Socially inspired search and ranking in mobile social networking: concepts and challenges

In this paper, we provide an overview of challenges in mobile search and ranking, and envision the fundamental features that should be satisfied. We argue that two principles will help improve the relevance and quality of mobile search and ranking: the first one is to examine both intrinsic content features and context of items (usage statistics and social features, etc.); and the second one lies in that no algorithms can replace the objectivity of a human being—let users define the sites that they feel are relevant, leverage their social networks, and over time see their results become highly personalized. Specifically, wireless-virtualcommunity-based mobile search and ranking architecture is proposed in this paper, in which communities act as a first class abstraction for information sharing. Then, we introduce briefly the potential procedures of achieving high relevance and quality in mobile search and ranking based on wireless virtual community.     

不同功能单体制备水杨酸分子印迹聚合物的分子模拟研究

采用分子模拟技术,研究水杨酸分子制备印迹聚合物过程中,水杨酸(SA)与不同功能单体之间的结合能.作者等先计算水杨酸与常用功能单体之间的结合能,再选出适合制备水杨酸分子印迹聚合物的功能单体.其次详细讨论丙烯酰胺(AM)和甲基丙烯酸(MAA)与SA的结合能以及聚合物与水杨酸分子之问的结合能.发现,(1)制备分子印迹聚合物过程中,水杨酸的作用功能基团是-COOH,AM、MAA的作用功能基团分别是-NH2、-COOH.(2)SA与AM形成的复合物结合能大于与MAA形成复合物的结合能.由此,推断以AM为功能单体的水杨酸分子印迹聚合物,比以MAA为功能单体的水杨酸分子印迹聚合物的吸附量大,与实验结果一致.     

化工事故案例库的建立与查询

随着化工技术的迅猛发展和化工工艺的复杂化,大量化工事故的发生给人们带来了巨大损失,为避免类似事故重演,作者在收集大量国内外发生的化工事故案例基础上,用c#语言编写,利用SQL Server数据库技术将案例分类储存,建立化工事故案例库,为相关的化工企业提供查询与借鉴,培养操作人员的安全意识,帮助提高整个石化行业的安全生产水平.     

电生成Fenton试剂降解活性墨绿B的研究

用活性炭纤维复合铁丝制成电极,在阴阳两极的协同作用下,电生成Fenton试剂处理活性墨绿B模拟废水.研究不同温度时电解过程中活性墨绿B浓度的变化情况,做一级反应线性拟合,初步探索反应机理.证明电催化降解活性墨绿B的过程符合一级反应;反应速率常数随着温度的升高而增大,线性拟合后可以得到阿仑尼乌斯公式,计算出反应活化能为Ea=22.3 kJ·mol-1.比较废水处理的不同方法,发现阴阳两极协同作用的电Fenton法效果最好,色度去除率可以达到90%以上;紫外可见光谱研究发现,活性墨绿B的生色基团受到破坏,有小分子生成;可以确定处理废水是电解-吸附-气浮-絮凝的协同作用.     

计算机曲线拟合求解析氢反应的动力学参数

应用电化学稳态极化方法,研究1M NaOH电解液中镍硫合金电极表面析氢反应电催化活性与沉积层中含硫量之间的关系.根据析氢反应机理,用理论电化学极化方程拟合实验稳态极化曲线,得到不同含硫量的镍硫合金电极表面氢原子吸附和脱附反应的速率常数、反应对称系数等动力学参数.     

基于线性预测的自适应递归最小二乘盲源分离

为了分离具有时序结构的信号,将线性预测均方误差作为代价函数.使分离出信号的可预测性最大,这样就可以分离出源信号.这种最小均方误差型算法,其在线形式采用瞬时预测误差代替预测误差的期望值.导致收敛速度较慢.为了提高这类算法的收敛速度,本文将线性预测误差的加权平均作为代价函数,提出了递归最小二乘型线性预测盲源分离算法.计算机仿真和实际语音分离试验均表明:提出的算法与最小均方误差型线性预测盲源分离算法相比具有更快的收敛速度,且增加的计算量不大.     

一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法

提出一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法.该方法通过对不同状态转换过程中的灵敏度分布进行分析获得特征功率谱,然后计算特征功率谱的重心频率以及自适应加权系数,对特征功率谱进行自适应加权计算获得特征信息.文中给出了将自适应特征信息提取方法应用于磨煤机噪声信号特征提取的实例,对比分析了采用不同特征信息提取方法的效果.仿真结果表明,所提出的自适应特征信息提取方法能够准确剔除无效信息,自主适应运行工况变化,具有较好的灵敏度和线性度,为提高软测量模型的预测精度和泛化性能提供了保证.     

一种三维刚架—桁架静力分析有限元程序

介绍了三维刚架计算原理以及作者所编制的一种应用于ＰＣ微机的有限元程序．本程序用＂ＦＯＲＴＲＡＮ＂语言编写,采用半动态一维存储．引入了单元整体形函数矩阵,简化了单元非结点载荷与结点载荷的转换过程．可用于计算三维及二维刚架或桁架在多种载荷条件下的位移及杆端内力并可绘出结构的有限元模型、支承、受载及变形状况．通过一系列算例验证了程序的正确性．     

Characteristics of Fe/AlPO4-5 catalyst prepared with organic solution

The Fe/AlPO₄-5 catalysts are prepared by impregnation with aqueous and organic solution (acetic acid, alcohol and acetone) of iron(III) nitrite respectively. The characterization of catalyst by means of XPS, Mössbauer spectroscopy, TPR and CO hydrogenation is reported. The catalyst prepared with the aqueous solution has no activity for CO hydrogenation because the Fe(III) in the catalyst cannot be reduced to -Fe. However, the catalysts prepared with organic solution possess obvious hydrogenation activity, in which -Fe is present in the initial reduced catalyst besides Fe³⁺ and Fe²⁺. The results may be explained by the interaction degrees between the metal and the support induced by the different impregnation solvents.