSI开始分解，电导率和离子交换容量有所下降，时间低于2h，HBPS不能完全从RCM中挥发，RCM的机械强度和稳定性低。HBPS的种类和加入比例影响RCM的结晶程度和晶粒大小，HBPS加入量过少，在HBPS挥发完之前，PFSI没有足够的时间结晶，稳定性差，最好的HBPS是二甲基亚砜和吡硌烷酮，RCM与Nafion112具有相近的燃料电池性能。     

香茅醇的合成研究

用硼氢化钾与丙二酸生成的丙二酰氧基硼氢化钾在四氢呋喃中与二氢月桂烯反应制备香茅醇。在60℃下，反应6h时，反应100％发生在末端双键，且有90％以上的硼原子加成在末端双键的1位碳原子上。然后加入氢氧化钾溶液和用质量分数为30％双氧水继续反应，得到质量分数大于90％的香茅醇，在该条件下没有发现酮生成。     

经验单位线在新安江流域适用性评估

基于新安江水库实测洪水资料,评估了经验单位线法在坝址洪水推算的精度和适用性,结果表明,经验单位线法在新安江流域坝址洪水推算中具有较好的精度和适用性,与实测洪水的相对误差在5%以内,可作为新安江水库洪水预报的补充方法,同时可为海外相似流域坝址洪水推算提供参考。     

PP/WSPET/ZnO三元共混合金的流变性研究

用CFT-500型毛细管流变仪研究了PP/WSPET/ZnO共混体系的流变性能。研究结果表明:PP/WSPET/ZnO共混合金为典型的假塑性流体,WSPET含量增加,流体产生不稳定流动的临界剪切速率增大。共混合金的表观黏度和零切黏度随WSPET含量和温度提高而减小。黏度对温度的依赖性随WSPET含量增加和剪切速率的增大而减小。     

工艺参数对PP挤出发泡泡孔结构的影响

研究了螺杆转速、机头口模形状以及机头温度对挤出发泡聚丙烯(PP)泡孔结构的影响。结果表明：在挤出发泡过程中，一定配方、机头形状和温度下，螺杆转速存在最佳值；机头形状越有利于建立高压，制得的泡沫的泡孔越细密均匀且发泡倍率越高；机头口模温度在保证顺利挤出情况下．越低越有利于制得高发泡倍率的泡沫。     

Ni添加对Ti_(0.47)V_(0.28)Mn_(0.15)Cr_(0.1)储氢合金电化学性能的影响

通过X射线衍射谱(XRD)、气态吸放氢行为(PCT曲线)、电化学充放电性能、电化学阻抗谱(EIS),考察了Ni添加对Ti_(0.47)V_(0.28)Mn_(0.15)Cr_(0.1)储氢合金的电化学性能的影响。结果表明:Ti_(0.47)V_(0.28)Mn_(0.15)Cr_(0.1)的电化学活性很差,在碱液中几乎不能放电,添加Ni之后得到了明显改善。随着Ni含量的增加,Ti_(0.47)V_(0.28)Mn_(0.15)Cr_(0.1)Ni_x(x=0～0.25)合金电极的放电容量先增大后减小,在x=0.15时达到最大值310mA·h·g~(-1)。     

基于运动相关皮层电位握力运动模式识别研究

面向基于脑-机接口（Brain-computer interface,BCI）的脑-机交互控制（Brain-machine interaction control,BMIC）——直接脑控机器人,提出一种新的左、右手握力运动参数范式,在该范式下探索左、右手握力运动相关皮层电位/运动相关电位（Movement-related potentials,MRPs）的时域特征表示并识别握力运动模式.在涉及左、右手4个不同任务的实验中采集了11个健康被试的脑电信号,任务期间要求被试以2种握力变化模式之一完成自愿握力运动,每种任务随机重复30次.不同握力任务之间具有显著差异的运动相关电位特征用于识别握力运动模式.分别用基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机识别4个不同的握力运动任务.研究结果进一步证实运动相关电位可以表征握力运动规划、运动执行和运动监控的脑神经机制过程.基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机分别获得24±4%和21±5%的平均错误分类率.最小误分类率是12%,所有被试平均最小误分类率为20.9±5%.与传统的仅仅识别参与运动的肢体类型以及识别单侧肢体运动参数的研究相比,本研究可望为脑-机交互控制/脑控机器人接口提供更多的力控制意图指令,奠定了后续的对比研究基础.     

高斯PLDA在说话人确认中的应用及其联合估计

近年来,基于总变化因子的说话人识别方法成为说话人识别领域的主流方法.其中,概率线性鉴别分析（Probabilistic linear discriminant analysis,PLDA）因其优异的性能而得到学者们的广泛关注.然而,在估计PLDA模型时,传统的因子分析方法只更新模型空间,因此,模型均值不能很好地与更新后的模型空间耦合.提出联合估计法对模型均值和模型空间同时估计,得到更为严格的期望最大化更新公式,在美国国家标准与技术局说话人识别评测2010扩展测试数据库以及2012核心测试数据库上,等错率得到一定提升.     

面向口语统计语言模型建模的自动语料生成算法

在资源相对匮乏的自动语音识别(Automatic speech recognition, ASR)领域, 如面向电话交谈的语音识别系统中, 统计语言模型(Language model, LM)存在着严重的数据稀疏问题. 本文提出了一种基于等概率事件的采样语料生成算法, 自动生成领域相关的语料, 用来强化统计语言模型建模. 实验结果表明, 加入本算法生成的采样语料可以缓解语言模型的稀疏性, 从而提升整个语音识别系统的性能. 在开发集上语言模型的困惑度相对降低7.5%, 字错误率(Character error rate, CER)绝对降低0.2个点; 在测试集上语言模型的困惑度相对降低6%, 字错误率绝对降低0.4点.