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151.
When wireless sensor networks (WSN) are deployed in the vegetable greenhouse with dynamic connectivity and interference environment, it is necessary to increase the node transmit power to ensure the communication quality, which leads to serious network interference. To offset the negative impact, the transmit power of other nodes must also be increased. The result is that the network becomes worse and worse, and node energy is wasted a lot. Taking into account the irregular connection range in the cucumber greenhouse WSN, we measured the transmission characteristics of wireless signals under the 2.4 Ghz operating frequency. For improving network layout in the greenhouse, a semi-empirical prediction model of signal loss is then studied based on the measured data. Compared with other models, the average relative error of this semi-empirical signal loss model is only 2.3%. Finally, by combining the improved network topology algorithm and tabu search, this paper studies a greenhouse WSN layout that can reduce path loss, save energy, and ensure communication quality. Given the limitation of node-degree constraint in traditional network layout algorithms, the improved algorithm applies the forwarding constraint to balance network energy consumption and constructs asymmetric network communication links. Experimental results show that this research can realize the energy consumption optimization of WSN layout in the greenhouse.  相似文献   
152.
Tao  Xiaohan  Pang  Jianmin  Xu  Jinlong  Zhu  Yu 《The Journal of supercomputing》2021,77(12):14502-14524
The Journal of Supercomputing - The heterogeneous many-core architecture plays an important role in the fields of high-performance computing and scientific computing. It uses accelerator cores with...  相似文献   
153.
International Journal of Computer Vision - Nowadays, how to effectively evaluate visual properties has become a popular topic for fine-grained visual comprehension. In this paper we study the...  相似文献   
154.
Jiang  Hongzhi  Li  Yuxi  Zhao  Huijie  Li  Xudong  Xu  Yang 《International Journal of Computer Vision》2021,129(5):1787-1787
International Journal of Computer Vision - In the original publication of the article, the name of the last author should be Yang Xu, instead of Xu Yang. “Xu” is the family name, and...  相似文献   
155.
Gu  Min  Gu  Yanhui  Luo  Weilan  Xu  Guandong  Yang  Zhenglu  Zhou  Junsheng  Qu  Weiguang 《Neural computing & applications》2021,33(11):6009-6025
Neural Computing and Applications - Semantic understanding is an essential research issue for many applications, such as social network analysis, collective intelligence and content computing,...  相似文献   
156.
Gao  Fang  Jia  Xiaofeng  Zhao  Zhiyun  Chen  Chih-Cheng  Xu  Feng  Geng  Zhe  Song  Xiaotong 《Microsystem Technologies》2021,27(4):1545-1557
Microsystem Technologies - Artificial intelligence (AI), together with its applications, has received world-wide attentions and is expected to exert force on the development of global economy and...  相似文献   
157.
158.
Zhang  Dan  Li  Pan  Zhao  Lei  Xu  Duanqing  Lu  Dongming 《Neural computing & applications》2021,33(19):12957-12971
Neural Computing and Applications - Deep convolutional neural networks have achieved great success for image denoising recently. However, increasing the depth of the neural network cannot...  相似文献   
159.
Xu  Furong  Liu  Ke  Yu  Zhuliang  Deng  Xin  Wang  Guoyin 《Neural computing & applications》2021,33(14):8513-8524
Neural Computing and Applications - It is a long-standing challenge to reconstruct the locations and extents of cortical neural activities from electroencephalogram (EEG) recordings, especially...  相似文献   
160.
Wang  Fei  Zhang  Weiwei  Xu  Zongfeng  Ping  Jingyu  Chu  Hao 《Neural computing & applications》2021,33(15):9061-9073
Neural Computing and Applications - In real-world application of affective brain–computer interface (aBCI), individual differences across subjects and non-stationary characteristics of...  相似文献   
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