三维离散单元法数值模拟中查找邻居元的一种新算法

将三维离散单元法(DEM)运用到模拟泥石流运动的计算中时,发现查找邻居元耗费大量时间和空间。为了克服缺点,文中提出了一种新的算法——链树图法,并对其原理、算法、运行时间和空间进行分析。通过与原算法盒子空间法的比较表明,新算法在运行时间和空间都明显优于原算法。     

基于网络的可重构制造资源优化配置平台研究

针对网络化制造中的资源动态快速重组问题 ,本文进行了基于物理制造单元的制造资源信息建模研究 ;考虑资源的实时状态 ,研究了面向CAPP进行制造资源预配置的方法 ;考虑制造单元间的运输时间和运输费用 ,研究了对于制造资源面向T、Q、C的优化配置的方法 ,该方法支持制造资源动态调整及优化配置。     

镁合金表面铁氧化物涂层的制备及其耐蚀性能

镁合金的耐蚀性差,严重限制了其在生物材料领域的应用。在镁合金表面采用化学还原法和溶剂热法复合制备了铁氧化涂层,利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和能谱(EDS)等对样品的结构与组成进行表征,分别采用Tafel测试和磷灰石诱导试验评价了样品的耐蚀性和生物相容性。结果表明:涂层的主要组分为Fe3O4、Fe2O3和FeO;随着乙醇浓度降低和溶剂热时间延长,涂层粗糙度先降低后升高;Tafel测试表明,随着乙醇浓度的增加,涂层的耐蚀性先增高后降低;在乙醇浓度为90%,溶剂热时间4 h时获得的涂层表面无脱落现象,微裂缝数量最小,具有最高的耐腐蚀性能,极化电阻达51 779.2Ω,并具有良好的生物诱导活性。     

公路纵坡与汽车运行速度油耗之间的关系

为了分析城市道路车辆油耗分布特征及影响因素,以辅助交通节能减排控制策略的制定和实施,将北京市城市快速路出租车实际运行数据按道路、交通和工况条件进行划分,以累积油耗百分比、累积运行时间百分比、相对瞬时油耗及百公里油耗为指标,利用对比分析和方差分析方法,细致研究各条件影响下出租车油耗特征.分析结果表明：道路纵坡对车辆油耗具有显著影响,上坡相对瞬时油耗和百公里油耗较高,下坡较低;平面线形对油耗无显著影响.路段油耗与车辆运行时间成正比,因此,缓解道路拥堵、减少行程时间将带来较大节能效果.高速交通条件下油耗贡献率近50%,相对瞬时油耗较高,然而其百公里油耗最低,因此,对于固定距离的出行而言,保持高速较为节能.加速工况下燃油消耗占总油耗的53%,且其相对瞬时油耗和百公里油耗也较高;匀速工况居中,保持匀速是驾驶节能的较好选择.三因素对油耗影响程度大小为：交通条件>运行工况>道路条件,表明驾驶出行时,为减少行程油耗应尽量提前规划路线,绕避拥堵路段;同时,也表明缓解道路拥堵将能有效减少道路交通能耗排放.

     

IC引线框架用Cu-Cr-Zr系材料的研究现状与发展

从该合金的设计、制备方法、热处理和加工工艺等四方面介绍了国内外引线框架用Cu-Cr-Zr系铜合金的研究、生产和应用的现状,以及获得高强、高导Cu-Cr-Zr系铜合金的基本原理与方法。探讨了国内引线框架用铜合金的发展趋势。     

基于旅游数字足迹的游客时空行为研究——以南京市玄武区为例

随着社交网络的普及与移动互联网技术的快速发展,信息技术被广泛应用于旅游行业中,来自互联网的旅游足迹为旅游时空行为研究提供了新的数据来源。本文从马蜂窝旅游网收集数据,选择旅游目的地为南京的游记,从游记中获取游客在玄武区内的旅游线路。运用数据挖掘、社会网络分析等方法,分析游客的时间行为及空间行为,得到结论:游客到访景区的时间特征方面,景区资源分布比重未呈现明显季节性差异,热门景区类型稳定保持排名前六;游客旅游路径的空间分布呈现三个核心区域空间分布密集,周边分布较零散的特点。最后针对数据呈现的特征,尝试为南京市玄武区旅游发展和空间优化提出建议。     

基于对象特征的软件定义网络分布式拒绝服务攻击检测方法

软件定义网络(SDN)受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击时,攻击方会发送大量数据包,产生大量新的终端标识占用网络连接资源,影响网络正常运转。为准确发现受攻击对象,检测被占用资源,利用GHSOM技术,该文提出基于对象特征的DDoS攻击检测方法。首先,结合SDN网络及攻击特点,提出基于目的地址的检测7元组,并以此作为判断目标地址是否受到DDoS攻击的检测元素;然后,采用模块化设计,将GHSOM算法应用于SDN网络DDoS攻击的分析检测中,并在OpenDayLight的仿真平台上完成了仿真实验。实验结果显示,该文提出的检测7元组可有效检测目标对象是否受到DDoS攻击。     

基于优化理论的复杂网络节点攻击策略

该文在分析传统复杂网络节点攻击策略不足的基础上提出一种新的攻击策略,该策略的思路是将节点攻击序列的构造问题视为一个优化问题而非传统的评估问题。为了实现该策略,设计了复杂网络抗毁性测度用以衡量节点攻击序列的攻击效果,建立了以最大化攻击效果为目标的节点攻击序列构造模型,提出了基于禁忌搜索的模型求解算法。在真实网络和模拟网络上的实验结果表明,新策略比其它复杂网络节点攻击策略更为有效和优越。     

无限最大间隔线性判别投影模型

针对具有多模分布结构的高维数据的分类问题,该文提出一种无限最大间隔线性判别投影(iMMLDP)模型。与现有全局投影方法不同,模型通过联合Dirichlet过程及最大间隔线性判别投影(MMLDP)模型将数据划分为若干个局部区域,并在每一个局部学习一个最大边界线性判别投影分类器。组合各局部分类器,实现全局非线性的投影与分类。iMMLDP模型利用贝叶斯框架联合建模,将聚类、投影及分类器进行联合学习,可以有效发掘数据的隐含结构信息,因而,可以较好地对非线性可分数据,尤其是具有多模分布特性数据进行分类。得益于非参数贝叶斯先验技术,可以有效避免模型选择问题,即局部区域划分数量。基于仿真数据集、公共数据集及雷达实测数据集验证了所提方法的有效性。     

三网合一技术在漳村煤矿综合自动化系统的研究应用

介绍了漳村煤矿通过综合自动化系统实现的三网合一技术,在千兆网络传输平台上同网、同缆、同芯传输数据、音频和视频业务,达到了节省投资、调度集成的目标。